¹ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ключевые слова — Методика, алгоритм, трубопровод, местные потери напора, коэффициент местного сопротивления, средняя скорость потока.

[1] Kameshwar, S. Fragility and resilience indicators for portfolio of oil storage tanks subjected to hurricanes / S. Kameshwar, J.E. Padgett // Journal of Infrastructure Systems. – 2018. – T. 24, № 6. – Pp. 04018003. – DOI: 10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000418.

[2] Adekitan, A.I. Lightning exposure of oil tanks with changing roof position / A.I. Adekitan, M. Rock // Advances in Raw Material Industries for Sustainable Development Goals. – 2021. – Pp. 262-267.

[3] Implementation of sustainable motorways of the sea services multi-criteria analysis of a Croatian port system / D. Žgaljić, E. Tijan, A. Jugović, T.P. Jugović // Sustainability. – 2019. – T. 11, № 23. – Pp. 6827. – DOI: 10.3390/su11236827.

[4] A data-driven pipeline pressure procedure for remote monitoring of centrifugal pumps / R.A. Giro, G. Bernasconi, G. Giunta, S. Cesari // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2021. – T. 205. – Pp. 108845. – DOI: 10.1016/j.petrol.2021.108845.

[5] Application of heterogeneous blading systems is the way for improving efficiency of centrifugal energy pumps / F. Pochylý, M. Haluza, S. Fialová [et al.] // Thermal Engineering. – 2017. – T. 64, № 11. – Pp. 794-801. – DOI: 10.1134/S0040601517110088.

[6] Botia, G.P. CFD analysis of hydraulic performance in small centrifugal pumps operating with slurry / G.P. Botia, G.V. Ochoa, J.D. Forero // International Review on Modelling and Simulations. – 2019. – T. 12, № 6. – Pp. 364-372. – DOI: 10.15866/iremos.v12i6.18382.

[7] Impact of design parameters on the performance of centrifugal pumps / M.E. Matlakala, D.V.V. Kallon, S.P. Simelane, P.M. Mashinini // 2nd International Conference on Sustainable Materials Processing and Manufacturing, SMPM. – 2019. – Pp. 197-206. – DOI: 10.1016/j.promfg.2019.05.027.

[8] What is Centrifugal Pump? Working, Parts, Diagram & Types. – URL: https://electricalworkbook.com/centrifugal-pump/(дата обращения: 22.09.2023).

[9] Аникин, Ю.В. Насосы и насосные станции : учеб. пособие / Ю.В. Аникин, Н.С. Царев, Л.И. Ушакова – Екатеринбург : Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина, 2018. – 138 с.

[10] Моргунов, К.П. Насосы и насосные станции : учебное пособие / К.П. Моргунов – Санкт-Петербург : Лань, 2021. – 308 с.

[11] Акименко, А.В. Методика и алгоритм расчета и подбора насосных агрегатов для хранилищ жидких продуктов / А.В. Акименко, Е.А. Аникеев, В.В. Воронин // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 1. – С. 7-13. – DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-1-7-13.

[12] Акименко, А.В. Методика и алгоритм расчета линейных потерь напора жидкости в трубопроводах / А.В. Акименко, Е.А. Аникеев, В.В. Воронин // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 7-13. – DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-2-7-13.

[13] Гидравлика : учебник и практикум для вузов / В.А. Кудинов, Э.М. Карташов, А.Г. Коваленко, И.В. Кудинов. – М : Юрайт, 2021. – 386 с.

[14] Крестин, Е.А. Основы гидравлики и теплотехники : учеб. пособие / Е.А. Крестин, Д.В. Зеленцов – М. : КНОРУС, 2018. – 344 с.

[15] Никитин, О.Ф. Основы гидравлики и гидропневмопривода : учебник / О.Ф. Никитин, В.В. Яроц. – М : Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2019. – 490 с.

[16] INFOBOS.RU Местные гидравлические сопротивления. – URL: https://infobos.ru/str/559.html(дата обращения: 22.09.2023).

[17] StudFiles Трубопроводная арматура (курс лекций). – URL: https://studfile.net/preview/994155/page:2/(дата обращения: 22.09.2023).

[18] Kavitha Kumari, K.S. Effective microgrid cost reduction using dragon fly optimization algorithm and firefly algorithm / K.S. Kavitha Kumari, R.S.R. Babu // 2020 International Conference on Computing, Communication and Security, ICCCS. – 2020. – Pp. 9276979. – DOI: 10.1109/ICCCS49678.2020. 9276979.

[19] Ewees, A.A. Enhanced salp swarm algorithm based on firefly algorithm for unrelated parallel machine scheduling with setup times / A.A. Ewees, M.A.A. Al-qaness, M. Abd Elaziz // Applied Mathematical Modelling. – 2021. – T. 94. – Pp. 285-305. – DOI: 10.1016/j.apm.2021.01.017.

[20] Скиена, С. Алгоритмы. Руководство по разработке / С. Скиена. – СПб. : БХВ-Петербург, 2011. – 720 с.

¹ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

²ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет инженерных технологий», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

³ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ключевые слова — Управление проектами, сетевые графики, задача о назначениях, критический путь, функция выбора, пути в бесконтурном графе.

[1] Катаев, А.В. Управление проектами: математические модели оптимального назначения исполнителей проектных работ / А.В. Катаев, Т.М. Катаева, Е.Л. Макарова // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. – 2016. – Т. 16, № 3. – С. 294-299.

[2] Катаев, А.В. Задача минимизации количества исполнителей работ в проекте: математическая модель и алгоритм решения / А.В. Катаев, Т.М. Катаева // Экономика и социум. – 2016. – № 6-3 (25). – С. 77-84.

[3] Катаев, А.В. Формирование и оптимизация проектных команд: математические модели и алгоритмы / А.В. Катаев, А.В. Тычинский // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2021. – № 1 (33). – С. 57-60.

[4] Новикова, Т.П. Алгоритм решения задачи оптимального распределения работ в сетевых канонических структурах / Т.П. Новикова, А.И. Новиков // Лесотехнический журнал. – 2014. – Т. 4, № 4(16). – С. 309-317.

[5] Допира, Р.В. Метод сетевого планирования разработки сложных технических систем / Р.В. Допира, Р.Ю. Кордюков, А.А. Беглецов // Программные продукты и системы. – 2014. – № 2. – С. 22-26.

[6] Алгоритм решения задачи об управлении проектами / Ю.В. Бугаев, О.В. Авсеева, Л.А. Коробова, А.А. Алькафара // Наука сегодня: факты, тенденции, прогнозы : сборник материалов международной научно-практической конференции. – Вологда, 2018. – С. 17-20.

[7] Алгоритм решения многокритериальной задачи о назначениях на сетях / Ю.В. Бугаев, О.В. Авсеева, Л.А. Коробова, И.Ю. Шурупова // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. – 2017. – Т. 79, № 4 (74). – С. 71-74.

[8] Поиск всех решений задачи динамического программирования в случае совпадения их многокритериальных оценок / Ю.В. Бугаев, Л.А. Коробова, И.Ю. Шурупова // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. – 2020. – Т. 82, № 1 (83). – С. 398-403.

[9] Липский, В. Комбинаторика для программистов / В. Липский. – М.: Мир, 1988. – 213 с.

[10] Кристофидес, Р. Теория графов. Алгоритмический подход / Р. Кристофидес. – М.: Мир, 1978. – 432 с.

[11] Банди, Б. Основы линейного программирования / Б. Банди. – М.: Радио и связь, 1989. – 176 с.

[12] Бугаев, Ю.В. Поиск С-оптимальных маршрутов в графах / Ю.В. Бугаев, С.В. Чикунов, Ф.А. Музалевский // Автоматика и телемеханика. – 2017. – № 11. – С. 122-136.

[13] Бугаев, Ю.В. Обобщение схемы динамического программирования / Ю.В. Бугаев, С.В. Чикунов // Автоматика и телемеханика. – 2009. – № 2. – С. 90-100.

[14] Айзерман, М.А. Выбор вариантов: основы теории / М.А. Айзерман, Ф.Т. Алескеров. – М.: Наука, 1990. – 240 с.

[15] Murugesan, R. IDI-75 - An optimal ones assignment method for solving unbalanced assignment problems / R. Murugesan // International Journal of Advanced Research. – 2022. – Vol. 10 (Jul). – Pp. 509-519.

[16] Блинов, И.В. Обобщение алгоритма Флойда-Уоршалла на случай нескольких критериев / И.В. Блинов, Ю.В. Бугаев, С.В. Чикунов // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2009. – Т. 15, № 4. – С. 885-892.

[17] Development of an operational quality management application for the production process / Y.A. Safonova, A.V. Lemeshkin, A.N. Pegina, S.S. Rylev // AIP Conference Proceedings. – 2021. – Vol. 2402. – S. 070031. – DOI: 10.1063/5.0071375.

[18] Using the possibilities of digitalization tools in building a dynamic model of competition in conditions of economic security / M.I. Korolev, M.L. Lapshina, A.I. Khorev, O.O. Lukina // 2ND International conference on computer applications for management and sustainable development of production and industry (CMSD-II-2022). – 2023. – Vol. 12564. – S. 28. – DOI: 10.1117/12.2669399.

[19] Justification of the use of mathematical analogues in the construction of an optimization model of the company’s functioning, taking into account its economic security / M.I. Korolev [et al.] // Digital and information technologies in economics and management. – 2023. – Vol. 683. – Pp. 23-31. – DOI: 10.1007/978-3-031-30926-7_3.

[20] Construction of a project risk assessment model based on a probabilistic simulation approach / A.I. Khorev [et al.] // E3S Web of Conferences. – 2023. – Vol. 460. – DOI: 10.1051/e3sconf/202346002010.

[21] Discrete processes dynamics neural network simulation based on multivariate time series analysis with significant factors delayed influence consideration / V.F. Barabanov [et al.] // World Applied Sciences Journal. – 2013. – Vol. 23. – Pp. 1239-1244. – DOI: 10.5829/idosi.wasj.2013.23.09.13136.

¹ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ключевые слова — Кластерный анализ, Data Mining, k-means, DBSCAN, иерархическая агломеративная кластеризация, дендрограмма, метод локтя.

[1] Dyshin, O.A. The calculation of the spare parts in the auto-service enterprise on the base of real / O.A. Dyshin, N.A. Karimov // Demand. Engineering Science. – 2017. – Vol. 2, № 3. – 2017. – Pp. 78-84. – DOI: 10.11648/j.es.20170203.14.

[2] Евдокимова, С.А. Анализ товарного ассортимента запасных частей дилерского предприятия автомобильного сервиса с помощью алгоритма FP-Growth / С.А. Евдокимова, К.В. Фролов, А.И. Новиков // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 4. – С. 24-33. – DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-24-33.

[3] Ивахненко, А.А. Моделирование стратегий управления запасами автосервисного предприятия / А.А. Ивахненко, О.А. Иващук // Современные наукоемкие технологии. – 2022. – № 12-2. – С. 217-222. – DOI: 10.17513/snt.39462.

[4] Шиков, Н.Н. Модель управления запасами центра сервисного обслуживания / Н.Н. Шиков, Н.З. Бойко, Р.Н. Шиков // Экономический вестник Донбасского государственного технического института. – 2022. – № 13. – С. 57-65.

[5] Using digital twins to create an inventory management system / V. Kukartsev [et al.] // E3S Web of Conferences. – 2023. – Vol. 431(1). – C. 05016. – DOI: 10.1051/e3sconf/202343105016.

[6] Технологии интеллектуального анализа данных в решении экономических задач / М.Ю. Иванов [и др.] // Baikal Research Journal. – 2022. – Т. 13, № 2. – С. 27. – DOI: 10.17150/2411-6262.2022.13(2).27.

[7] Simchenko, N.A. System analysis of digital economy virtualization processes / N.A. Simchenko, N.V. Apatova, O.L. Korolev // Perspectives of Science and Education. – 2021. – № 2 (50). – С. 23-39. – DOI: 10.32744/pse.2021.2.2.

[8] Evdokimova, S.A. Segmentation of store customers to increase sales using ABC-XYZ-analysis and clustering methods / S.A. Evdokimova // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Т. 2032. – C. 012117. –DOI: 10.1088/1742-6596/2032/1/012117.

[9] Клинов, Д.А. Разработка методики сегментации пользователей с помощью алгоритмов кластеризации и расширенной аналитики / Д.А. Клинов, К.А. Григорян // Электронные библиотеки. – 2022. – Т. 25, № 2. – С. 137-147. – DOI: 10.26907/1562-5419-2022-25-2-137-147.

[10] Defindal, I.P. Applying machine learning on ABC-XYZ inventory model using multivariate and hierarchical clustering / I.P. Defindal, N. Saputra // Proceedings of the 6th International Conference on Vocational Education Applied Science and Technology (ICVEAST 2023). – 2023. – Pp. 322-334. – DOI: 10.2991/978-2-38476-132-6_30.

[11] Narkhede, G. Optimizing inventory carrying cost using rank order clustering approach for small and medium enterprises (SMES) / G. Narkhede, N.R. Rajhans // Journal of University of Shanghai for Science and Technology. – 2021. – Vol. 23, Is. 1. – Pp. 161-170. – DOI: 10.51201/Jusst12550.

[12] Prianus, O. Inventory grouping to support IT business management with the k-means algorithm / O. Prianus // Journal of Computer Science and Information Technology. – 2022. – Vol. 8, Is. 3. – Pp. 66-73. – DOI: 10.35134/jcsitech.v8i3.39.

[13] Ridwan, A.L. Clustering sales patterns of best selling and less selling products at El Jhon Bengkulu stores using the k-medoid method / A. L. Ridwan, S. Siswanto, R.T. Alinse // Jurnal Komputer, Informasi Dan Teknologi (JKOMITEK). – 2022. – Vol. 2(2). – Pp. 637–642. –DOI: 10.53697/jkomitek.v2i2.1048.

[14] Deng, Y. A study on e-commerce customer segmentation management based on improved K-means algorithm / Y. Deng, Q. Gao // Information Systems and e-Business Management. – 2020. – № 18(4). – Pp. 497-510. – DOI: 10.1007/s10257-018-0381-3.

[15] Chindyana, M. Segmentation of tourist interest on tourism object categories by comparing PSO K-means and DBSCAN method / M. Chindyana, L.A. Wulandhari // Revue d’Intelligence Artificielle. – 2021. – №35(1). – Pp. 23-37. – DOI: 10.18280/ria.350103.

[16] Евдокимова, С.А. Алгоритм анализа клиентской базы торговой организации / С.А. Евдокимова, Т.П. Новикова, А.И. Новиков // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 1. – С. 24-35. – DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-1-24-35.

[17] Евдокимова, С.А. Применение алгоритмов кластеризации для анализа клиентской базы магазина / С.А. Евдокимова, А.В. Журавлев, Т.П. Новикова // Моделирование систем и процессов. – 2021. – Т. 14, № 2. – С. 4-12. – DOI: 10.12737/2219-0767-2021-14-2-4-12.

[18] Durojaye, D.I. Analysis and visualization of market segementation in banking sector using kmeans machine learning algorithm / D.I. Durojaye // FUDMA Journal of Sciences. – 2022. – Vol. 6, № 1. – Pp. 387-393. – DOI: 10.33003/fjs-2022-0601-910.

[19] Габова, Е.И. Методика рейтингования компаний IT-сектора по уровню рисков кредитоспособности / Е.И. Габова, Н.А. Казакова // Финансы: теория и практика. – 2022. – Т. 26, № 4. – С. 124-138. – DOI: 10.26794/2587-5671-2022-26-4-124-138.

[20] Новикова, Т.П. Исследование набора технологических операций подготовки семенного материала хвойных пород для лесовосстановления / Т.П. Новикова // Лесотехнический журнал. – 2021. – Т. 11, № 4 (44). – С. 150-160. – DOI:10.34220/issn.2222-7962/2021.4/13.

[21] How can the engineering parameters of the NIR grader affect the efficiency of seed grading? / T.P. Novikova [et al.] // Agriculture. – 2022. – Т. 12, № 12. – С. 2125. – DOI: 10.3390/agriculture12122125.

[22] Novikova, T.P. The choice of a set of operations for forest landscape restoration technology / T.P. Novikova // Inventions. – 2022. – Т. 7(1). – S. 1. – DOI: 10.3390/inventions7010001.

[23] Орехов, А.В. Марковский момент остановки агломеративного процесса кластеризации в Евклидовом пространстве / А.В. Орехов // Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. – 2019. – Т. 15, № 1. – С. 76-92. – DOI: 10.21638/11702/spbu10.2019.106.

[24] Clinical phenotypes of chronic cough categorized by cluster analysis / J. Kang // PloS ONE. – 2023. – Vol. 18(3). – e0283352. – DOI: 10.1371/journal.pone.0283352.

[25] Давыдов, О.А. Анализ существующих алгоритмов кластеризации (Часть 1) / О.А. Давыдов // Вестник Тихоокеанского государственного университета. – 2020. – № 1 (56). – С. 27-36.

[26] Pranav Shetty, Suraj Singh. Hierarchical Clustering: A Survey. International Journal of Applied Research. – 2021. - № 7(4). – Pp. 178-181. – DOI: 10.22271/allresearch.2021.v7.i4c.8484.

[27] Головинский, П.А. Вязкий гравитационный алгоритм кластеризации неточных данных / П.А. Головинский // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2022. – № 1. – С. 79-89. – DOI: 10.17308/sait.2022.1/9203.

[28] Abdullah, A.N. A comparison between some hierarchical clustering techniques / A.N. Abdullah, S. Ahmed // International Journal of Agricultural and Statistical Sciences. – 2021. – Vol. 17(1). – Pp. 1221-1227.

[29] Отраднов, К.К. Экспериментальное исследование эффективности методик векторизации текстовых документов и алгоритмов их кластеризации / К.К. Отраднов, В.К. Раев // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2018. - № 64. – С. 73-84. – DOI: 10.21667/1995-4565-2018-64-2-73-84.

[30] Журавлева, В.В. Упрощенный показатель силуэта для определения качества кластерных структур / В.В. Журавлева, А.С. Маничева // Известия Алтайского государственного университета. – 2022. – № 4 (126). – С. 110-114. – DOI: 10.14258/izvasu(2022)4-17.

[31] Improvement of DBSCAN algorithm based on k-dist graph for adaptive determining parameters / L. Yin [et al.] // Electronics. – 2023. – Vol. 12. – S. 3213. – DOI: 10.3390/electronics12153213.

[32] Zhang, X. WOA-DBSCAN: Application of whale optimization algorithm in DBSCAN parameter adaption / X. Zhang, S. Zhou // IEEE Access. – 2023. – Vol. 11. – Pp. 91861-91878. – DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3307412.

¹«Научно-производственное объединение Русские базовые информационные технологии» (НПО «РусБИТех»), Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ключевые слова — Управление, планирование, подготовка, синтез, автоматизированная система, радиоэлектронное средство, системная модель, группа руководства полетами.

[1] Рыбаков, А.А. Сравнение алгоритмов машинного обучения для предсказания времени работы пользовательских заданий в рамках оптимизации использования ресурсов суперкомпьютерного кластера МСЦ РАН / А.А. Рыбаков, С.С. Шумилин // Труды НИИСИ РАН. – 2020. – Т. 10, № 2. – С. 4-13.

[2] Гутгарц, Р.Д. О формализации функциональных требований в проектах по созданию информационных систем / Р.Д. Гутгарц, Е.И. Провилков // Программные продукты и системы. – 2019. – № 3. – С. 349-357. – DOI: 10.15827/0236- 235X.127.349-357.

[3] Абаполов, Ю.В. Психофизиологические особенности обучаемых при их тренажерной подготовке / Ю.В. Абаполов // «Инновационные инфокоммуникации 21 века» : сборник научных материалов Всероссийской (заочной) с международным участием научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов. – Хабаровск, 2023. – С. 656-661.

[4] Шевчук, А.Н. Информационная математическая модель эрготехнического объекта управления / А.Н. Шевчук //«Инновационные инфокоммуникации 21 века» : сборник научных материалов Всероссийской (заочной) с международным участием научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов. – Хабаровск, 2023. – С. 736-742.

[5] Специальные разделы теории управления. Оптимальное управление динамическими системами : учеб. пособие / Ю.Ю. Громов, Н.А. Земской, А.В. Лагутин [и др.]. – Тамбов : Издательство ТГТУ, 2007. – 108 с.

[6] Полуэктов, А.В. Использование сторонних библиотек при написании программ для обработки статистических данных / А.В. Полуэктов, Ф.В. Макаренко, А.С. Ягодкин // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 33-41.

[7] Каленов, Н.Е. Об одном подходе к формированию предметных онтологий различных областей науки / Н.Е. Каленов // Научный сервис в сети интернет: труды XXII Всероссийской научной конференции. – М., 2020. – С. 276–285.

[8] Kalenov, N. Mathematical modeling of the processes of interdisciplinary collections formation in the digital libraries environment / N. Kalenov, I. Sobolevskaya, A. Sotnikov // CEUR-WS. – 2020. - Pp. 391-398. – DOI: 10.20948/abrau-2020-14.

[9] Селиванов, В.В. Виртуальная реальность как метод и средство обучения / В.В. Селиванов, Л.Н. Селиванова // Образовательные технологии и общество. – 2014. – Т. 17. № 3. – С. 378-391.

[10] Беспалов, Д.А. Операционные системы реального времени и технологии разработки кроссплатформенного программного обеспечения / Д.А. Беспалов, С.М. Гушанский, Н.М. Коробейникова. – Ростов-на-Дону; Таганрог: изд-во ЮФУ, 2019. – 168 с.

[11] Isermann, R. Fault diagnosis of machines via parameter estimation and knowledge processing / R. Isermann // Ibid. – 2019. – V. 29, № 2. – P. 815 – 835.

[12] Isermann, R. Process fault detection based on modelling and estimation methods – survey / R. Isermann // Automatica. – 2020. – V. 20, № 4. – P. 387-404.

[13] Бунин, А.В. Информационные компоненты формализованного представления метода формирования содержательного компонента учебных упражнений для операторов эрготехнических радиоэлектронных средств / А.В. Бунин // Сборник статей по материалам IV военно-научной конференции «Направления совершенствования объединенной системы ПВО государств – участников СНГ в интересах решения задач воздушно-космической обороны в современных условиях». – Тверь: ВА ВКО, 2019. – С. 52-56.

[14] Потапов, А.Н. Методическое обеспечение диагностики конфликтов применения информационных систем / А.Н. Потапов // «Телекоммуникационные технологии: актуализация и решение проблем подготовки высококвалифицированных кадров в современных условиях» : сборник научных материалов Всероссийской (заочной) с международным участием научной конференции преподавателей, аспирантов. – Хабаровск: Изд-во ХИИК (филиал) «СибГУТИ», 2019. – С. 82-90.

[15] Бунин, А.В. Системный анализ формализации сопутствующих признаков функционирования информационных систем на основе их структурно-логических моделей / А.В. Бунин // «Современное состояние и перспективы развития систем связи и радиотехнического обеспечения в управлении авиацией» : сборник статей 10 Международной научно-технической конференции, посвященной Дню образования войск связи. – Воронеж, 2021. – С. 241-246.

[16] Семин, М.В. Программно-ориентированный комплекс имитационной математической модели классификации радиотехнических воздушных объектов / М.В. Семин, А.С. Беляев // «Направления совершенствования объединенной системы ПВО государств – участников СНГ в интересах решения задач воздушно-космической обороны в современных условиях» : сборник статей Международной военно-научной конференции. – Тверь: ВА ВКО им. им. Г.К. Жукова, 2019. – С.328-332.

[17] Калюкин, А.П. Методика обработки информации при обнаружении и определении координат воздушных объектов, осуществляющих полет в режиме радиомолчания в условиях интенсивных активных помех / А.П. Калюкин // «Молодежные чтения, посвященные памяти Ю.А. Гагарина» : сборник статей по материалам IX Межвузовской научно-практической конференции курсантов и слушателей. –Воронеж, 2022. – С. 20-23.

[18] Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU 2022667795. Программный комплекс реализации и оценки эффективности метода и алгоритмов обработки информации при обнаружении и определении координат воздушных объектов средствами пассивной локации на основе переотраженной энергии. Управление и обработка информации. Навигация. «Реализация и эффективность» : 2022667149 : заявл. 20.09.2022 ; опубл. 26.09.2022 / А.Н. Потапов [и др.] ; заявитель и патентообладатель А.Н. Потапов.

[19] Потапов, А.Н. Рекомендации по реализации автоматизированной системы управления тренажной подготовкой операторов эрготехнических радиоэлектронных средств / А.Н. Потапов, В.В. Овчаров, С.В. Голубев // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2021. – №7. – С. 33-40.

[20] Громов, Ю.Ю. Информационные компоненты формализованного представления метода формирования содержательного компонента учебных упражнений для операторов эрготехнических радиоэлектронных средств / Ю.Ю. Громов // «Направления совершенствования объединенной системы ПВО государств – участников СНГ в интересах решения задач воздушно-космической обороны в современных условиях» : сборник статей по материалам IV военно-научной конференции. – Тверь: ВА ВКО, 2019. – С.56-60.

[21] Толкачев, А.В. Моделирование и управление хаотическим процессом / А.В. Толкачев // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 3. – С. 128-136.

[22] Репин, С.И. Алгоритмы отождествления выборок статистических данных испытаний при оценке качества сложных организационно-технических систем / С.И. Репин, А. В. Морозов // «Проблемы развития и применения ПВО на современном этапе. Средства ПВО России и других стран мира, их сравнительный анализ» : сборник XXII Всероссийской научно-практической конференции. – ЯВВУ ПВО, 2021. – С. 89-97.

[23] Репин, С.И. Особенности реализации способа ускоренной подготовки военнослужащих мобилизационного резерва на основе применения концепции комплексной подготовки войск / С.И. Репин, П.А. Никонов, Г.И. Метлицкий // Вестник ВА ВКО. – Тверь: ВА ВКО, 2023. – С. 18-23.

¹ООО «Эскорт Групп» (г. Москва), Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

²ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет (ВГТУ)», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ключевые слова — Математическое моделирование, вероятность эффективной работы систем оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре СОУЭ, минимизация величины индивидуального пожарного риска, надежность и значимость системы противопожарной защиты, коэффициент соответствия СОУЭ.

[1] Приказ МЧС России от 14 ноября 2022 г. №1140. Об утверждении методики определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности, 2022. - 64 с.

[2] Мироненко, Я. О расчете вероятности эффективной работы технических средств по обеспечению пожарной безопасности при определении расчетных величин пожарного риска на производственных объектах / Я. Мироненко // Алгоритм безопасности. – 2014. - № 6. - 71 с.

[3] ГОСТ 12.1.004-91. Система стандартов безопасности труда. Пожарная безопасность. Общие требования. – М., 1993. - 68 с.

[4] ГОСТ Р 59639-2021. Системы оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре. Руководство по проектированию, монтажу, техническому обслуживанию и ремонту. Методы испытаний на работоспособность. Установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 20015 г. № 162-ФЗ. - 39 с.

[5] Экономическая эффективности технических решений: учебное пособие ; под ред. И.В. Ершовой. – Екатеринбург, 2016. – 138 с.

[6] Кочнов, О.В. Специфика применения систем оповещения на объектах различного назначения. Часть 4 / О.В. Кочнов // Безопасность. – 2022. – № 2. – 5 с.

[7] Кочнов, О.В. Специфика проектирования систем проводного речевого оповещения: монография / О.В. Кочнов. – Казань: Бук, 2023. – 312 с.

[8] Пожары и пожарная опасность в 2016 (2017-2021) году. Статистические сборники министерства РФ по ГО и ЧС и ликвидации последствий стихийных бедствий МЧС России. – М., 2022. – 116 с.

[9] Производственная и пожарная автоматика. Ч. 2. Автоматические установки пожаротушения / В.П. Бабуров, В.В. Бабурин, В.И. Фомин, В.И. Смирнов. – М., 2007. – 292 с.

[10] Андреев, А.В. Теоретические основы надежности технических систем / А.В. Андреев, В.В. Яковлев, Т.Ю. Короткая. – Санкт-Петербург, 2018. – 221 с.

[11] Кочнов, О.В. Специфика расчета вероятности эвакуации людей при оценке величины индивидуального пожарного риска / О.В. Кочнов, А.В. Кочегаров, П.С. Куприенко // Гражданская оборона и природно-технические системы : сборник статей по материалам XVIII Международной научно-практической конференции. – Воронеж, 2022. – С. 356-361.

[12] Боровиков, С.М. Расчет показателей надежности радиоэлектронных средств / С.М. Боровиков, И.Н. Цырельчук, Ф.Д. Троян. – Минск: БГУИР, 2010. – 71 с.

[13] Дружинин, Г.В. Надежность автоматизированных производственных систем / Г.В. Дружинин. – М. : Энергия, 1977. – 482 с.

[14] Викторова, С. Анализ надежности и эффективности многоуровневых технических систем / С. Викторова, А.С. Степанянц. – Москва, 2020. – 168 с.

[15] Викторова, С. Модели и методы расчета надежности технических систем / С. Викторова, А.С. Степанянц. – М.: ЛЕНАНД, 2014. - 219 с.

[16] Острейковский, В.А. Теория надежности / В.А. Острейковский. – М.: Высшая школа, 2003. – 463 с.

[17] Арутюнян, Д.М. Новые технологии гарантированного предотвращения пожаров : монография / Д.М. Арутюнян. – М.: СПЕЦИНФОРМАТИКА-СИ, 2014. – 230 с.

[18] Кононенко, В.Н. Надежность и живучесть систем связи и оповещения / В.Н. Кононенко // Технологии гражданской безопасности. – 2008. – Т. 5, № 4(18). – С. 81-96.

[19] Performance of fire alarms on building construction projects in Hong Kong / A. Nadeem [et al.] // Third International Conference on Construction in Developing Countries (ICCIDC–III) Advancing Civil, Architectural and Construction Engineering & Management. Bangkok, Thailand. - 2012. - July 4-6.

[20] Operational analysis of fire alarm systems with a focused, dispersed and mixed structure in critical infrastructure buildings / K. Jakubowski, J. Pas, S. Duer, J. Bugaj // Energies. – 2021. - Vol 4(1). – S. 7893. – DOI: 10.3390/en14237893.

[21] Gupta, S. Performance characteristics and assessment of fire alarm system / S. Gupta, S. Kanwar, M. Kashyap // Materials Today Proceedings. - 2022. – Vol. 57. - Pp. 2036-2040. – DOI: 10.1016/j.matpr.2021.11.184.

[22] Selected issues associated with the operational and power supply reliability of fire alarm systems / T. Klimczak [et al.] // Energies. – 2022. – Vol. 15. – S. 8409. – DOI: 10.3390/ en15228409.

[23] Valikhujaev, Y. Automatic fire and smoke detection method for surveillance systems based on dilated / Y. Valikhujaev, A. Abdusalomov, Y.I. Cho // Atmosphere. – 2020. – Vol. 11(11). – S. 1241. – DOI: 10.3390/atmos11111241.

[24] Mukhiddinov, M. Automatic fire detection and notification system based on improved YOLOv4 for the blind and visually impaired / M. Mukhiddinov, A.B. Abdusalomov, J. Cho. // Sensors. – 2022. – Vol. 22. – S. 3307. – DOI: 10.3390/s22093307.

[25] Fire risk assessment methodologies / A.K. Arsic [et al.] // ICDQM-2020. – Prijevor, Srbija, 2020. – Pp. 169-173.

¹ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет (ВГТУ)», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ключевые слова — Математическое моделирование, процессы в балках, знакопеременное воздействие, дисперсное армирование, комбинированное армирование, фиброжелезобетон, экспериментальное исследование.

[1] Earthquake engineering optimization of structures by economic criterion / N.I. Vatin [et al.] // Magazine of Civil Engineering. – 2017. – No. 8. – Pp. 67-83. – DOI: 10.18720/MCE.76.7.

[2] The effect of particulate reinforcement on strength and deformation characteristics of fine-grained concrete / S.V. Klyuev [et al.] // Magazine of Civil Engineering. – 2017. – No. 7. – Pp. 66-75. – DOI: 10.18720/MCE.75.6.

[3] Nizina, T.A. Experimental-statistical models of properties of modified fiber-reinforced fine-grained concretes / T.A. Nizina, A.S. Balukov // Magazine of Civil Engineering. - 2016. – No. 2. – Pp. 13-25. – DOI: 10.5862/MCE.62.2.

[4] Experimental investigation on the stress-strain behavior of steel fiber reinforced concrete subjected to uniaxial cyclic compression / B. Li [et al.] // Construction and Building Materials. – 2017. – Vol. 140(1). – Pр. 109-118. –DOI: 10.1016/j. conbuildmat. 2017.02.094.

[5] The strength and strain of high-strength concrete elements with confinement and steel fiber reinforcement including the conditions of the effect of elevated temperatures / V. Korsun [et al.] // Procedia Engineering. – 2015. – Т. 117. – Pp. 970-979.

[6] Рабинович, Ф.Н. Композиты на основе дисперсно армированных бетонов. Вопросы теории и проектирования, технология, конструкции : монография / Ф.Н. Рабинович. – M.: Издательство ACB, 2004. – 560 с.

[7] Travush, V.I. Strength of reinforced concrete beams of high-performance concrete and fiber reinforced concrete / V.I. Travush, D.V. Konin, A.S. Krylov // Magazine of Civil Engineering. – 2018. – No. 1. – Pp. 90-100. – DOI: 10.18720/MCE.77.8.

[8] Dwarakanath, H.V. Deformational behavior of reinforced fiber reinforced concrete beams in bending / H.V. Dwarakanath, T.S. Nagaraj. // Journal of Structural Engineering. – 1992. – №118(10). – Pp.2691-2698.

[9] Balgude, V.V. Experimental study on crimped steel fiber reinforced concrete deep beam in shear / V.V. Balgude // IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering. – 2014. – Vol. 11, Is. 2. – Pp. 24-39. – DOI: 10.9790/1684-11242439.

[10] Laurent, D. Behavior of high strength fiber-reinforced concrete beams under cyclic loading / D. Laurent, A. Loukili // Structural Journal, American Concrete Institute. – 2002. – № 99 (3). – Pp. 248-256.

[11] Chunxiang, Q. Properties of high-strength steel fiber-reinforced concrete beams in bending / Q. Chunxiang, I. Patnailcuni // Cement and Concrete Composites. – 1999. - Pp. 73-81.

[12] Altun, F. Effects of Steel Fiber Addition on Mechanical Properties of Concrete and RC Beams / F. Altun, T. Haktanir, K. Ari // Construction and Building Materials. – 2007. – Vol. 21 (3). – Pp. 654-661.

[13] Biolzi, L. Response of steel fber reinforced high strength concrete beams: experiments and code predictions / L. Biolzi, S. Cattaneo // Cement Concrete Composites. – 2017. – Vol. 77. – Pp. 1–13. – DOI: 10.1016/j.cemconcomp.2016.12.002.

[14] Ranjbaran, F. Experimental investigation of steel fiber-reinforced concrete beams under cyclic loading / F. Ranjbaran, O. Rezayfar, R. Mirzababai // International Journal of Advanced Structural Engineering. – 2018. – Vol. 10(1). – Pp. 49-60. – DOI: 10.1007/s40091-018-0177-1.

[15] Shukla, M. Behaviour of reinforced concrete beams with steel fibres under flexural loading / M. Shukla // International Journal of Earth Sciences and Engineering. – 2011. – Vol. 04. – No. 06. – Pp. 843-846.

[16] Behaviour of reinforced fibrous concrete beams under reversed cyclic loading / R. Hameed [et al.] // Engineering & Applied Sciences. – 2011. – Vol. 9. - Jul. – Pp. 1-12.

[17] Behaviour of concrete with a disperse reinforcement under dynamic loads / S.D. Nikolenko, E.A. Sushko, S.A. Sazonova [et al.] // Magazine of Civil Engineering. – 2017. – No. 7. – Pp. 3-14. – DOI: 10.18720/MCE.75.1.

[18] ACI 544 1R-96 State-of-the-art-report on Fibre Reinforced Concrete. Reported by ACI Committee 544. – 2002. – 66 p.

[19] Tkachenko, A.N. Theoretical estimation of fiber distribution in fiber reinforced concretes / A.N. Tkachenko, S.D. Nikolenko, D.V. Fedulov // Scientific Herald of the Voronezh State University of Architecture and Civil Engineering. Construction and Architecture. – 2011. – Vol. 3 (11). – Pp. 36-41.

[20] Abrishambaf, A. The influence of fibre orientation on the post-cracking tensile behaviour of steel fibre reinforced self-compacting concrete / A. Abrishambaf, V.M.C.F. Cunha, J.A.O. Barros // Frattura ed Integrità Strutturale. – 2015. – Vol. 31. – Pp. 38-53. – DOI: 10.3221/IGF-ESIS.31.04.

[21] Николенко, С.Д. Математическое моделирование дисперсного армирования бетона / С.Д. Николенко, С.А. Сазонова, В.Ф. Асминин // Моделирование систем и процессов. – 2019. – Т. 12, № 1. – С. 74-79. – DOI: 10.12737/article_5d639c81234c04.40392800.

[22] Behavior of dispersion-reinforced concrete under dynamic action / S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova, V.F. Asminin [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. – 2022. – T. 2373. – S. 022006. – DOI: 10.1088/1742-6596/2373/2/022006.

[23] How can the engineering parameters of the NIR grader affect the efficiency of seed grading? / T.P. Novikova [et al.] // Agriculture. – 2022. – Т. 12, № 12. – С. 2125. – DOI: 10.3390/agriculture12122125.

[24] Evdokimova, S.A. Segmentation of store customers to increase sales using ABC-XYZ-analysis and clustering methods / S.A. Evdokimova // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – С. 012117. – DOI: 10.1088/1742-6596/2032/1/012117.

[25] Verification methods for complex-functional blocks in CAD for chips deep submicron design standards / V. Zolnikov, K. Zolnikov, N. Ilina, K. Grabovy // E3S Web of Conferences. – 2023. – V. 376. - P. 01090.

[26] Environmental impact consideration in the measures to improve the builders of different specialties working conditions / S.A. Sazonova, V.K. Zolnikov, K.V. Zolnikov [et al.] // E3S Web of Conferences. – 2023. – T. 389. – S. 02007. – DOI: 10.1051/e3sconf/202338902007.

[27] Strength test of the industrial building's load-bearing structures / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, T.V. Zyazina [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. – 2022. – T. 2373. – S. 022016. – DOI: 10.1088/1742-6596/2373/2/022016.

[28] Novikov, A.I. Grading of scots pine seeds by the seed coat color: how to optimize the engineering parameters of the mobile optoelectronic device / A.I. Novikov, V.K. Zolnikov, T.P. Novikova // Inventions. – 2021. – V. 6, № 1. – P. 7. – DOI: 10.3390/inventions6010007.

[29] Methods of assessing the effectiveness of reforestation based on the theory of fuzzy sets / A. Kuzminov, L. Sakharova, M. Stryukov, V.K. Zolnikov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. "International Forestry Forum "Forest Ecosystems as Global Resource of the Biosphere: Calls, Threats, Solutions". - 2020. – T. 595. – S. 012007. – DOI: 10.1088/1755-1315/595/1/012007.

[30] Sakharova, L. Methodology for assessing the sustainability of agricultural production, taking into account its economic efficiency / L. Sakharova, M. Stryukov, V.K. Zolnikov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International scientific and practical conference "Forest ecosystems as global resource of the biosphere: calls, threats, solutions" (Forestry-2019). – 2019. – S. 012019. – DOI: 10.1088/1755-1315/392/1/012019.

[31] Formation of the predicted training parameters in the form of a discrete information stream / T.E. Smolentseva, V.I. Sumin, V.K. Zolnikov, V.V. Lavlinsky // Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – T. 973. – S. 012045. – DOI: 10.1088/1742-6596/973/1/012045.

[32] Condition monitoring of multi-apartment buildings / S. Sazonova, S. Nikolenko, E. Chernikov [et al.] // AIP Conference Proceedings. – 2022. – V. 2647. – S. 030018. – DOI: 10.1063/5.0104699.

[33] Inspection of project documentation during the construction of an apartment building / S. Sazonova, S. Nikolenko, A. Meshcheryakova [et al.] // AIP Conference Proceedings. – 2022. – V. 2647. – S. 030019. – DOI: 10.1063/5.0104700.

¹Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова, Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ключевые слова — PMET-PSO, PPSO-GA, базовая станция, беспроводная связь, проектирование, расположение станции.

[1] Чжан, Ц. Исследование процесса выбора места для расположения базовой станции мобильной связи 5G / Ц. Чжан, Т. П. Новикова, Н. В. Панина // Аспекты моделирования систем и процессов : материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Воронеж, 2022. – С. 480-485. – DOI 10.58168/AMSP2022_480-485.

[2] Разработка модели оптимизации выбора площадки базовой станции на основе алгоритма PMET-PSO / Т.П. Новикова, Н.В. Панина, Е.А. Аникеев, Ч. Цзяньцун // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 4. – С. 61-69. – DOI 10.12737/2219-0767-2022-15-4-61-69.

[3] Al-Shareefi, N.A. A novel optimal small cells deployment for next-generation cellular networks / N.A. Al-Shareefi, A.A. Sakran // International Journal of Electrical and Computer Engineering. – 2021. – Vol. 11, no. 6. – Pp. 5259-5265. – DOI: 10.11591/ijece.v11i6.pp5259-5265.

[4] Wang, C.-H. A Coverage-based location approach and performance evaluation for the deployment of 5G base stations / C. -H. Wang, C. -J. Lee, X. Wu // IEEE Access. – 2020. - Vol. 8. - Pp. 123320-123333. - DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3006733.

[5] Хаустов, И. А. Применение эвристических алгоритмов в геоинформационных системах распределения базовых станций связи в условиях местности с плотной застройкой / И. А. Хаустов, С. С. Рылев, Р. А. Романов // Перспективное развитие науки, техники и технологий : Сборник научных статей 8-й Международной научно-практической конференции. – Курск, 2018. – С. 218-220.

[6] Богданец, Е.С. Анализ точности позиционирования базовых станций в зависимости от плотности их расположения / Е.С. Богданец, В.А. Чистогова // Master's Journal. – 2018. – № 2. – С. 36-42.

[7] Черемухин, Д.А. Проектирование базовой станции в заданном районе с учетом существующей электромагнитной обстановки: часть 2 / Д.А. Черемухин // Общество. – 2020. – № 4(19). – С. 28-36.

[8] Learning-based small cell base station selection scheme involving location privacy in service migration / P. Liu, S. Xie, Z. Shen [et al.] // Journal of Reliable Intelligent Environments. – 2022. – Vol. 9. – Pp. 433-445. – DOI: 10.1007/s40860-022-00187-0.

[9] Токарев, И.И. Алгоритм решения оптимизационной задачи выбора базовых станций для систем подвижной связи / И.И. Токарев, С.А. Олейникова // Интеллектуальные информационные системы : Труды Международной научно-практической конференции. – Воронеж, 2019. – С. 81-83.

[10] Филиппов, И.Ф. Анализ требований к базовым и абонентским станциям 5G / И.Ф. Филиппов // СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии. – 2020. – № 1-2. – С. 102-103.

[11] Тун, Ю. Разработка алгоритма повышения эффективности протокола маршрутизации с-LEACH / Ю. Тун, Т.П. Новикова, С.А. Евдокимова // Моделирование систем и процессов. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 93-99. – DOI 10.12737/2219-0767-2022-15-2-93-99.

[12] Беляева, Т.П. Оптимальное планирование комплексных проектов создания электронной компонентной базы / Т.П. Беляева, А.П. Затворницкий // Информационные системы и технологии. – 2011. – № 3(65). – С. 5-10.

[13] Беляева, Т.П. Система управления формированием и реализацией проектов дизайн центра микроэлектроники : специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах» : дис. … канд. техн. наук : защищена 02.11.2012 / Беляева Татьяна Петровна. – Воронеж, 2012. – 147 с.

[14] Mukase, S. Optimal base station location for network lifetime maximization in wireless sensor network / S. Mukase, K. Xia, A. Umar // Electronics. – 2021. – Vol. 10(22). – S. 2760. – DOI: 10.3390/electronics10222760.

[15] Павлов, Д.С. Опыт реализации Gradient Domain Metropolis Light Transport / Д.С. Павлов, В.А. Фролов // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. – 2018. – № 21. – С. 111-119.

[16] Жулябин, Д.Ю. Возможности выбора местоположения базовой станции при проектировании беспроводных систем связи / Д.Ю. Жулябин // Перспективы развития технологий обработки и оборудования в машиностроении : Сборник научных статей 3-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. – Курск, 2018. – С. 106-109.

[17] Novikova, T.P. Production of complex knowledgebased systems: optimal distribution of labor resources management in the globalization context / T.P. Novikova, A.I. Novikov // Globalization and its socio-economic consequences : Proceedings, Rajecke Teplice, Slovak Republic: University of Zilina, 2018. – P. 2275-2281.

[18] Новикова, Т.П. К вопросу выбора методов принятия управленческих решений в социально-экономических системах / Т.П. Новикова // Альтернативные источники энергии в транспортно-технологическом комплексе: проблемы и перспективы рационального использования. – 2015. – Т. 2. – № 1(2). – С. 286-289.

[19] Signal power optimization technique in optical wireless link: a comparative study with GA and PSO / T.S. Delwar, A. Siddique, P.K. Pradhan [et al.] // Optical and Quantum Electronics. – 2021. – Vol. 53. – S. 483. – DOI: 10.1007/s11082-021-03085-6.

[20] Evdokimova, S.A. Segmentation of store customers to increase sales using ABC-XYZ-analysis and clustering methods / S.A. Evdokimova // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – С. 012117. – DOI: 10.1088/1742-6596/2032/1/012117.

[21] Новикова, Т.П. Разработка и исследование базовой модели PERT для планирования работ по проекту / Т.П. Новикова, С.А. Евдокимова, А.И. Новиков // Моделирование систем и процессов. – 2021. – Т. 14, № 4. – С. 75-81. – DOI 10.12737/2219-0767-2021-14-4-75-81.

[22] Беляева, Т.П. Управление предприятиями микроэлектроники: состояние и задачи развития / Т.П. Беляева, Д.И. Станчев // Информационные технологии моделирования и управления. – 2011. – № 3(68). – С. 333-340.

[23] Novikova, T.P. Management specificity of the labour resources for example design-center projects / T.P. Novikova, A.I. Novikov // Ekonomicko-Manažérske Spektrum. – 2018. – Vol. 12, No. 2. – P. 37-45.

¹ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова»

²АО «Российская электроника»

³АО «Научно-исследовательский институт космического приборостроения»

Ключевые слова — Интеграция, Calibre, Cadence Virtuoso, верификация, графический интерфейс САПР Mentor Graphics Calibre, искусственный интеллект.

[1] Характеризация и моделирование сигналов в САПР / В.А. Скляр, В.К. Зольников, А.И. Яньков [и др.] // Моделирование систем и процессов. – 2018. – Т. 11, № 1. – С. 62-67.

[2] Анализ проблем моделирования элементов КМОП БИС / В.К. Зольников, С.А. Евдокимова, А.В. Фомичев [и др.] // Моделирование систем и процессов. – 2018. – Т. 11, № 4. – С. 20-25.

[3] Зольников, В.К. Обзор программ для САПР субмикронных СБИС и учет электрофизических эффектов глубоко субмикронного уровня / В.К. Зольников, А.Л. Савченко, А.Ю. Кулай // Моделирование систем и процессов. – 2019. – Т. 12, № 1. – С. 40-47.

[4] Методы схемотехнического моделирования КМОП СБИС с учетом радиации / К.В. Зольников [и др.] // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2014. – № 2. – С. 5-9.

[5] Сравнение инструментов высокоуровневого синтеза и конструирования цифровой аппаратуры / А.С. Камкин, М.М. Чупилко, М.С. Лебедев [и др.] // Труды Института системного программирования РАН. – 2022. – Т. 34(5). – С. 7-22. – DOI: 10.15514/ISPRAS-2022-34(5)-1.

[6] The performance and energy efficiency potential of FPGAs in scientific computing / T. Nguyen [et al.] // 2020 IEEE/ACM Performance Modeling, Benchmarking and Simulation of High Performance Computer Systems (PMBS). – IEEE, 2020. – С. 8-19.

[7] Vtr 8: High-performance cad and customizable FPGA architecture modelling / K.E. Murray [et al.] // ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems (TRETS). – 2020. – Т. 13. – №. 2. – С. 1-55.

[8] HiFlipVX: an Open Source High-Level Synthesis FPGA Library for Image Processing / L. Kalms, A. Podlubne, D. Göhringer // Lecture Notes in Computer Science. – 2019. - Vol. 11444. - Pp. 149-164.

[9] Design and research of the behavioral model for the modular reduction device / Y.Zh. Aitkhozhayeva [et al.] // Eurasian Physical Technical Journal. – 2020. – Vol. 17, № 1. – Pp. 151-156. – DOI: 10.31489/2020No1/151-156.

[10] Development and modeling of schematic diagram for the modular reduction device / S.T. Tynymbayev, Y.Zh. Aitkhozhayeva, S. Adilbekkyzy [et al.] // Problems of Informatics. – 2019. - No. 4. - Pp. 42-52.

[11] Cryptographic information security / S.O. Kramarov [et al.]. – Moscow: RIOR Publishing Center, 2018. – 322 p.

[12] ГОСТ 23501.108-85. Системы автоматизированного проектирования. Классификация и обозначение. – М., 1986. – 16 с.

[13] Ушаков, П.А. Исследование радиационной стойкости микросхем серии ADG4XX к воздействию ионизирующего излучения по эффектам поглощенной дозы / П.А. Ушаков, К.О. Максимов, А.А. Дедюхин // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. – 2019. – Т. 22, № 4. – С. 73-82. – DOI: 10.22213/2413-1172-2019-4-73-82.

[14] Дмитриев, Д.В. Вопросы формирования зондирующего сигнала орбитального радиовысотомера / Д.В. Дмитриев, В.С. Полишкаров // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2022. – Т. 9, № 1. – С. 67-72. – DOI: 10.30894/issn2409-0239.2022.9.1.67.72.

[15] Система управления распределением работ при проектировании сложных технических систем / Т.П. Новикова, К.В. Зольников, А.Ю. Кулай, И.И. Струков // Информационные технологии в управлении и моделировании мехатронных систем : сборник материалов 1-й научно-практической международной конференции. – Тамбов, 2017. - С. 199-204.

[16] Кроткова, Н.А. Программируемые логические интегральные схемы (ПЛИС) / Н.А. Кроткова // Научный альманах. – 2020. – №. 9-2. – С. 37-39.

[17] Мокрушина, С.А. Сравнение отклика МОП-транзистора на воздействие рентгеновского и гамма-облучения / С.А. Мокрушина, Н.М. Романов // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. – 2020. – Т. 23, № 1. – С. 30-40. – DOI: 10.32603/1993-8985-2020-23-1-30-40.

[18] Андреев, Д.В. Методика контроля изменения зарядового состояния МДП-структур при воздействии сильных электрических полей / Д.В. Андреев // Наукоемкие технологии. – 2020. – Т. 21, № 6. – С. 28-34. – DOI: 10.18127//j19998465-202006-05.

[19] Vasantha swaminathan, S. Design and implementation of kogge stone adder using CMOS and GDI design: VLSI based / S. Vasantha swaminathan, J. Surendiran, B.P. Pradeep kumar // International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT). – 2019. – Vol. 8, Is. 6S3. – Pp. 2181-2182.

[20] Кременской, П.В. Разработка и описание функциональной электрической схемы аппарата магнитотерапии с компьютерным интерфейсом пользователя / П.В. Кременской, С.И. Заитов, В.Н. Радченко // Вестник молодёжной науки России. – 2020. – № 4. – С. 8.

[21] Дмитриев, В.Г. Влияние сильных электромагнитных полей на устойчивость элементной базы радиоэлектронных систем / В.Г. Дмитриев, А.И. Куприянов, Ю.М. Перунов // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2023. – Т. 10, № 2. – С. 89-95. – DOI: 10.30894/issn2409-0239.2023.10.2.89.95.

[22] Исследование радиационной стойкости компонентов системы управления переднего калориметра установки ПАНДА / Н.И. Беликов, С.И. Букреева, Ю.В. Миличенко [и др.] // Приборы и техника эксперимента. – 2018. – № 2. – С. 44-52. – DOI: 10.7868/S0032816218020131.

[23] Грабчиков, С.С. Материалы электромагнитной и радиационной защиты для изделий электроники / С.С. Грабчиков // Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук. – 2018. – Т. 63, № 1. – С. 7-14.

[24] Обеспечение электромагнитной совместимости микропроцессорных устройств / М.Г. Попов, А.А. Мельников, П.Н. Маньков, А.А. Даутов // Вестник Чувашского университета. – 2022. – № 1. – С. 115-127. – DOI: 10.47026/1810-1909-2022-1-115-127.

¹ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет (ВГТУ)», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ключевые слова — Математическое моделирование, процессы формирования граничных условий, теплоэнергетическая гидравлическая система, возмущенное состояние системы, анализ потокораспределения, энергетическое эквивалентирование, вариационный принцип.

[1] Щербаков, В.И. Анализ, оптимальный синтез и реновация городских систем водоснабжения и газоснабжения / В.И. Щербаков, М.Я. Панов, И.С. Квасов. – Воронеж: Изд-во ВГУ, 2001. – 292 с.

[2] Квасов, И.С. Моделирование послеаварийных режимов в инженерных сетях / И.С. Квасов, М.Я. Панов, В.Г. Стогней // Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. - 1995. - №1-2. - С. 76-78.

[3] Квасов, И.С. Моделирование потокораспределения при реконструкции инженерных систем / И.С. Квасов, М.Я. Панов, В.Г. Стогней // Известия высших учебных заведений. Строительство. - 1993. - № 7-8. - С. 81-84.

[4] Сазонова, С.А. Разработка математической модели анализа невозмущенного состояния теплоэнергетической гидравлической системы / С.А. Сазонова, С.Н. Кораблин, Н.В. Акамсина // Моделирование систем и процессов. - 2023. - Т. 16, № 3. - С. 54-62.

[5] Панов, М.Я. Вариационный подход к решению задач потокораспределения в городских трубопроводных системах / М.Я. Панов, И.С. Квасов, А.М. Курганов // Известия высших учебных заведений. Строительство. - 1992. - №4. - С. 84-88.

[6] Панов, М.Я. Моделирование потокораспределения в трубопроводных системах на основе вариационного принципа / М.Я. Панов, И.С. Квасов // Известия АН России. Энергетика и транспорт. - 1992. - Т. 38, № 6. - С. 111-115.

[7] How can the engineering parameters of the NIR grader affect the efficiency of seed grading? / T.P. Novikova [et al.] // Agriculture. – 2022. – Т. 12, № 12. – С. 2125. – DOI: 10.3390/agriculture12122125.

[8] Evdokimova, S.A. Segmentation of store customers to increase sales using ABC-XYZ-analysis and clustering methods / S.A. Evdokimova // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Т. 2032. – C. 012117. –DOI: 10.1088/1742-6596/2032/1/012117.

[9] Sazonova, S.A. Control of load-bearing structures of technological overpasses / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2022. - V. 988(5). - P. 052012. - DOI: 10.1063/5.0093524.

[10] Sazonova, S.A. Monitoring concrete road pavement damages / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, N.V. Akamsina // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2022. - V. 988(5). - P. 052054. - DOI: 10.1088/1755-1315/988/5/052054.

[11] Assessment of the load-bearing capacity of materials and structures using a finite element model / S.A. Sazonova, T.V. Zyazina, G.I. Smetankina [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. – 2022. - V. 2388(1). - P. 012059. - DOI: 10.1088/1742-6596/2388/1/012059.

[12] Ecologically safe construction of monolithic concrete structures / S.D. Nikolenko, V.Y. Manohin, I.V. Mihnevich, M.V. Manohin // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Construction and Architecture: Theory and Practice of Innovative Development" (CATPID-2020). - 2020. - P. 052068. - DOI: 10.1088/1757-899X/913/5/052068.

[13] Measures to improve the performance of concrete of rein-forced concrete supports of technological overpasses / S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova, N.V. Akamsina [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. V International Scientific Conference on Agribusiness, Environmental Engineering and Biotechnologies. - 2021. - P. 052036. - DOI: 10.1088/1755-1315/839/5/052036.

[14] Dust control of workplaces from bulk materials / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, E. Vysotskaya [et al.] // AIP Conference Proceedings. Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering. - 2021. - P. 060028. - DOI: 10.1063/5.0072036.

[15] Control of the formation of defects in brickwork of buildings / S. Sazonova, S. Nikolenko, S. Dorokhin, D. Sysoev // AIP Conference Proceedings. - 2022. - V. 2467- P. 020023. - DOI: 10.1063/5.0093524.

[16] Weld defects and automation of methods for their detection / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov [et al.] // IOP Conference Series. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. - P. 22078. - DOI: 10.1088/1742-6596/1889/2/022078.

[17] Evaluation of the effect of fermentation conditions on the functional and technological characteristics of the semifinished meat product / Yu.A. Safonova, A.V. Skrypnikov, E.N. Kovaleva [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Conference on Production and Processing of Agricultural Raw Materials (P2ARM 2021). - 2022. - P. 012049. - DOI: 10.1088/1755-1315/1052/1/012049.

[18] Example of integrating e-learning platforms with social network for create effective training courses / O.Y. Lavlinskaya, O.V. Kuripta, F.A. Desyatirikov [et al.] // Proceedings of the 2022 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2022. - 2022. - Pp. 48-52. - DOI: 10.1109/ElConRus54750.2022.9755510.

[19] Development of an operational quality management application for the production process / Yu.A. Safonova, A.V. Lemeshkin, A.N. Pegina, S.S. Rylev // AIP Conference Proceedings. Krasnoyarsk Scientific Centre of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences. Melville, New York, United States of America. - 2021. - P. 70031. -DOI: 10.1063/5.0071375.

[20] Study of the production process of extruded feed and evaluation of the quality of the resulting product using software methods / E.N. Kovaleva, Yu.A. Safonova, A.V. Lemeshkin [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Conference on Production and Processing of Agricultural Raw Materials (P2ARM 2021). - 2022. - P. 012139. – DOI: 10.1088/1755-1315/1052/1/012139.

[21] Novikov, A.I. Grading of scots pine seeds by the seed coat color: how to optimize the engineering parameters of the mobile optoelectronic device / A.I. Novikov, V.K. Zolnikov, T.P. Novikova // Inventions. - 2021. - V. 6, № 1. - P. 7. – DOI: 10.3390/inventions6010007.

[22] Methods of assessing the effectiveness of reforestation based on the theory of fuzzy sets / A. Kuzminov, L. Sakharova, M. Stryukov, V.K. Zolnikov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. "International Forestry Forum "Forest Ecosystems as Global Resource of the Biosphere: Calls, Threats, Solutions". - 2020. - P. 012007. - DOI: 10.1088/1755-1315/595/1/012007.

[23] Sakharova, L. Methodology for assessing the sustainability of agricultural production, taking into account its economic efficiency / L. Sakharova, M. Stryukov, V.K. Zolnikov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International scientific and practical conference "Forest ecosystems as global resource of the biosphere: calls, threats, solutions" (Forestry-2019). - 2019. - P. 012019. – DOI: 10.1088/1755-1315/392/1/012019.

[24] Belokurov, V.P. Modeling passenger transportation processes using vehicles of various forms of ownership / V.P. Belokurov, S.V. Belokurov, V.K. Zolnikov // Transportation Research Procedia. - 2018. - Pp. 44-49. - DOI: 10.1016/j.trpro.2018.12.041.

[25] Formation of the predicted training parameters in the form of a discrete information stream / T.E. Smolentseva, V.I. Sumin, V.K. Zolnikov, V.V. Lavlinsky // Journal of Physics: Conference Series. - 2018. - P. 012045. - DOI: 10.1088/1742-6596/973/1/012045.

[26] Methods of multi-criteria optimization in problems of simulation of trucking industry / S.V. Belokurov, V.P. Belokurov, V.K. Zolnikov, O.N. Cherkasov // Transportation Research Procedia. 12th International Conference "Organization and Traffic Safety Management in Large Cities", SPbOTSIC 2016. - 2017. - Pp. 47-52. - DOI: 10.1016/j.trpro.2017.01.010.

[27] Strength test of the industrial building's load-bearing structures / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, T.V. Zyazina [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. ICMSIT-III 2022: Metrological Support of Innovative Technologies, 2022. - P. 022016. - DOI: 10.1088/1742-6596/2373/2/022016.

[28] Behavior of dispersion-reinforced concrete under dynamic action / S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova, V.F. Asminin [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. ICMSIT-III 2022: Metrological Support of Innovative Technologies, 2022. - P. 022006. - DOI: 10.1088/1742-6596/2373/2/022006.

[29] Condition monitoring of multi-apartment buildings / S. Sazonova, S. Nikolenko, E. Chernikov [et al.] // AIP Conference Proceedings. – 2022. - V. 2647. - P. 030018. - DOI: 10.1063/5.0104699.

[30] Inspection of project documentation during the construction of an apartment building / S. Sazonova, S. Nikolenko, A. Meshcheryakova [et al.] // AIP Conference Proceedings. – 2022. - V. 2647. - P. 030019. - DOI: 10.1063/5.0104700.

[31] Chickpea seeds germination rational parameters optimization / Y.A. Safonova, M.N. Ivliev, A.V. Lemeshkin // Journal of Physics: Conference Series. "International Conference Information Technologies in Business and Industry 2018 - Microprocessor Systems and Telecommunications". - 2018. - P. 032118. - DOI: 10.1088/1742-6596/1015/3/032118.

[32] Assessment of the impact of composite mixtures on the quality of new meat products / Y.A. Safonova, E.E. Kurchaeva, A.V. Lemeshkin [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. "International Conference on Production and Processing of Agricultural Raw Materials - Technology of Meat, Fish and Dairy Products". - 2021. - P. 032002. - DOI: 10.1088/1755-1315/640/3/032002.

[33] Software tools for assessing the environmental safety of city filling stations/ O.V. Kuripta, Yu.A. Vorobieva, K.V. Garmonov [et al.] // International scientific and practical conference "Ensuring sustainable development in the context of agriculture, green energy, ecology and earth science" 25 January 2021, Smolensk, Russian Federation. London, 2021. - P. 042051. - DOI: 10.1088/1755-1315/723/4/042051.

[34] Zolnikov, V. Verification methods for complex-functional blocks in CAD for chips deep submicron design standards / V. Zolnikov, K. Zolnikov, N. Ilina, K. Grabovy // E3S Web of Conferences. – 2023. – V. 376. - P. 01090.

[35] Environmental impact consideration in the measures to improve the builders of different specialties working conditions / S.A. Sazonova, V.K. Zolnikov, K.V. Zolnikov [et al.] // E3S Web of Conferences. – 2023. – Т. 389. – P. 02007. – DOI: 10.1051/e3sconf/202338902007.

¹ФГБОУ ВО «РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ключевые слова — Инвестиционная привлекательность регионов РФ, канал связи, уведомление по Email, имитационная модель, А/Б-тестирование, инвестиционная активность, инвестиционные проекты.

[1] Худякова, Е.В. Имитационное моделирование процессов и систем в АПК : учебник / Е.В. Худякова, А.А. Липатов. – М. : ИКЦ «Колос-с», 2021. - 256 с.

[2] Регионы подведут под единый инвестиционный стандарт. – URL: https://www.ng.ru/economics/2023-05-31/2_8737_invest.html(дата обращения: 01.06.2023).

[3] Что такое B2B, B2C, B2G, C2C. – URL: https://myrouble.ru/chto-takoe-b2b-b2c-b2g-c2c/(дата обращения: 30.05.2023).

[4] CRM приносит бизнесу до 10% чистой выручки: исследование. – URL: https://www.cossa.ru/news/281252/(дата обращения: 30.05.2023).

[5] Ошеломляющая PUSH статистика 2021! – URL: https://osmicards.com/push2021/(дата обращения: 31.05.2023).

[6] Новые подходы к привлечению инвестиций в регионы в рамках решения задач пространственного развития. – URL: http://council.gov.ru/activity/activities/parliamentary/139239/(дата обращения: 28.05.2023).

[7] Агентное моделирование. – URL: https://anylogic.help/ru/anylogic/agentbased/agent-based-modeling.html(дата обращения: 27.05.2023).

[8] Инвестиционная привлекательность регионов: государство поддержало статус-кво. – URL: https://raexpert.ru/researches/regions/regions_invest_2022/(дата обращения: 25.05.2023).

[9] В какие регионы государство и бизнес вложили больше всего денег в 2022 году. – URL: https://journal.tinkoff.ru/news/reg-investments-2022/(дата обращения: 01.06.2023).

[10] Инвестиционная привлекательность регионов России. – URL: https://investprojects.info/regions(дата обращения: 01.06.2023).

[11] Региональный инвестиционный стандарт. – URL: https://asi.ru/government_officials/rating/investment/(дата обращения: 01.06.2023).

[12] Алеев, Б.Р. Повышение инвестиционной привлекательности регионов России / Б.Р. Алеев // Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). – 2018. – №4 (49). – С. 10-12.

[13] Латышев, В.А. Оценка инвестиционной привлекательности нефетеперерабатывающих регионов России / В.А. Латышев // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2020. – № 5-3 (63). – С. 66-70.

[14] Кеба, В.Р. Исследование моделей инвестиционной привлекательности регионов России / В.Р. Кеба // Научные записки молодых исследователей. – 2022. – Т. 10, № 5. – С. 15-22.

[15] Щербакова, Д.В. Факторы инвестиционной привлекательности регионов России / Д.В. Щербакова, А.А. Медведь // Управленческое консультирование. – 2018. – № 11(119). – С. 119-131.

[16] Нургалиева, Ю.К. Инвестиционная привлекательность регионов России / Ю.К. Нургалиева, А.Е. Цыганцова, О.В. Селина // Актуальные вопросы современной экономики. – 2018. – № 4. – С. 242-246.

[17] Бекк, Е.А. Инвестиционная привлекательность регионов России в информационном пространстве / Е.А. Бекк, И.Е. Агарков, А.А. Гордеева // Экономика и социум. – 2019. – № 6 (61). – С. 186-189.

[18] Marchesani, F. Crowdfunding as entrepreneurial investment: the role of local knowledge spillover / F. Marchesani, F. Masciarelli // Exploring Innovation in a Digital World. Lecture Notes in Information Systems and Organisation. – 2021. – Vol. 51. – Pp. 92-108.

[19] Government investments and entrepreneurship / J.R. Faria, L. Ogura, M. Prado [et al.] // Small Business Economics. - 2023. – DOI: 10.1007/s11187-023-00743-9.

[20] Global entrepreneurship monitor 2019/2020 global report / N.Bosma [et al.] // Global Entrepreneurship Research. -Association, London Business School, 2020. – 130 p.

[21] Boudreaux, C. Capital is not enough: opportunity entrepreneurship and formal institutions / C. Boudreaux, B. Nikolaev // Small Business Economics. – 2019. – Vol. 53. – Pp. 709-738.

[22] Boudreaux, C. Socio-cognitive traits and entrepreneurship: The moderating role of economic institutions / C. Boudreaux, B.N. Nikolaev, P. Klein // Journal of Business Venturing. – 2019. – Vol. 34. –Pp. 178-196.

[23] Mazzucato, M. Mission-oriented innovation policies: challenges and opportunities / M. Mazzucato // Industrial and Corporate Change. – 2018. – Vol. 27. – Pp. 803-815.

[24] Юманова, И.О. Новые направления повышения инвестиционной привлекательности регионов России / И.О. Юманова // Современные тенденции развития менеджмента и государственного управления : сборник материалов межрегиональной заочной научно-практической конференции. – М., 2019. – С. 190-193.

[25] Михно, И.A. Анализ инвестиционной привлекательности регионов России в современных условиях / И.A. Михно, М.А. Ткаченко // Экономика, финансы, проектное управление и социальная система России: подходы и перспективы в условиях устойчивого цифрового развития : сборник материалов региональной научно-практической конференции студентов и молодых учёных. – Краснодар, 2022. – С. 218-225.

[26] Ильясов, Б.Г. Нейросетевой анализ данных об инвестиционной привлекательности предприятий регионов России с использованием карт Кохонена / Б.Г. Ильясов, Е.А. Макарова, Н.В. Хасанова // Управление экономикой: методы, модели, технологии : сборник материалов XХ Международной научной конференции. – Уфа, 2020. – С. 280-283.

[27] Литвинцева, Г.П. Взаимосвязь уровня цифровизации жизни населения и инвестиционной привлекательности регионов России / Г.П. Литвинцева, И.Н. Карелин // Актуальные вопросы архитектуры и строительства : сборник материалов ХIII Международной научно-технической конференции. – Новосибирск, 2020. – С. 332-336.

¹Воронежский институт ФСИН России, Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

²ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ключевые слова — Сложные организационные системы силовых структур; объективные и субъективные параметры; ситуационное моделирование; исследование операций; системный поход; теоретико-множественный подход; нуль-единичная матрица, многокритериальная оценка альтернатив.

[1] Булдаев, А.А. Модель системы поддержки принятия решений в учебном процессе университета, основанной на аналитике обучения / А.А. Булдаев, Л.В. Найханова, И.С. Евдокимова // Программные системы и вычислительные методы. – 2020. – № 4. – С. 42-52. – DOI: 10.7256/2454-0714.2020.4.34286.

[2] Application of the information systems in decision-making at the different levels of an enterprise management / V.I. Sumin, D.G. Zybin, R.B. Golovkin [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 1902. – S. 012090. – DOI: 10.1088/1742-6596/1902/1/012090.

[3] Левина, С.Ш. Управленческие решения : конспект лекций для направлений подготовки 38.03.02 "Менеджмент" и 38.03.03 "Управление персоналом" / С.Ш. Левина, М.В. Черниковская. – Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, 2022. – 124 с.

[4] Юкаева, В.С. Принятие управленческих решений : учебник / В.С. Юкаева, Е.В. Зубарева, В.В. Чувикова. – М. : Дашков и К, 2016. – 324 с.

[5] Кузнецова, Л.Д. Использование ситуационного моделирования для принятия управленческих решений / Л.Д. Кузнецова, Д.А. Тананыхин, П.К. Хованов // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. – 2021. – № 1(23). – С. 14-18.

[6] Пространство целей в управлении обучаемым в процессе обучения сотрудников ФСИН России / А.С. Кравченко, А.И. Сумин, С.Л. Сахаров, П.С. Бочкин // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2013. – № 2. – С. 71-73.

[7] Сумин, В.И. Анализ процесса оптимизации формирования иерархических многоуровневых сложных организационных систем / В.И. Сумин, Т.Е. Смоленцева // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2020. – № 2. – С. 139-144.

[8] Research of the process of functioning of hierarchical multi-level complex organizational systems / V.l. Sumin, D.G. Zybin, R.B. Golovkin [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 1902. – S. 012089. – DOI: 10.1088/1742-6596/1902/1/012089.

[9] Optimization of the task of forming a management system of hierarchical multilevel complex organizational systems / A.S. Zuev, T.E. Smolentseva, R.A. Isaev // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 2094. – S. 032034. – DOI: 10.1088/1742-6596/2094/3/032034.

[10] Information model of trainee characteristics with definition of stochastic behavior of dynamic system / V.I. Sumin, T.E. Smolentseva, S.V. Belokurov, O.V. Lankin // Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – Vol. 973. – S. 012047. – DOI: 10.1088/1742-6596/973/1/012047.

[11] Юсупова, Н.И. Иерархические ситуационные модели для СППР в сложных системах / Н.И. Юсупова, О.Н. Сметанина, К.Р. Еникеева // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 4. – С. 63.

[12] Разработка математической модели оптимизации процесса обучения курсантов силовых структур в высших учебных заведениях как сложной системы / В.И. Сумин, А.С. Дубровин, С.В. Родин, В.К. Зольников // Моделирование систем и процессов. – 2023. – Т. 16, № 3. – С. 70-78. – DOI: 10.12737/2219-0767-2023-16-3-70-78.

[13] Математические модели проверки качества обучения на этапе довузовской подготовки / Ю.В. Корыпаева, Н.Е. Красова, Л.Д. Кузнецова, С.В. Рябов // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2019. – № 4. – С. 91-98.

[14] Сумин, В.И. Разработка моделей и алгоритмов информационных структур и процессов объектов особой важности / В.И. Сумин, Д.Ю. Чураков, Е.Г. Царькова // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2019. – № 4. – С. 30-39.

[15] Информационно-алгоритмическое обеспечение эффективных систем управления / Ю.С. Тверской, И.А. Колесов, А.В. Голубев [и др.] // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. – 2022. – № 3. – С. 45-56. – DOI: 10.17588/2072-2672.2022.3.045-056.

[16] Информационно-алгоритмическое обеспечение эффективных систем управления / Ю.С. Тверской, И.А. Колесов, А.В. Голубев [и др.] // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. – 2022. – № 3. – С. 45-56. – DOI: 10.17588/2072-2672.2022.3.045-056.

[17] Основы управления в правоохранительных органах : учебное пособие / В.П. Балан, А.В. Душкин, В.И. Новосельцев, В.И. Сумин. – Воронеж : Научная книга, 2022. – 100 с.

[18] Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати ; пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. – М. : Радио и связь, 1993. – 278 с.

[19] Семенихина, Н.Б. Метод анализа иерархий как системный подход к проблеме принятия решений / Н.Б. Семенихина // Дискуссия. – 2023. – № 2(117). – С. 38-48. – DOI: 10.46320/2077-7639-2023-2-117-38-48.

[20] Analysis of methods of processing of expert information by optimization of administrative decisions / D.Y. Churakov, E.G. Tsarkova, E.V. Grechishnikov, N.D. Marchenko // Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – Vol. 973. – S. 012030. – DOI: 10.1088/1742-6596/973/1/012030.

¹Воронежский институт ФСИН России, Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

²Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

³ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ключевые слова — Сложные организационные системы, принятия управленческих решений, метод исследования операций, теории марковских случайных процессов, пуассоновский поток, экспоненциальный закон распределения, уравнениях Колмогорова, теория игр.

[1] Сумин, В.И. Структура качества обучения в учебных заведениях / В.И. Сумин, А.И. Сумин, Л.Д. Кузнецова // Проблемы информационного обеспечения деятельности правоохранительных органов : Материалы 3-й Международной научно-практической конференции, Белгород, 14 октября 2016 года. – Белгород, 2017. – С. 193-195..

[2] Разработка математической модели оптимизации процесса обучения курсантов силовых структур в высших учебных заведениях как сложной системы / В.И. Сумин, А.С. Дубровин, С.В. Родин, В.К. Зольников // Моделирование систем и процессов. – 2023. – Т. 16, № 3. – С. 70-78. – DOI: 10.12737/2219-0767-2023-16-3-70-78.

[3] Основы управления в правоохранительных органах : учебное пособие / В.П. Балан, А.В. Душкин, В.И. Новосельцев, В.И. Сумин. - Воронеж : Научная книга, 2022. – 100 с.

[4] Information model of trainee characteristics with definition of stochastic behavior of dynamic system / V.I. Sumin, T.E. Smolentseva, S.V. Belokurov, O.V. Lankin // Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – Vol. 973. – S. 012047. – DOI: 10.1088/1742-6596/973/1/012047.

[5] Smolentseva, T.E. Description of the process of information flows formalization in the quality management system of education / T.E. Smolentseva, E.G. Berger, I.S. Gantz // III International Workshop on Modeling, Information Processing and Computing (MIP: Computing-2021). – 2021. – Vol. 2899. – Pp. 48-53. – DOI: 10.47813/dnit-mip3/2021-2899-48-53.

[6] Математическое моделирование в задаче о выборе оптимального места службы для военнослужащего / Ю.В. Корыпаева, Л.Д. Кузнецова, В.И. Сумин, Д.Б. Десятов // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2022. – № 4. – С. 107-112.

[7] Сумин, В.И. Оптимизация функционирования информационных систем специального назначения / В.И. Сумин, Ю.Ю. Громов, В.М. Тютюнник // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. – 2023. – № 5. – С. 1-6. – DOI: 10.36535/0548-0027-2023-05-1.

[8] Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023617279 Российская Федерация. "Экспертная система "ОУФСИС" : № 2023615542 : заявл. 23.03.2023 : опубл. 07.04.2023 / М.А. Лукин, В. И. Сумин, В. А. Мельник, Е. Д. Грачев.

[9] Рылин, В.В. Моделирование процесса обучения специалистов войск радиационной, химической и биологической защиты на основе теории марковских процессов / В.В. Рылин // Вестник военного образования. – 2022. – № 1(34). – С. 67-72.

[10] Сумин, В.И. Анализ процесса оптимизации формирования иерархических многоуровневых сложных организационных систем / В.И. Сумин, Т.Е. Смоленцева // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2020. – № 2. – С. 139-144.

[11] Arkhipov, A.E. Structure synthesis of visualization system for the adaptive training complexes / A. E. Arkhipov, S. V. Karpuhskin, A. V. Kalach // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 1902. – S. 012048. – DOI: 10.1088/1742-6596/1902/1/012048.

[12] Левина, С.Ш. Управленческие решения : конспект лекций для направлений подготовки 38.03.02 "Менеджмент" и 38.03.03 "Управление персоналом" / С. Ш. Левина, М. В. Черниковская. – Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, 2022. – 124 с.

[13] Юкаева, В.С. Принятие управленческих решений : учебник / В.С. Юкаева, Е.В. Зубарева, В.В. Чувикова. – Москва : Дашков и К, 2016. – 324 с.

[14] Щеглов, К.А. Корректность марковских моделей с дискретными состояниями и непрерывным временем / К.А. Щеглов, А.Ю. Щеглов // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2019. – Т. 62, № 1. – С. 40-49. – DOI: 10.17586/0021-3454-2019-62-1-40-49.

[15] Сумин, В.И. Разработка моделей и алгоритмов информационных структур и процессов объектов особой важности / В.И. Сумин, Д.Ю. Чураков, Е.Г. Царькова // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2019. – № 4. – С. 30-39.

[16] Солодов, А.А. Оптимальная пуассоновская когнитивная система с марковской моделью обучения / А.А. Солодов // Открытое образование. – 2021. – Т. 25, № 6. – С. 45-52. – DOI: 10.21686/1818-4243-2021-6-45-52.

[17] Солодов, А.А. Байесовская адаптация в пуассоновских когнитивных системах / А.А. Солодов // Открытое образование. – 2019. – Т. 23, № 4. – С. 23-31. – DOI: 10.21686/1818-4243-2019-4-23-31.

[18] Колмогоров, А.В. Пуассоновский двурукий бандит: новый подход / А.В. Колмогоров // Проблемы передачи информации. – 2022. – Т. 58, № 2. – С. 66-91. – DOI: 10.31857/S0555292322020065.

[19] Разработка логико-математических моделей принятия управленческих решений в сложных организационных системах специального назначения / В.И. Сумин, А.В. Мельников, В.И. Анциферова, С.А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. – 2023. – Т. 16, №. 1. – С. 26-34. – DOI: 10.12737/2219-0767-2023-16-1-26-34.

[20] Application of the information systems in decision-making at the different levels of an enterprise management / V.I. Sumin, D.G. Zybin, R.B. Golovkin [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 1902. – S. 012090. – DOI 10.1088/1742-6596/1902/1/012090.

[21] Сумин, В.И. Разработка методики предпроектного обследования систем управления учреждения уголовно-исполнительной системы / В.И. Сумин, С.В. Иванов // Моделирование систем и процессов. – 2019. – Т. 12, № 4. – С. 84-89. – DOI: 10.12737/2219-0767-2020-12-4-84-89/

[22] Данилов, А.И. Методика численного анализа эффективности подготовки и применения сложной технической системы / А.И. Данилов, А.М. Зубачев, А.А. Данилов // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2018. – №8. – С. 186-199.

[23] Об одном алгоритме поиска седловой точки для непрерывных линейных игр применительно к задачам защиты информации / А.Ю. Быков, И.А. Крыгин, М.В. Гришунин, И.А. Маркова // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Приборостроение. – 2020. – № 4(133). – С. 58-74. – DOI: 10.18698/0236-3933-2020-4-58-74.

[24] Назин, А.В. Поиск седловой точки выпукло-вогнутой стохастической игры адаптивным методом зеркального спуска / А.В. Назин // Труды Кольского научного центра РАН. – 2020. – Т. 11, № 8(11). – С. 182-184. – DOI: 10.37614/2307-5252.2020.8.11.025.