ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-7-17

А.В. Ачкасов1, М.В. Солодилов1, Н.Н. Литвинов1, П.А. Чубунов2, В.К. Зольников1, Д.В. Шеховцов3, О.Л. Бордюжа1

Особенности проектирования микросхем, выполненных по глубоко-субмикронным технологиям
  • 1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова

    2АО «Научно-исследовательский институт космического приборостроения»

    3АО «Российская электроника»

  • Важными факторами, оказывающими влияние на процесс проектирования микросхем, выполненных по субмикронной технологии, являются шум и целостность сигнала. В настоящее время имеется некоторое различие в том, что могут спроектировать инженеры-разработчики и тем, что может быть изготовлено с надлежащим уровнем качества и надежности. Поэтому требуется создание принципиально новой методологии верификации проектов СБИС с глубоко-субмикронными проектными нормами. Для того, чтобы рассчитать процент изготовленных годных микросхем, требуется выявить уязвимые эффекты и явления с точки зрения субмикронной технологии. В работе исследовано влияние шумов на различные типы микросхем и даны рекомендации для ограничения шумов. Одним из вариантов достижения оптимального баланса между помехо-, шумоустойчивостью и параметрами микросхемы является добавление запасов при расчете параметров СБИС. В работе показано, что проекты СБИС с нанометровыми топологическими нормами должны проходить дополнительный процесс верификации параметров и функционирования в целом перед выдачей информации на изготовление фотошаблонов. Проведение верификации требует использования интегрированного набора программных средств, которые сертифицированы в условиях реального производства.
  • Ключевые слова — СБИС, глубоко-субмикронные технологии, проектирование, радиоэлектронные изделия, космические аппараты.

  • [1] Уткин, Д.М. Проектирование функциональных блоков, функционирующих в условиях радиационного воздействия / Д.М. Уткин, В.К. Зольников // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2014. - № 1. – С. 26-29.

    [2] A review paper on memory fault models and test algorithms / A.Z. Jidin, R. Hussin, L.W. Fook, M.S. Mispan // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. – 2021. –Vol. 10(6). - Pp. 3083-3093. – DOI: 10.11591/eei.v10i6.3048.

    [3] Зольников, В.К. Модель оценки параметров надежности технических систем при воздействии радиации и её интеграция в общий маршрут проектирования / В.К. Зольников, Д.М. Уткин // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2014. - № 1. – С. 30-34.

    [4] Prasad, C.R. Design of low power CMOS array and tree multiplier using DSM technology / C.R. Prasad, B. Rajeshwari, D. Laksmaiah // International Journal of Recent Technology and Engineering. – 2019. – Vol. 8(2), S.I. 11. – Pp. 1096-1099. – DOI: 10.35940/ijrte.B1188.0982S1119.

    [5] Программный комплекс для проведения компьютерно-го тестирования моделей в отдельных предметных областях / В.В. Теняев, М.И. Купцов, А.С. Соловьев, В.И. Сумин // Вестник Воронежского института ФСИН Рос-сии. – 2017. – № 2. – С. 111-116.

    [6] Одиночные радиационные эффекты в диодах Шоттки при воздействии тяжелых заряженных частиц / А.С. Ватуев, В.В. Емельянов, В.К. Зольников [и др.] // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2018. - № 1. – С. 17-23.

    [7] Методы проектирования сбоеустойчивых 8-разрядных микроконтроллеров к воздействию ТЗЧ / А.И. Яньков, В.А. Смерек, В.П. Крюков [и др.] // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воз-действия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2012. - № 4. – С. 73-79.

    [8] Krishna, R. Low leakage 10T SRAM cell with improved data stability in deep sub-micron technologies / R. Krishna, P. Duraiswamy // Analog Integrated Circuits and Signal Processing. – 2021. – Vol. 109(1). – Pp. 153-163. – DOI: 10.1007/s10470-021-01870-7.

    [9] Анализ временных показателей жизненного цикла информационно-технических устройств в подходе теории случайных процессов / В.К. Джоган, А.С. Дубровин, В.П. Ирхин, Е.О. Окунева // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2016. – № 4. – С. 54-58.

    [10] Анализ потерь в цифровых информационных потоках инфокоммуникационных систем / В.И. Зигунов, В.О. Морозов, С.Н. Панычев, В.И. Сумин // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2017. – № 1. – С. 59-65.

    [11] Challenges on DTCO Methodology Towards Deep Submi-cron Interconnect Technology / H. Park, K. Chang, J. Jeong [et al.] // Proceedings - International SoC Design Conference 2021, ISOCC 2021. – 2021. – Pp. 215-218. - DOI: 10.1109/ISOCC53507.2021.9614026.

    [12] Synergistic Topology Generation and Route Synthesis for On-Chip Performance-Critical Signal Groups / D. Liu, B. Yu, V. Livramento [et al.] // IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems. – 2019. –Vol. 38(6). – C. 8356058. – Pp. 1147-116. – DOI: 10.1109/TCAD.2018.2834424.

    [13] Зольников, В.К. Проектирование микросхем с учетом радиационного воздействия / В.К. Зольников, В.П. Крюков, А.И. Яньков // Вопросы атомной науки и тех-ники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2009. - № 2. – С. 28-30.

    [14] Maddela, V. Study on Paradigm of Variable Length SRAM Embedded Memory Testing / V. Maddela, S.K. Sinha, P. Muddapu // Proceedings of the 5th International Conference on Electronics, Communication and Aerospace Technology, ICECA 2021. – 2021. -Pp. 127-131. – DOI: 10.1109/ICECA52323.2021.9675983.

    [15] Chatterjee, S. Characteristics study of high-K gate stack for MOS-FETs using TCAD simulation / S. Chatterjee, A. Chattopadhyay, G.S. Taki // 2018 2nd International Con-ference on Electronics, Materials Engineering and Nano-Technology, IEMENTech 2018. – C. 8465200. – DOI: 10.1109/IEMENTECH.2018.8465200.

    [16] Зольников, В.К. Методика проектирования современной микрокомпонентной базы с учетом одиночных событий радиационного воздействия / В.К. Зольников // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2012. - № 3. – С. 5-8.

    [17] Информационная модель случайной антенны / В.О. Морозов, С.Н. Панычев, Л.В. Россихина, В.И. Сумин // Вестник Воронежского института ФСИН России. –2016. – № 4. – С. 80-84.

    [18] Directly addressable GaN-based nano-LED arrays: fabrica-tion and electrooptical characterization / D.D. Bezshlyakh, H. Spende, T. Weimann [et al.] // Microsystems and Nanoengineering. – 2020. – Vol. 6(1). – C. 88. – DOI: 10.1038/s41378-020-00198-y.

    [19] Асимптотический анализ и исследование экономической целесообразности математической модели ответственного узла радиотехнического устройства при наличии резервных блоков в случае опасности короткого замыкания / Ю.В. Корыпаева, Н.Е. Красова, Л.Д. Кузнецова, В.И. Сумин // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2020. – № 4. – С. 52-58.

    [20] Яньков, А.И. Сравнительный анализ процессов возникновения ионизационного тока в транзисторных ключах КМОП и КМОП КНИ-технологиях / А.И. Яньков, В.К. Зольников // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2010. - № 3. – С. 40-41.

    [21] Сумин, В.И. Анализ возможностей проектирования реляционной базы данных в процессе приведения к шестой нормальной форме / В.И. Сумин, Т.Е. Смоленцева, Я.А. Акатьев // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2021. – № 1. – С. 109-114.

    [22] Использование генетического алгоритма для оптимизации топологии информационно-телекоммуникационной сети / В.И. Сумин, Е.Г. Царькова, И.А. Шаповалова, Д.А. Новиков // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2017. – № 4. – С. 163-167.

    [23] Сумин, В.И. Анализ методов управления нагрузкой серверов в распределенных информационных системах большой размерности / В.И. Сумин, Е.Д. Грачев, М.А. Лукин // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2021. – № 3. – С. 116-124.

    [24] Kumar, N.P. Implementation of cache memory and fir filter using FINFETs at 22 nm technology for SOC designs / N.P. Kumar, B.S. Charles, V. Sumalatha // Microprocessors and Microsystems. – 2020. –Vol. 77. – C. 103191. – DOI: 10.1016/j.micpro.2020.103191.

    [25] Howlader, M.A.-A. Power Dissipation Analysis of Graphene Nanoribbon (GNR) Interconnects for Electronics in Nano Scale / M.A.-A. Howlader, M.A.G. Khan // International Conference on Computer, Communication, Chemical, Material and Electronic Engineering, IC4ME2 2018. – 2018. – С. 8465484. – DOI: 10.1109/IC4ME2.2018.8465484.

    [26] Сумин, В.И. Синтез математической модели оценки высоконадежной обработки информации в учреждении УИС / В.И. Сумин, А.Г. Фадеев // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2018. – № 2. – С. 104-110.

    [27] Львович, Я.Е. Оптимизация последовательной редукции вариантов качественного функционирования сетевых объектов на основе интеграции численных процедур и экспертного оценивания / Я.Е. Львович, В.И. Сумин, А.Н. Швиндт // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2018. – № 4. – С. 82-88.

    [28] Анализ процессов обработки информации при использовании методов модулярной арифметики / А.С. Дубровин, В.П. Ирхин, Р.В. Кузьменко, В.А. Мельник // Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2016. – № 4. – С. 59-66.

    [29] Advanced On-Chip Variation in Static Timing Analysis for Deep Submicron Regime / D.M.T. Nguyen, T. Van Quang, A.H. Nguyen, M.S. Nguyen // Proceedings - 2020 International Conference on Advanced Computing and Applica-tions, ACOMP 2020. – 2020. – C. 9353065. – Pp. 130-134. – DOI: 10.1109/ACOMP50827.2020.00026.

    [30] Rathod, A. Accelerating Parameter Extraction of PSP MOSFET Model on SoC Platform / A. Rathod, R. Thakker, A.A. Prince // Journal of Circuits, Systems and Computers. – 2021. – Vol. 30(13). – C. A325. – DOI: 10.1142/S0218126621502479.

  • С. 7-17.

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-17-23

М.Н. Барсукова1, Я.М. Иваньо1, И.М. Колокольцева1

О некоторых моделях оптимизации производства растениеводческой продукции в условиях биологических рисков
  • 1ФГБОУ ВО «Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского», Молодежный, Россия

  • Целью работы является построение и использование задач параметрического и стохастического программирования для решения задач оптимизации производства сельскохозяйственной продукции в условиях биологических рисков. Для достижения цели решались две задачи: определение закономерности изменчивости некоторых рядов, характеризующих возможные риски в растениеводстве, и построение математических моделей для оптимизации производства растениеводческой продукции с учетом ущербов, наносимых вредителями растений. В работе предложены модели оптимизации получения растениеводческой продукции в условиях биологических рисков. Некоторые показатели таких задач описаны с помощью вероятностных оценок. Для оптимизации получения аграрной продукции в условиях влияния биологических рисков построены математические модели с вероятностными оценками, а также модель параметрического программирования. Приведены примеры апробации моделей при планировании производства продукции растениеводческой отрасли. В работе использованы материалы о численности грызунов, нашествиях саранчовых вредителей за многолетний период 2009 – 2020 гг. по данным Иркутской области. Кроме того, привлечены сведения об урожайности сельскохозяйственных культур по муниципальным образованиям южной территории региона, а также данные о деятельности ЗАО «Иркутские семена», расположенного в Иркутском районе. Для моделирования рядов о численности грызунов, площадях распространения саранчовых и числе их личинок на единицу площади использованы методы теории вероятностей и математической статистики (технологии построения законов распределения вероятностей, регрессионный анализ и оценка качества моделей). Изменчивость урожайности сельскохозяйственных культур оценена с помощью методов построения трендов и факторных зависимостей. При оптимизации производства растениеводческой продукции использованы методы построения и решения экстремальных задач. Предложены модели параметрического и стохастического программирования. При этом применен опыт разработок прикладных моделей для оптимизации производства сельскохозяйственной продукции с учетом и без учета рисков.
  • Ключевые слова — Биологические риски, математическая модель, оптимизация, сельское хозяйство, регион.

  • [1] Астафьева, М.Н. Пространственно-временные закономерности изменчивости климатических параметров и продуктивности сельскохозяйственных культур на юге Восточной Сибири / М.Н. Астафьева, Я.М. Иваньо, С.А. Петрова // Экологический вестник. – 2013. – № 3. – С. 13-18.

    [2] Колокольцева, И.М. Статистическая оценка распространения нестадных саранчовых в Иркутской области / И.М. Колокольцева, Я.М. Иваньо, М.Н. Барсукова // Климат, экология, сельское хозяйство Евразии : сборник материалов X международной научно-практической конференции. – Молодежный, 2021. – С. 59-60.

    [3] Бендик, Н.В. Эколого-математические модели оптимизации производства сельскохозяйственной продукции / Н.В. Бендик, Я. М. Иваньо, Е.А. Ковалева // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2016. – № 4 (111). – С. 66-74. – DOI: 10.21285/1814-3520-2016-4-66-74.

    [4] Дохолян, С.В. Особенности и факторы риска в агропромышленном производстве /С.В. Дохолян, Э.М. Эминова, Н.Ф. Магомедова //Экономика и предпринимательство. – 2018. – № 6 (95). – С. 472-477.

    [5] Живора, А.А. Классификация рисков сельского хозяйства / А.А. Живора // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2016. – № 1 (135). – С. 186-190.

    [6] Задача параметрического программирования с моделями прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур / Я.М. Иваньо, М.Н. Барсукова, Ю.В. Столопова, С.А. Петрова // Прикладная информатика. – 2021. – Т. 16, № 6 (96). – С. 131-143. – DOI: 10.37791/2687-0649-2021-16-6-131-143.

    [7] Иваньо, Я.М. Разработки кафедры информатики и математического моделирования Иркутского ГАУ по применению информационных технологий в региональной экономике / Я.М. Иваньо, Н.И. Федурина // Актуальные вопросы аграрной науки. – 2019. – № 32. – С. 35-44.

    [8] Колокольцева, И.М. Информационное обеспечение моделирования биологических рисков / И.М. Колокольцева, Я.М. Иваньо // Научные исследования и разработки к внедрению в АПК : сборник материалов международной научно-практической конференции молодых ученых. Молодежный, 2021. С. 181-194.

    [9] Крицкий, С.Н. Гидрологические основы управления водохозяйственными системами / С.Н. Крицкий, М.Ф. Менкель. – М. : Наука, 1982. – 271 с.

    [10] Математические и цифровые технологии оптимизации производства продовольственной продукции : монография / Я.М. Иваньо [и др.]; под редакцией Я.М. Иваньо. – Молодежный : Изд-во Иркутский ГАУ, 2021. – 219 с.

    [11] Мерцалова, С.Л. Развитие агропромышленных холдингов как способ оптимизации сельского хозяйства / С.Л. Мерцалова, И.В. Карпова, Н.А. Мартынова // Вестник ОрелГИЭТ. – 2021. – № 1 (55). – С. 42-46. – DOI: 10.36683/2076-5347-2021-1-55-42-46.

    [12] Никитина, К.Р. Решение задачи оптимизации структуры производства в органическом сельском хозяйстве на основе модели квадратичного программирования / К.Р. Никитина // Вестник Белорусского государственного экономического университета. – 2020. – № 1(138). – С. 48-55.

    [13] Обзор фитосанитарного состояния посевов сельскохозяйственных культур в Российской Федерации в 2020 году и прогноз развития вредных объектов в 2021 году. – М. : Российский сельскохозяйственный центр,2021. – 90 с.

    [14] Орехов, С.Н. Биологические угрозы и биологическая безопасность / С.Н. Орехов, А.Н. Яворский // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. – 2020. – № 5 (69). – С. 60-73. – DOI: 10.17803/2311-5998.2020.69.5.060-073.

    [15] Система ведения сельского хозяйства Иркутской области: монография: в 2 ч. / Я.М. Иваньо [и др.]; под ред. Я.М. Иваньо, Н.Н. Дмитриева. – Иркутск: Мегапринт. – 2019. – Ч. 1. – 319 с.

    [16] Система ведения сельского хозяйства Иркутской области: монография: в 2 ч. / Я.М. Иваньо [и др.]; под ред. Я.М. Иваньо, Н.Н. Дмитриева. – Иркутск: Мегапринт. - 2019. – Ч. 2. – 321 с.

    [17] Скульская, Л. В. Риски в сельскохозяйственном производстве и пути нейтрализации их негативного воздействия / Л.В. Скульская, Т.К. Широкова // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. – 2010. – Т. 8. – С. 478-501.

    [18] Улезько, А.В. Оптимизация использования продуктивных земель сельского хозяйства / А.В. Улезько, П.В. Демидов // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2019. – Т. 12, № 1 (60). – С. 207-217. – DOI: 10.17238/issn2071-2243.2019.1.207.

    [19] ФАО. 2021. Состояние мировых земельных и водных ресурсов для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства. Системы на пределе. Сводный доклад. – Рим, 2021. – 99 с. – DOI: 10.4060/cb7654ru.

    [20] Ivanyo, Ya. M. Optimization models of food processing wild-growing products with expert assessments / Ya.M. Ianyo, S.A. Petrova // Critical infrastructures: contingency management, intelligent, agent-based, cloud computing and cyber security (IWCI 2019). Proceedings of the VIth International Workshop. Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences. – 2019. - Pp. 108-113.

  • С. 17-23.

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-24-23

C.А. Евдокимова1, К.В. Фролов1, А.И. Новиков1

Анализ товарного ассортимента запасных частей дилерского предприятия автомобильного сервиса с помощью алгоритма FP-Growth
  • 1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

  • В сложившихся условиях неустойчивости и быстроизменяющейся экономики большую роль играют математические методы и интеллектуальные информационные технологии, используемые при принятии управленческих решений в различных сферах. Особенно тщательно требуется подходить к процессу обеспечения запасов продаваемой продукции, необходимой для получения прибыли предприятия автомобильного сервиса. Предприятие для своей деятельности нуждается в наличии широкого ассортимента автозапчастей. Отсутствие необходимых деталей может спровоцировать длительный простой автомобилей в ожидании технического сервиса или отказ клиентов от обслуживания. Излишки деталей, которые долго не продаются, требуют увеличенных затрат на их хранение. В статье для анализа товарного ассортимента запасных частей дилерского автосервисного предприятия применяется алгоритм FP-Growth, который решает задачу поиска ассоциативных правил. Данная задача основана на поиске в большом объеме исходных данных взаимосвязей в виде если Х, то Y. Алгоритм FP-Growth отличается от других методов поиска ассоциативных правил процедурой построения дерева вариантов наборов объектов, позволяющей сократить перебор возможных вариантов и уменьшить количество итераций. Для реализации предлагаемого алгоритма использовалась аналитическая система Loginom Community. В результате были определены наборы запасных частей, часто используемые вместе при текущем ремонте автомобилей.
  • Ключевые слова — Автосервисное предприятие, запасные части, анализ ассортимента, поиск ассоциативных правил, алгоритм FP-Growth, FP-tree, система Loginom.

  • [1] Бабенко, И.В. Современные тенденции формирования системы интегрированного управления запасами / И.В. Бабенко // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2019. – Т. 9, № 6 (35). – С. 135-146.

    [2] Sazonova, S.A. Simulation of a transport standby for ensuring safe heat supply systems operation / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. International science and technology conference "FarEastCon-2019". - 2020. - P. 052004. -. DOI: 10.1088/1757-899X/753/5/052004.

    [3] Матвеева, Е.А. Информационная поддержка деятельности логистической компании / Е.А. Матвеева, К.А. Сомов // Инфокоммуникационные технологии. – 2021. – Т. 19, № 3. – С. 276-282. - DOI: 10.18469/ikt.2021.19.3.02.

    [4] Evdokimova, S.A. Segmentation of store customers to increase sales using ABC-XYZ-analysis and clustering methods / S.A. Evdokimova // Journal of Physics: Conference Series. - 2021. - С. 012117. - DOI: 10.1088/1742-6596/2032/1/012117.

    [5] Новикова, Т.П. Повышение эффективности управления предприятиями автомобильного сервиса путем применения CALS-технологий / Т.П. Новикова, В.К. Зольников, А.И. Новиков // Альтернативные источники энергии в транспортно-технологическом комплексе: проблемы и перспективы рационального использования. – 2014. – Т. 1. – № 1(1). – С. 396-399.

    [6] Новикова, Т.П. Математическая модель оптимального распределения работ в сетевых канонических структурах / Т.П. Новикова, О.В. Авсеева, А.И. Новиков // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. – 2013. – № 5(301). – С. 48-52.

    [7] Новикова, Т.П. Алгоритм решения задачи оптимального распределения работ в сетевых канонических структурах / Т.П. Новикова, А.И. Новиков // Лесотехнический журнал. – 2014. – Т. 4, № 4(16). – С. 309-317. – DOI: 10.12737/8515.

    [8] Новикова, Т.П. К вопросу выбора методов принятия управленческих решений в социально-экономических системах / Т.П. Новикова // Альтернативные источники энергии в транспортно-технологическом комплексе: проблемы и перспективы рационального использования. – 2015. – Т. 2, № 1(2). – С. 286-289. – DOI: 10.12737/14053.

    [9] Новикова, Т.П. Математическая модель распределения трудовых ресурсов при технической эксплуатации и ремонте автотранспортных средств / Т.П. Новикова, А.И. Новиков, С.В. Дорохин // Актуальные вопросы инновационного развития транспортного комплекса : Материалы 5-й Международной научно-практической интернет-конференции, Орел, 18–20 апреля 2016 г. – Орел, 2016. – С. 133-139.

    [10] Novikova, T.P. Production of complex knowledgebased systems: optimal distribution of labor resources management in the globalization context / T.P. Novikova, A.I. Novikov // Globalization and its socio-economic consequences : Proceedings, Rajecke Teplice, Slovak Republic / Edited by prof. Ing. Tomas Kliestik. Vol. Part I-VI. – Rajecke Teplice, Slovak Republic: University of Zilina, 2018. – Pp. 2275-2281.

    [11] Novikova, T.P. Management Specificity of the Labour Resources for Example Design-Center Projects / T.P. Novikova, A.I. Novikov // Ekonomicko-Manažérske Spektrum. – 2018. – Vol. 12, No 2. – P. 37-45.

    [12] Новиков, А.И. Управление распределением трудовых ресурсов в автосервисных предприятиях / А.И. Новиков, Т.П. Новикова, С.В. Дорохин // Мир транспорта и технологических машин. – 2017. – № 1 (56). – С. 126-131.

    [13] Новиков, А.И. Наноэлектроника: очередной этап развития электронной техники / А.И. Новиков, Т.П. Новикова, М.Д. Евтеев // Техника и технологии: пути инновационного развития : материалы 3-й Международной научно-практической конференции, Курск, 29 июня 2013 г. – Курск: «ЗАО Университетская книга», 2013. – С. 140-142.

    [14] Новиков, А.И. Применение нанотехнологий в автомобильном транспорте : учебное пособие / А.И. Новиков. – Воронеж, 2016. – 156 с.

    [15] К вопросу развития системы энергообразования двигателей внутреннего сгорания / А.И. Новиков, С.В. Дорохин, Т.П. Новикова, А.Г. Каширских // Альтернативные источники энергии на автомобильном транспорте: проблемы и перспективы рационального использования : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции, Воронеж, 20–21 марта 2014 г. – Воронеж, 2014. – Т. 1. – С. 272-274.

    [16] Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021667363. Информационная система для участка по ремонту автотранспорта и механизмов : № 2021666981 : заявл. 28.10.2021 ; опубл. 28.10.2021 / С.А. Морозов, Т.П. Новикова, А.И. Новиков ; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «ВГЛТУ».

    [17] Joshi, S. Customer centric sales analysis and prediction / S. Joshi, L.S. Rao, B. Ida Seraphim // International Journal of Engineering and Advanced Technology. – 2019. – V. 8(4). – Pp. 1749-1753.

    [18] Lisnawati, H. Data mining with associated methods to predict consumer purchasing patterns / H. Lisnawati, A. Sinaga // International Journal of Modern Education and Computer Science. – 2020. – V. 12(5). – Pp. 16-28. – DOI: 10.5815/ijmecs.2020.05.02.

    [19] Ünvan, Y.A. Market basket analysis with association rules / Y.A. Ünvan //Communications in Statistics - Theory and Methods. – 2021. – V. 50, I. 7. – Pp. 1615-1628. – DOI: 10.1080/03610926.2020.1716255.

    [20] Patacsil, F.F. Analyzing the relationship between information technology jobs advertised on-line and skills requirements using association rules / F.F. Patacsil, M. Acosta // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. – 2021. – V. 10(5). – Pp. 2771-2779. – DOI: 10.11591/eei.v10i5.2590.

    [21] Suryana, A. Application of data mining with association rules to review relationship between insured, products selection and customer behavior / A. Suryana, E. Yulianto // Universal Journal of Electrical and Electronic Engineering. – 2019. – V. 6(2). –Pp. 45-61. – DOI: 10.13189/ujeee.2019.061405.

    [22] Ramesh Kumar, G. Frequent item set mining with TM algorithm and tree creation / G. Ramesh Kumar, K. Arulanandam, A. Kavitha // Advances in Modelling and Analysis B. – 2018. – V. 61(4). – Pp. 171-175. – DOI: 10.18280/ama_b.610401.

    [23] Tang, H., Li, Z. Identifying domain knowledge in collaborative innovation communities: Based on hMETIS and FP-Growth / H. Tang, Z. Li // Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian/System Engineering Theory and Practice. – 2018. – V. 38(8). – Pp. 2068-2078. – DOI: 10.12011/1000-6788(2018)08-2068-11.

    [24] Arasan, K.A. Generating association rules to identify adolesence behavior of students in higher educational institutions / K.A. Arasan, E. Ramaraj, S. Muthukumaran // International Journal of Scientific and Technology Research. – 2019. – V. 8(9). – Pp. 959-962.

    [25] Li, H. A scalable association rule learning heuristic for large datasets / H. Li, P.C.-Y. Sheu // Journal of Big Data. – 2021. – V. 8(1). – S. 86. – DOI: 10.1186/s40537-021-00473-3.

    [26] Collaborative filtering and association rule mining-based market basket recommendation on spark / F. Wang, Y. Wen, T. Guo [et al.] // Concurrency and Computation: Practice and Experience. – 2020. – V. 32(7). – S. e5565. – DOI: 10.1002/cpe.5565.

    [27] Xu, X. Applying data mining techniques for technology prediction in new energy vehicle: a case study in China / X. Xu, M. Gui // Environmental Science and Pollution Research. – 2021. – V. 28, I. 48. – Pp. 68300-68317. – DOI: 10.1007/s11356-021-15298-z.

    [28] Application of association rule: Apriori algorithm in E-Commerce / A. Das, S. Jana, P. Ganguly, N. Chakraborty // Innovations in Energy Management and Renewable Resources, IEMRE 2021. – C. 9386737. – DOI: 10.1109/IEMRE52042.2021.9386737.

    [29] Data mining using Apriori algorithm and linear regression in product recommendations / R. Laurentinus, O. Rizan, H. Sarwindah [et al.] // 4th International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems, ISRITI 2021. – 2021. – Pp. 217-223. – DOI: 10.1109/ISRITI54043.2021.9702791.

    [30] FP-growth algorithm for discovering region-based association rule in the IoT environment / H.-J. Jang, Y. Yang, J.S. Park, B. Kim // Electronics (Switzerland). – 2021. – V. 10 (24). – S. 3091. – DOI: 10.3390/electronics10243091.

    [31] Zhang, B. Optimization of FP-Growth algorithm based on cloud computing and computer big data / B. Zhang // International Journal of System Assurance Engineering and Management. – 2021. – V. 12, I. 4. – Pp. 853-863. – DOI: 10.1007/s13198-021-01139-2.

    [32] A guided FP-Growth algorithm for mining multitude-targeted item-sets and class association rules in imbalanced data / L. Shabtay, P. Fournier-Viger, R. Yaari, I. Dattner // Information Sciences. – 2021. – T. 553. – Pp. 353-375. – DOI: 10.1016/j.ins.2020.10.020.

    [33] Zhou, S. Data Mining and Analysis of the Compatibility Law of Traditional Chinese Medicines Based on FP-Growth Algorithm / S. Zhou // Journal of Mathematics. – 2021. – T. 2021. – S. 1045152. – DOI: 10.1155/2021/1045152.

    [34] Wu, Y. Building the electronic evidence analysis model based on association rule mining and FP-growth algorithm / Y. Wu, J. Zhang // Soft Computing. – 2020. – T. 24, I. 11. – Pp. 7925-7936. – DOI: 10.1007/s00500-019-04032-0.

    [35] Wang, X. Research on association rules of course grades based on parallel FP-Growth algorithm / X. Wang, G. Jiao //Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering. – 2020. – V. 20(3). – Pp. 759-769. – DOI: 10.3233/JCM-194079.

    [36] Using K-means algorithm and FP-growth base on FP-tree structure for recommendation customer SME / M. Ali Syakur, B.K. Khotimah, E.M.S. Rochman, B.D. Satoto // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. – 2018. – V. 96(4). – Pp. 1102-1113.

    [37] Ramya, V. Usage of dimension tree and modified FP-growth algorithm for association rule mining on large volumes of data / V. Ramya, M. Ramakrishnan // Journal of Engineering and Applied Sciences. – 2018. –V. 13(7). – Pp. 1670-1675.

    [38] Аналитическая платформа Loginom. – URL: https://loginom.ru/ (дата обращения: 20.03.2022).

  • С. 24-33.

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-34-43

С.Д. Николенко1, С.А. Сазонова1, Ю.А. Иньякова1

Процесс обследования технического состояния здания элеватора силосного корпуса
  • 1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет (ВГТУ)», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

  • Данная статья посвящена анализу технического состояния здания и конструкций элеватора силосного корпуса на основе проведенного обследования. Показано состояние фундаментов, стен, перекрытия подсилосного помещения и колонн, установленных по углам силосного помещения на высоту силосного помещения. Целью исследования явилось визуальное обследование железобетонных несущих конструкций элеватора силосного корпуса. Приведены отдельные результаты выполненных инструментальных исследований конструкций и материалов на объекте. Визуальным способом были выявленных дефекты и повреждения основных несущих строительных железобетонных конструкций и общего состояния корпуса. Анализ основных несущих строительных конструкций здания, показал: колонны и стены имеют «ограниченно работоспособное техническое состояние» - присутствуют при-знаки нарушения работоспособности, и несущей способности конструкций; фермы имеют «ограниченно работоспособное техническое состояние» - присутствуют признаки нарушения работоспособности, и несущей способности конструкций; покрытие имеет «ограниченно работоспособное техническое состояние» - присутствуют признаки нарушения работоспособности, и несущей способности конструкций. Техническое состояние здания в целом оценивается как «работоспособное техническое состояние». Была определена фаза периода эксплуатации здания. Разработаны рекомендации по обеспечению безопасной эксплуатации исследуемого здания.
  • Ключевые слова — Обследование, техническое состояние, степень повреждения, дефекты, строительные конструкции, силосный корпус, элеватор.

  • [1] ГОСТ 31937-2011 Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния : издание официальное : дата введения 2014.01.01. - М. : Стандартинформ, 2014. - 60 с.

    [2] СП 13-102-2003 Правила обследования несущих строительных конструкций зданий и сооружений : издание официальное. - М.: Госстрой России, 2004. – 30 с.

    [3] Sazonova, S.A. Control of load-bearing structures of technological overpasses / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2022. - V. 988(5). - P. 052012. - DOI: 10.1063/5.0093524.

    [4] Sazonova, S.A. Monitoring concrete road pavement damages / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, N.V. Akamsina // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2022. - V. 988(5). - P. 052054. - DOI: 10.1088/1755-1315/988/5/052054.

    [5] Measures based on the results of control of dustiness of workplaces from bulk materials / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, V.F. Asminin [et al.] // AIP Conference Proceedings. Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering. - 2021. - P. 060029. - DOI: 10.1063/5.0072037.

    [6] Dust control of workplaces from bulk materials / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, E. Vysotskaya [et al.] // AIP Conference Proceedings. Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering. - 2021. - P. 060028. - DOI: 10.1063/5.0072036.

    [7] Dust cleaning of working areas in the production of granulated foam glass ceramics / S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova, V.F. Asminin [et al.] // AIP Conference Pro-ceedings. Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering. - 2021. - P. 060030. - DOI: 10.1063/5.0072038.

    [8] Measures to improve the performance of concrete of rein-forced concrete supports of technological overpasses / S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova, N.V. Akamsina [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. V International Scientific Conference on Agribusiness, Environmental Engineering and Biotechnologies. - 2021. - P. 052036. - DOI: 10.1088/1755-1315/839/5/052036.

    [9] Sazonova, S.A. Simulation of a transport standby for ensuring safe heat supply systems operation / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. International science and technology conference "FarEastCon-2019". - 2020. - P. 052004. - DOI: 10.1088/1757-899X/753/5/052004.

    [10] Development and application of a portable lightweight sound suppression panel to reduce noise at permanent and temporary workplaces in the manufacturing and repair workshops / V.F. Asminin, E.V. Druzhinina, S.A. Sazonova, D.S. Osmolovsky // Akustika. - 2019. - V. 34. - Pp. 18-21.

    [11] Evdokimova, S.A. Segmentation of store customers to increase sales using ABC-XYZ-analysis and clustering methods / S.A. Evdokimova // Journal of Physics: Conference Series. - 2021. - С. 012117. - DOI: 10.1088/1742-6596/2032/1/012117.

    [12] Flexural strength of fiber reinforced concrete structures / S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova, V.F. Asminin [et al.] // IOP Conference Series. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. - P. 22075. - DOI: 10.1088/1742-6596/1889/2/022075.

    [13] Weld defects and automation of methods for their detection / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov [et al.] // IOP Conference Series. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. - P. 22078. - DOI: 10.1088/1742-6596/1889/2/022078.

    [14] Control of the formation of defects in brickwork of buildings / S. Sazonova, S. Nikolenko, S. Dorokhin, D. Sysoev // AIP Conference Proceedings. - 2022. - V. 2467- P. 020023. - DOI: 10.1063/5.0093524.

    [15] Giretti, A. A decision support system for scenario analysis in energy refurbishment of residential buildings / A. Giretti, A. Corneli, B. Naticchia // Energies. – 2021. – Vol. 14(16). – C. 4738. – DOI: 10.3390/en14164738.

    [16] Parametric energy performance analysis and monitoring of buildings — HEART project platform case study / M. Manfren, N. Aste, F. Leonforte [et al.] // Sustainable Cities and Society. – 2020. – Vol. 61. – C. 102296. – DOI: 10.1016/j.scs.2020.102296.

    [17] Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021667359. Информационная система для частной строительной бригады : № 2021666970 : заявл. 28.10.2021 : опубл. 28.10.2021 / Я.Ю. Давыдов, Т.П. Новикова, С.А. Евдокимова ; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «ВГЛТУ».

    [18] Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021666272. Программа учета технического обслуживания газового оборудования : № 2021665707 : заявл. 12.10.2021 : опубл. 12.10.2021 / В.К. Зольников, С.А. Евдокимова, В.В. Иваниенко ; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «ВГЛТУ».

    [19] Nowogońska, B. A methodology for determining the rehabilitation needs of buildings / B. Nowogońska // Applied Sciences (Switzerland). –2020. - Vol. 10(11). – C. 3873. – DOI: 10.3390/app10113873.

    [20] Idriss, A.I. Computational fluid dynamics modeling of a natural ventilated building / A.I. Idriss, O.A. Dabar, M.-A.A. Mohamed // Journal of Electrical Systems. – 2018. – Vol. 14(3). – Pp. 51-62.

    [21] Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019663599. Программа для моделирования стойкости изделий в условиях длительного воздействия ионизирующего излучения космического пространства для создания радиационно-стойкой электронной компонентной базы : № 2019662572 ; заявл. 11.10.2019 ; опубл. 21.10.2019 / А.С. Грошев, С.А. Евдокимова, В.К. Зольников ; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «ВГЛТУ».

    [22] Evaluation of the effect of fermentation conditions on the functional and technological characteristics of the semifinished meat product / Yu.A. Safonova, A.V. Skrypnikov, E.N. Kovaleva [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Conference on Production and Processing of Agricultural Raw Materials (P2ARM 2021). - 2022. - P. 012049. - DOI: 10.1088/1755-1315/1052/1/012049.

    [23] Example of integrating e-learning platforms with social network for create effective training courses / O.Y. Lavlinskaya, O.V. Kuripta, F.A. Desyatirikov [et al.] // Proceedings of the 2022 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2022. - 2022. - Pp. 48-52. - DOI: 10.1109/ElConRus54750.2022.9755510.

    [24] Development of an operational quality management application for the production process / Yu.A. Safonova, A.V. Lemeshkin, A.N. Pegina, S.S. Rylev // AIP Conference Proceedings. Krasnoyarsk Scientific Centre of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences. Melville, New York, United States of America. - 2021. - P. 70031. - DOI: 10.1063/5.0071375.

    [25] Study of the production process of extruded feed and evaluation of the quality of the resulting product using software methods / E.N. Kovaleva, Yu.A. Safonova, A.V. Lemeshkin [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Conference on Production and Processing of Agricultural Raw Materials (P2ARM 2021). - 2022. - P. 012139. - DOI: 10.1088/1755-1315/1052/1/012139.

    [26] Sazonova, S.A. Monitoring concrete road pavement damages / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, N.V. Akamsina // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International science and technology conference "Earth science" (ISTC EarthScience-2022). - 2022. - P. 052054. - DOI: 10.1088/1755-1315/988/5/052054.

    [27] Sazonova, S.A. Control of load-bearing structures of technological overpasses / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International science and technology conference "Earth science" (ISTC EarthScience-2022). - 2022. - P. 052012. - DOI: 10.1088/1755-1315/988/5/052012.

    [28] Novikov, A.I. Grading of scots pine seeds by the seed coat color: how to optimize the engineering parameters of the mobile optoelectronic device / A.I. Novikov, V.K. Zolnikov, T.P. Novikova // Inventions. - 2021. - V. 6, № 1. - P. 7. - DOI: 10.3390/inventions6010007.

    [29] Methods of assessing the effectiveness of reforestation based on the theory of fuzzy sets / A. Kuzminov, L. Sakharova, M. Stryukov, V.K. Zolnikov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. "International Forestry Forum "Forest Ecosystems as Global Resource of the Biosphere: Calls, Threats, Solutions". - 2020. - P. 012007. - DOI: 10.1088/1755-1315/595/1/012007.

    [30] Sakharova, L. Methodology for assessing the sustainability of agricultural production, taking into account its economic efficiency / L. Sakharova, M. Stryukov, V.K. Zolnikov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International scientific and practical conference "Forest ecosystems as global resource of the biosphere: calls, threats, solutions" (Forestry-2019). - 2019. - P. 012019. - DOI: 10.1088/1755-1315/392/1/012019.

    [31] Belokurov, V.P. Modeling passenger transportation processes using vehicles of various forms of ownership / V.P. Belokurov, S.V. Belokurov, V.K. Zolnikov // Transportation Research Procedia. - 2018. - P. 44-49. - DOI: 10.1016/j.trpro.2018.12.041.

    [32] Formation of the predicted training parameters in the form of a discrete information stream / T.E. Smolentseva, V.I. Sumin, V.K. Zolnikov, V.V. Lavlinsky // Journal of Physics: Conference Series. - 2018. - P. 012045. - DOI: 10.1088/1742-6596/973/1/012045.

    [33] Methods of multi-criteria optimization in problems of simulation of trucking industry / S.V. Belokurov, V.P. Belokurov, V.K. Zolnikov, O.N. Cherkasov // Transportation Research Procedia. 12th International Conference "Organization and Traffic Safety Management in Large Cities", SPbOTSIC 2016. - 2017. - Pp. 47-52. - DOI: 10.1016/j.trpro.2017.01.010.

    [34] Новикова, Т.П. Управление процессом испытаний электронной компонентной базы и оценка средств его обеспечения / Т.П. Новикова, В.К. Зольников // Научно-технический вестник Поволжья. - 2018. - № 11. - С. 235-238.

    [35] Аналитический метод оценки эффективности одного способа повышения сбоеустойчивости микропроцессорных систем / Ю.С. Акинина, Ю.Ю. Громов, В.К. Зольников [и др.] // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2018. - № 7. - С. 41-48.

  • С. 34-43.

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-44-52

С.Д. Николенко1, С.А. Сазонова1, Е.И. Мальцева1

Процесс технического обследования кукольного театра
  • 1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет (ВГТУ)», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

  • Проанализирован отчёт обследования несущих строительных конструкций здания театра кукол. В ходе анализа было выявлено, что эксплуатационная надежность и долговечность конструкций здания в основном не соответствует требованиям действующих нормативных документов. При освидетельствовании технического состояния выявлены дефекты, приобретенные на стадии возведения здания и при эксплуатации. На основании инструментального обследования несущих конструкций здания, дано заключение об эксплуатационной надежности и приведены рекомендации по дальнейшей нормальной эксплуатации. Разработаны мероприятия для улучшения технического состояния объекта исследования. Предложено: обеспечить нормативное техническое состояние водонесущих коммуникаций; выполнить водонепроницаемое покрытие тротуаров; предусмотреть поддержание в помещениях, подвалах и технических подпольях требуемого температурно-влажностного режима; преобразовать систему сбора стоков с перекрытия открытой галереи; защитить от атмосферных воздействий узлы соединения стальных балок перекрытия галереи с колоннами; выполнить коррозионную защиту стальных конструкций; выполнить комплекс работ по защите от увлажнения конструкций здания и наружных стен технического подполья; выполнить комплекс работ по защите от увлажнения основания фундаментов, сложенного просадочными грунтами; организовать постоянный мониторинг за состоянием здания с ведением журнала наблюдений.
  • Ключевые слова — Кукольный театр, несущие конструкции, анализ технического состояния, дефекты, эксплуатация, мероприятия, защита здания от увлажнения.

  • [1] Технический отчет по результатам инженерно-геологических изысканий. Объект: «Капитальный ремонт ГБУК ВО «Воронежский государственный театр кукол им. В.А. Вольховского» Воронежская область, г. Воронеж, Проспект Революции, 50» Арх. №24-10-2019.

    [2] ГОСТ 31937-2011 Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния : издание официальное : дата введения 2014.01.01. - М. : Стандартинформ, 2014. - 60 с.

    [3] Sazonova, S.A. Control of load-bearing structures of technological overpasses / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2022. - V. 988(5). - P. 052012. - DOI: 10.1063/5.0093524.

    [4] Sazonova, S.A. Monitoring concrete road pavement damages / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, N.V. Akamsina // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2022. - V. 988(5). - P. 052054. - DOI: 10.1088/1755-1315/988/5/052054.

    [5] Measures based on the results of control of dustiness of workplaces from bulk materials / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, V.F. Asminin [et al.] // AIP Conference Proceedings. Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering. - 2021. - P. 060029. - DOI: 10.1063/5.0072037.

    [6] Dust control of workplaces from bulk materials / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, E. Vysotskaya [et al.] // AIP Conference Proceedings. Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering. - 2021. - P. 060028. - DOI: 10.1063/5.0072036.

    [7] Dust cleaning of working areas in the production of granulated foam glass ceramics / S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova, V.F. Asminin [et al.] // AIP Conference Pro-ceedings. Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering. - 2021. - P. 060030. - DOI: 10.1063/5.0072038.

    [8] Measures to improve the performance of concrete of rein-forced concrete supports of technological overpasses / S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova, N.V. Akamsina [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. V International Scientific Conference on Agribusiness, Environmental Engineering and Biotechnologies. - 2021. - P. 052036. - DOI: 10.1088/1755-1315/839/5/052036.

    [9] Sazonova, S.A. Simulation of a transport standby for ensuring safe heat supply systems operation / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. International science and technology conference "FarEastCon-2019". - 2020. - P. 052004. - DOI: 10.1088/1757-899X/753/5/052004.

    [10] Development and application of a portable lightweight sound suppression panel to reduce noise at permanent and temporary workplaces in the manufacturing and repair workshops / V.F. Asminin, E.V. Druzhinina, S.A. Sazonova, D.S. Osmolovsky // Akustika. - 2019. - V. 34. - Pp. 18-21.

    [11] Evdokimova, S.A. Segmentation of store customers to increase sales using ABC-XYZ-analysis and clustering methods / S.A. Evdokimova // Journal of Physics: Conference Series. - 2021. - С. 012117. - DOI: 10.1088/1742-6596/2032/1/012117.

    [12] Flexural strength of fiber reinforced concrete structures / S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova, V.F. Asminin [et al.] // IOP Conference Series. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. - P. 22075. - DOI: 10.1088/1742-6596/1889/2/022075.

    [13] Weld defects and automation of methods for their detection / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov [et al.] // IOP Conference Series. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. - P. 22078. - DOI: 10.1088/1742-6596/1889/2/022078.

    [14] Control of the formation of defects in brickwork of buildings / S. Sazonova, S. Nikolenko, S. Dorokhin, D. Sysoev // AIP Conference Proceedings. - 2022. - V. 2467- P. 020023. - DOI: 10.1063/5.0093524.

    [15] Konior, J. Bayes conditional probability of fuzzy damage and technical wear of residential buildings / J. Konior, T. Stachoń // Applied Sciences (Switzerland). – 2021. –Vol. 11(6). – C. 2518. – DOI: 10.3390/app11062518.

    [16] Erdoğan, B.G. Building performance evaluation for adaptive reuse: A multi-criteria approach / B.G. Erdoğan, Ç. Polatoğlu // Civil Engineering and Architecture. – 2021. – Vol. 9(7). – Pp. 2427-2440. – DOI: 10.13189/cea.2021.090728.

    [17] Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021667359. Информационная система для частной строительной бригады : № 2021666970 : заявл. 28.10.2021 : опубл. 28.10.2021 / Я.Ю. Давыдов, Т.П. Новикова, С.А. Евдокимова ; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «ВГЛТУ».

    [18] Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021666272. Программа учета технического обслуживания газового оборудования : № 2021665707 : заявл. 12.10.2021 : опубл. 12.10.2021 / В.К. Зольников, С.А. Евдокимова, В.В. Иваниенко ; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «ВГЛТУ».

    [19] A framework for building overhang design using Building Information Modeling and Life Cycle Assessment / C. Panteli, A. Kylili, L. Stasiuliene [et al.] // Journal of Building Engineering. – 2018. – Vol. 20. – Pp. 248-255. – DOI: 10.1016/j.jobe.2018.07.022.

    [20] Maino, G. A thermodynamic approach to the microclimate environment of museums / G. Maino, U. Lucia // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. – 2019. – Vol. 517. – Pp. 66-72. – DOI: 10.1016/j.physa.2018.08.121.

    [21] Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019663599. Программа для моделирования стойкости изделий в условиях длительного воздействия ионизирующего излучения космического пространства для создания радиационно-стойкой электронной компонентной базы : № 2019662572 ; заявл. 11.10.2019 ; опубл. 21.10.2019 / А.С. Грошев, С.А. Евдокимова, В.К. Зольников ; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «ВГЛТУ».

    [22] Evaluation of the effect of fermentation conditions on the functional and technological characteristics of the semifinished meat product / Yu.A. Safonova, A.V. Skrypnikov, E.N. Kovaleva [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Conference on Production and Processing of Agricultural Raw Materials (P2ARM 2021). - 2022. - P. 012049. - DOI: 10.1088/1755-1315/1052/1/012049.

    [23] Example of integrating e-learning platforms with social network for create effective training courses / O.Y. Lavlinskaya, O.V. Kuripta, F.A. Desyatirikov [et al.] // Proceedings of the 2022 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2022. - 2022. - Pp. 48-52. - DOI: 10.1109/ElConRus54750.2022.9755510.

    [24] Development of an operational quality management application for the production process / Yu.A. Safonova, A.V. Lemeshkin, A.N. Pegina, S.S. Rylev // AIP Conference Proceedings. Krasnoyarsk Scientific Centre of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences. Melville, New York, United States of America. - 2021. - P. 70031. - DOI: 10.1063/5.0071375.

    [25] Study of the production process of extruded feed and evaluation of the quality of the resulting product using software methods / E.N. Kovaleva, Yu.A. Safonova, A.V. Lemeshkin [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Conference on Production and Processing of Agricultural Raw Materials (P2ARM 2021). - 2022. - P. 012139. - DOI: 10.1088/1755-1315/1052/1/012139.

    [26] Sazonova, S.A. Monitoring concrete road pavement damages / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, N.V. Akamsina // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International science and technology conference "Earth science" (ISTC EarthScience-2022). - 2022. - P. 052054. - DOI: 10.1088/1755-1315/988/5/052054.

    [27] Sazonova, S.A. Control of load-bearing structures of technological overpasses / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International science and technology conference "Earth science" (ISTC EarthScience-2022). - 2022. - P. 052012. - DOI: 10.1088/1755-1315/988/5/052012.

    [28] Novikov, A.I. Grading of scots pine seeds by the seed coat color: how to optimize the engineering parameters of the mobile optoelectronic device / A.I. Novikov, V.K. Zolnikov, T.P. Novikova // Inventions. - 2021. - V. 6, № 1. - P. 7. - DOI: 10.3390/inventions6010007.

    [29] Methods of assessing the effectiveness of reforestation based on the theory of fuzzy sets / A. Kuzminov, L. Sakharova, M. Stryukov, V.K. Zolnikov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. "International Forestry Forum "Forest Ecosystems as Global Resource of the Biosphere: Calls, Threats, Solutions". - 2020. - P. 012007. - DOI: 10.1088/1755-1315/595/1/012007.

    [30] Sakharova, L. Methodology for assessing the sustainability of agricultural production, taking into account its economic efficiency / L. Sakharova, M. Stryukov, V.K. Zolnikov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International scientific and practical conference "Forest ecosystems as global resource of the biosphere: calls, threats, solutions" (Forestry-2019). - 2019. - P. 012019. - DOI: 10.1088/1755-1315/392/1/012019.

    [31] Belokurov, V.P. Modeling passenger transportation processes using vehicles of various forms of ownership / V.P. Belokurov, S.V. Belokurov, V.K. Zolnikov // Transportation Research Procedia. - 2018. - P. 44-49. - DOI: 10.1016/j.trpro.2018.12.041.

    [32] Formation of the predicted training parameters in the form of a discrete information stream / T.E. Smolentseva, V.I. Sumin, V.K. Zolnikov, V.V. Lavlinsky // Journal of Physics: Conference Series. - 2018. - P. 012045. - DOI: 10.1088/1742-6596/973/1/012045.

    [33] Methods of multi-criteria optimization in problems of simulation of trucking industry / S.V. Belokurov, V.P. Belokurov, V.K. Zolnikov, O.N. Cherkasov // Transportation Research Procedia. 12th International Conference "Organization and Traffic Safety Management in Large Cities", SPbOTSIC 2016. - 2017. - Pp. 47-52. - DOI: 10.1016/j.trpro.2017.01.010.

    [34] Новикова, Т.П. Управление процессом испытаний электронной компонентной базы и оценка средств его обеспечения / Т.П. Новикова, В.К. Зольников // Научно-технический вестник Поволжья. - 2018. - № 11. - С. 235-238.

    [35] Аналитический метод оценки эффективности одного способа повышения сбоеустойчивости микропроцессорных систем / Ю.С. Акинина, Ю.Ю. Громов, В.К. Зольников [и др.] // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2018. - № 7. - С. 41-48.

  • С. 44-52.

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-53-60

Т.П. Новикова1, C.А. Евдокимова1, У Гоцуй1

Разработка алгоритма количественного инвестирования на базе Random Forest
  • 1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

  • В современных исследованиях фондового рынка специалисты и ученые совершенствуют алгоритмы и модели, сочетая их между собой, со стратегиями и рыночными условиями для отбора акций. В данной работе представлен обзор моделей отбора акций для количественного инвестирования, который явился основой для предложенной процедуры и алгоритма количественного инвестирования, позволяющие моделировать процесс инвестирования. В основе разработанного алгоритма лежат дерево решений CART и Random Forest, который включает алгоритм. Алгоритм bagging делит обучающее множество на несколько новых обучающих множеств, которые строят собственные модели вычислений, а затем их результаты суммируются и интегрируются для получения окончательного прогноза. Случайность Random Forest проявляется в процессе выбора образцов из набора данных для обучения и при выборе характеристик для вычисления лучших точек разделения. Однако, предложенная стратегия более стабильна, чем другие стратегии подбора акций, больше подходит для построения количественных моделей подбора акций, предложенный алгоритм имеет преимущество перед другими алгоритмами, а также более перспективна для дальнейшего развития.
  • Ключевые слова — Количественное инвестирование, Random Forest, алгоритм, стратегия, дерево решений.

  • [1] Olsson, M. Modeling Real-Time Balancing Power Market Prices Using Combined SARIMA and Markov Processes / M. Olsson, L. Soder // IEEE Transactions on power systems. – 2008. – Vol. 23, № 2. – Pp. 443-450. - DOI:10.1109/TPWRS.2008.920046

    [2] Nelson, D.M. Stock Market's Price Movement Prediction wit LSTM Neural Networks / D.M. Nelson, A.C. Pereira, R.A. De Oliveira // Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. - 2017. - Pp. 1419 - 1426. - DOI: 10.1109/IJCNN.2017.7966019.

    [3] Tang, J. Stock Market Prediction Based on Historic Prices and News Titles / J. Tang, X. Chen // ICMLT '18: Proceedings of the 2018 International Conference on Machine Learning Technologies. – 2018. – Pр. 29- 34. – DOI: 10.1145/3231884.3231887.

    [4] Zhang, C. Empirical Research on Multifactor Quantitative Stock Selection Strategy Based on Machine Learning / C. Zhang, H. Tang // 2022 3rd International Conference on Pattern Recognition and Machine Learning (PRML). – 2022. - Pp. 380-383. – DOI: 10.1109/PRML56267.2022.9882240.

    [5] Han, J. Effect of dimensionality reduction on stock selection with cluster analysis in different market situations / J. Han, Z. Ge // Expert Systems With Applications. – 2020. - Vol. 147. - Pp. 1-15. – DOI: 10.1016/j.eswa.2020.113226.

    [6] Li, B. Research on Machine Learning Driven Quantamental Investing / B. Li, X.Y. Shao, Y.Y. Li, // China Industrial Economics. – 2019. – Vol. 8. - Pp. 61-79.

    [7] A Quantitative Investment Model Based on Random Forest and Sentiment Analysis / M. Chen, Z. Zhang, J. Shen [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. – 2020. – Vol. 1575. – C. 012083. - DOI: 10.1088/1742-6596/1575/1/012083.

    [8] Новикова, Т.П. К вопросу выбора методов принятия управленческих решений в социально-экономических системах / Т.П. Новикова // Альтернативные источники энергии в транспортно-технологическом комплексе: проблемы и перспективы рационального использования. - 2015. - Т. 2, № 1 (2). - С. 286-289. - DOI: 10.12737/14053.

    [9] Sokolov, S.V. An approach to optimal synthesis in a conflict problem / S.V. Sokolov, I.V. Shcherban // Journal of Computer and Systems Sciences International. - 2003. - Т. 42, № 5. - С. 692-697.

    [10] Соколов, С.В. Решение задачи нелинейной параметрической идентификации стохастических объектов с использованием критерия минимума вероятности ошибки оценивания / С.В. Соколов, П.А. Кучеренко // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. -2009. - Т. 52, № 3. - С. 5-12.

    [11] Сун, Л. Анализ методов оценки активов предприятий в Китае / Л. Сун, Т. П. Новикова // Современные аспекты моделирования систем и процессов : сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 08 февраля 2021 года. – Воронеж, 2021. – С. 144-148. - DOI: 10.34220/MAMSP_144-148.

    [12] У, Г. Количественные методы управления инвестиционным процессом / Г. У, Т.П. Новикова // Современные аспекты моделирования систем и процессов : сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 08 февраля 2021 года. – Воронеж, 2021. – С. 155-159. - DOI: 10.34220/MAMSP_155-159.

    [13] Novikova, T.P. Production of Complex Knowledgebased Systems: Optimal Distribution of Labor Resources Management in the Globalization Context / T.P. Novikova, A.I. Novikov // Globalization and its socio-economic consequences : Proceedings. – Rajecke Teplice, Slovak Republic: University of Zilina, 2018. – P. 2275-2281.

    [14] Носова, Г. С. Машинное обучение на основе непараметрического и нелинейного алгоритма Random Forest (RF) / Г. С. Носова, А. Х. Абдуллин // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – № 35. – С. 33-39.

    [15] Летова, М.С. Реализация регрессионных и классификационных задач с помощью метода random forest / М.С. Летова // E-Scio. – 2017. – № 8(11). – С. 15-21.

    [16] Повитухин, С. А. Прогнозирование с использованием алгоритма random forest / С. А. Повитухин, Д. Р. Нуриев, Д. М. Солдаткина // Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности : сборник научных трудов XIV Международной конференции и XII Международного конкурса научных и научно-методических работ, Москва, 01–02 ноября 2019 года. – М., 2019. – С. 113-116.

    [17] Митрофанов, С.А. Построение случайного леса с использованием алгоритма генетического программирования / С.А. Митрофанов // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики, Красноярск, 08–12 апреля 2019 года. В 3-х т. – Красноярск, 2019. – С. 61-63.

    [18] Тропина, Ж.Н. Количественные инвестиции как новый метод управления активами / Ж.Н. Тропина // Контентус. – 2017. – № 7(60). – С. 51-56.

    [19] Щетинин, Е. Ю. О методах количественного анализа финансовых показателей компании в условиях высокой рискованности инвестиций / Е. Ю. Щетинин // Управление финансовыми рисками. – 2020. – № 2. – С. 108-119. – DOI: 10.36627/2221-7541-2020-2-2-108-119.

    [20] Evdokimova, S.A. Segmentation of store customers to increase sales using ABC-XYZ-analysis and clustering methods / S.A. Evdokimova // Journal of Physics: Conference Series. – C. 012117. - DOI: 10.1088/1742-6596/2032/1/012117.

    [21] Евдокимова, С.А. Применение методов интеллектуального анализа данных для оценки внешнеэкономической деятельности организации / С.А. Евдокимова, В.С. Копылова // Информатика: проблемы, методология, технологии : cборник материалов XIX международной научно-методической конференции, Воронеж, 14–15 февраля 2019 года. – Воронеж, 2019. – С. 1118-1121.

    [22] Stock selection strategy of a-share market based on rotation effect and random forest / S. Wang, Z. Li, J. Zhu [et al.] // AIMS Mathematics. – 2020. – Vol. 5(5). – Pp. 4563-4580. – DOI: 10.3934/math.2020293.

    [23] Fang, Y. Research on quantitative investment strategies based on deep learning / Y. Fang, J. Chen, Z. Xue // Algorithms. – 2019. – Vol. 12(2). – C. 35. – DOI: 10.3390/a12020035.

    [24] Wang, X. Research on quantitative investment strategy based on random forest model and risk management / X. Wang, S. Yin // ACM International Conference Proceeding Series. – 2021. – Pp. 2126-2131. – DOI: 10.1145/3482632.3484113.

    [25] Ensemble model for stock price movement trend prediction on different investing periods / J. Yang, R. Rao, P. Hong, P. Ding // Proceedings - 12th International Conference on Computational Intelligence and Security, CIS 2016. – 2017. – C. 7820478. - Pp. 358-361. – DOI: 10.1109/CIS.2016.86.

  • С. 53-60.

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-61-69

Т.П. Новикова1, Н.В. Панина1, Е.А. Аникеев1, Чжан Цзяньцун1

Разработка модели оптимизации выбора площадки базовой станции на основе алгоритма PMET-PSO
  • 1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

  • Существующие исследования в области математического моделирования планирования базовых станций, с применением интеллектуальных алгоритмов оптимизации для решения потенциальных схем генерации распределений базовых станций сложны и, в большинстве своем, математические модели выбора площадки базовой станции требуют упрощения. Также существующие модели выбора площадки базовой станции решают задачу применительно к двумерному пространству и не учитывают влияние рельефа местности и других факторов. Включив концепцию мембранных вычислений в основу алгоритма MET-PSO, был разработан алгоритм PMET-PSO. Алгоритм PMET-PSO представляет собой редизайн выборки METROPOLIS в моделируемом алгоритме отжига, проектирует вероятность принятия METROPOLIS в соответствии с количеством итераций алгоритма роя частиц и определяет, следует ли получать индивидуальное оптимальное положение и глобальное оптимальное положение, генерируемое новым раундом итераций в соответствии с вероятностью, тем самым добавляя случайность алгоритму роя частиц. По мере увеличения числа итераций случайность алгоритма роя частиц уменьшается, и он сходится к оптимальному решению. PMET-PSO позволяет проводить параллельные вычисления, что эффективно снижает временную сложность алгоритма MET-PSO.
  • Ключевые слова — MET-PSO, мембранные системы, генетический алгоритм, базовая станция.

  • [1] Zhu, S.F. Immune computing-based base station location planning in the TD-SCDMA network / S.F. Zhu, L. Fang, Z.Y. Chai // Journal on Communications. – 2011. -Vol. 32(1). – Pp. 106-93.

    [2] Tao, Y. Optimization for location of TD-SCDMA base stations based on immune algorithm / Y Tao // Computer Engineering and Applications. – 2011. – Vol. 47(31). – Pp. 206-208.

    [3] Adaptive offloading in mobile-edge computing for ultra-dense cellular networks based on genetic algorithm / Z. Liao, J. Peng, B. Xiong, J. Huang // Journal of Cloud Computing. – 2021. – Vol. 10(1). – C. 15. – DOI: 10.1186/s13677-021-00232-y.

    [4] Immune algorithm-based base station location optimization in the TD-SCDMA network / Y.-J. Zhang, C.-P. Mao, Y.-X. Zu, X.-Y. Sun // Tongxin Xuebao/Journal on Communications. – 2014. – Vol. 05. – Pp. 44-48. – DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.05.006.

    [5] The Current Condition and Developing Tendency of Mobile Communication Interconnection Technology / W. Zeng, Y. Jin, Z. Zhou, S. Yin // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2018. – Vol. 466(12). – C. 012088. – DOI: 10.1088/1757-899X/466/1/012088.

    [6] Xie, M. Optimal formation of a PEMFC-based telecom tower using Courtship Learning-based Water Strider Algorithm / M. Xie, L. Wang, H. Jafari // Energy Reports. – 2021. – Vol. 7. – Pp. 3225-3237. – DOI: 10.1016/j.egyr.2021.05.051.

    [7] Application of improved artificial immune network algorithm to optimization / Y. Zhao, Y. Yin, D. Fu [et al.] // 2008 2nd International Symposium on Systems and Control in Aerospace and Astronautics. – 2008. - Pp. 1-6. – DOI: 10.1109/ISSCAA.2008.4776253.

    [8] Mohamadi, H.E. Efficient algorithms for decision making and coverage deployment of connected multi-low-altitude platforms / H.E. Mohamadi, N. Kara, M. Lagha // Expert Systems with Applications. – 2021. – Vol. 184. – C. 115529. – DOI: 10.1016/j.eswa.2021.115529.

    [9] Kennedy, J. Particle swarm optimization / J. Kennedy, R. Eberhart // Proceedings of ICNN'95 - International Conference on Neural Networks. – 1995. - Pp. 1942-1948. - Vol. 4. - DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968.

    [10] A New Path-Gain/Delay-Spread Propagation Model for Digital Cellular Channels / L.J. Greenstein, V. Erceg, Y.S. Yeh [et al.] // IEEE Transactions on Vehicular Technology. – 1997. - Vol. 46(2). - Pp. 477-485. - DOI: 10.1109/25.580786.

    [11] Хаустов, И.А. Применение эвристических алгоритмов в геоинформационных системах распределения базовых станций связи в условиях местности с плотной застройкой / И.А. Хаустов, С.С. Рылев, Р.А. Романов // Перспективное развитие науки, техники и технологий : Сборник научных статей материалы 8-й Международной научно-практической конференции, Курск, 24–25 октября 2018 года. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2018. – С. 218-220.

    [12] Новикова, Т.П. Математическая модель оптимального распределения работ в сетевых канонических структурах / Т.П. Новикова, О.В. Авсеева, А.И. Новиков // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. – 2013. – № 5(301). – С. 48-52.

    [13] Novikova, T.P. Production of Complex Knowledgebased Systems: Optimal Distribution of Labor Resources Management in the Globalization Context / T.P. Novikova, A.I. Novikov // Globalization and its socio-economic consequences : Proceedings, Rajecke Teplice, Slovak Republic: University of Zilina, 2018. – Pp. 2275-2281.

    [14] Тюриков, Е.В. О некоторых классах корректных задач мембранной теории выпуклых оболочек / Е.В. Тюриков // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. – 2020. – № 3(207). – С. 25-29. - DOI: 10.18522/1026-2237-2020-3-25-29.

    [15] Новикова, Т.П. К вопросу выбора методов принятия управленческих решений в социально-экономических системах / Т.П. Новикова // Альтернативные источники энергии в транспортно-технологическом комплексе: проблемы и перспективы рационального использования. – 2015. – Т. 2, № 1(2). – С. 286-289. - DOI: 10.12737/14053.

    [16] Lee, H. A Preliminary Study of Machine-Learning-Based Ranging with LTE Channel Impulse Response in Multipath Environment / H. Lee, J. Seo // 2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Asia, ICCE-Asia 2020. – 2020. – C. 9277218. – DOI: 10.1109/ICCE-Asia49877.2020.9277218.

    [17] Павлов, Д.С. Опыт реализации Gradient Domain Metropolis Light Transport / Д.С. Павлов, В.А. Фролов // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. – 2018. – № 21. – С. 111-119.

    [18] Жулябин, Д.Ю. Возможности выбора местоположения базовой станции при проектировании беспроводных систем связи / Д.Ю. Жулябин // Перспективы развития технологий обработки и оборудования в машиностроении : Сборник научных статей 3-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, Курск, 15–16 февраля 2018 года. – Курск: Закрытое акционерное общество "Университетская книга", 2018. – С. 106-109.

    [19] Богданец, Е.С. Анализ точности позиционирования базовых станций в зависимости от плотности их расположения / Е.С. Богданец, В.А. Чистогова // Master's Journal. – 2018. – № 2. – С. 36-42.

    [20] Черемухин, Д.А. Проектирование базовой станции в заданном районе с учетом существующей электромагнитной обстановки: часть 2 / Д.А. Черемухин // Общество. – 2020. – № 4(19). – С. 28-36.

    [21] Оценка и обоснование необходимости пересмотра методических документов по измерению электромагнитного излучения от базовых станций сотовой связи / Н.В. Зайцева, Т.С. Уланова, А.Л. Пономарев [и др.] // Здоровье населения и среда обитания - ЗНиСО. – 2020. – № 5(326). – С. 29-35. - DOI: 10.35627/2219-5238/2020-326-5-29-35.

    [22] Чистогова, В.А. Зависимость точности метода precise point positioning от плотности расположения базовых GNSS-станций / В.А. Чистогова // Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых. – 2018. – № 1. – С. 297-299.

    [23] Старчевский, Ю.Л. Повышение эффективности взаимодействия между мобильными и базовыми станциями в помещении / Ю.Л. Старчевский, Н.В. Масолова, Р. Сахно // Актуальные проблемы социально-экономического развития общества : сборник трудов по материалам III научно-практической конференции филиала ФГБОУ ВО «КГМТУ» в г. Феодосия, Феодосия, 21 февраля 2018 года. – Феодосия, 2018. – С. 123-129.

    [24] Токарев, И.И. Алгоритм решения оптимизационной задачи выбора базовых станций для систем подвижной связи / И.И. Токарев, С.А. Олейникова // Интеллектуальные информационные системы : сборник трудов Международной научно-практической конференции. – Воронеж, 2019. – С. 81-83.

    [25] Иванова, И.А. Способы размещения базовых станций сотовой связи в населенных пунктах / И.А. Иванова // Инвестиции, строительство, недвижимость как драйверы социально-экономического развития территории и повышения качества жизни населения : сборник материалов IX Международной научно-практической конференции, Томск, 12–15 марта 2019 года. – Томск, 2019. – С. 866-870.

    [26] Филиппов, И.Ф. Анализ требований к базовым и абонентским станциям 5G / И.Ф. Филиппов // СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии. – 2020. – № 1-2. – С. 102-103.

    [27] Применение синергетического эффекта в разработке систем контроля мониторинга / Т.П. Новикова, К.В. Зольников, А.Ю. Кулай [и др.] // Цифровизация агропромышленного комплекса : сборник научных статей, Тамбов, 10–12 октября 2018 года. – Тамбов, 2018. – С. 279-281.

  • С. 61-69.

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-69-81

С.А. Сазонова1, Т.В. Зязина2, В.А. Горюнов2

Моделирование вариантов развития пожара на объекте массового пребывания людей
  • 1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет (ВГТУ)», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

    2ФГБОУ ВО «Воронежский государственный педагогический университет», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

  • Рассматривается оперативно – тактическая характеристика объекта массового пребывания людей МУ Киноконцертного зала «Октябрь» г. Липецк. Приведены схема расположения объекта защиты, существующее внешнее и внутреннее противопожарное водоснабжение. Выполнен расчет сил и средств по тушению пожара в зрительном зале на первом этаже объекта, а так же в помещении аппаратной на втором этаже. Отмечено, что на основе практики ликвидации пожаров, максимально эффективными огнетушащими веществами в закрытых помещениях являются вода и пена. Схема возможного развития пожара приведена на рисунке. Выполнен расчет требуемого количества стволов, автомобилей и численность личного состава для тушения и защиты помещений рассматриваемого объекта. Приведена схема развертывания подразделений пожарной охраны на местности по тушению пожара в зрительном зале данного объекта. Рассматривается организация связи при тушении пожаров. На основе выполненных расчетов сделан вывод о том, что сил и средств для тушения данных пожаров по первому или второму вариантам развития возможного пожара достаточно, привлечение дополнительных сил и средств по второму рангу пожара не является необходимым.
  • Ключевые слова — Моделирование, пожарная безопасность, объект массового пребывания людей, схемы развития пожара, расчет сил и средств, развертывание по ликвидации пожара, системы пожаротушения.

  • [1] Kubicka, K. Influence of the thermal insulation type and thickness on the structure mechanical response under fire conditions / K. Kubicka, U. Pawlak, U. Radoń //Applied Sciences (Switzerland). – 2019. – Vol. 9(13). – C. 2606. – DOI: 10.3390/app9132606.

    [2] Modeling evacuation dynamics on stairs by an extended optimal steps model / Y. Zeng, W. Song, F. Huo, G. Vizzari // Simulation Modelling Practice and Theory. – 2018. – Vol. 84. – Pp. 177-189. – DOI: 10.1016/j.simpat.2018.02.001.

    [3] Sazonova, S.A. Control of load-bearing structures of technological overpasses / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2022. - V. 988(5). - P. 052012. - DOI: 10.1063/5.0093524.

    [4] Sazonova, S.A. Monitoring concrete road pavement damages / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, N.V. Akamsina // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2022. - V. 988(5). - P. 052054. - DOI: 10.1088/1755-1315/988/5/052054.

    [5] Measures based on the results of control of dustiness of workplaces from bulk materials / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, V.F. Asminin [et al.] // AIP Conference Proceedings. Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering. - 2021. - P. 060029. - DOI: 10.1063/5.0072037.

    [6] Dust control of workplaces from bulk materials / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, E. Vysotskaya [et al.] // AIP Conference Proceedings. Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering. - 2021. - P. 060028. - DOI: 10.1063/5.0072036.

    [7] Dust cleaning of working areas in the production of granulated foam glass ceramics / S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova, V.F. Asminin [et al.] // AIP Conference Pro-ceedings. Proceedings of the III International Conference on Advanced Technologies in Materials Science, Mechanical and Automation Engineering. - 2021. - P. 060030. - DOI: 10.1063/5.0072038.

    [8] Measures to improve the performance of concrete of rein-forced concrete supports of technological overpasses / S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova, N.V. Akamsina [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. V International Scientific Conference on Agribusiness, Environmental Engineering and Biotechnologies. - 2021. - P. 052036. - DOI: 10.1088/1755-1315/839/5/052036.

    [9] Sazonova, S.A. Simulation of a transport standby for ensuring safe heat supply systems operation / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. International science and technology conference "FarEastCon-2019". - 2020. - P. 052004. - DOI: 10.1088/1757-899X/753/5/052004.

    [10] Development and application of a portable lightweight sound suppression panel to reduce noise at permanent and temporary workplaces in the manufacturing and repair workshops / V.F. Asminin, E.V. Druzhinina, S.A. Sazonova, D.S. Osmolovsky // Akustika. - 2019. - V. 34. - Pp. 18-21.

    [11] Evdokimova, S.A. Segmentation of store customers to increase sales using ABC-XYZ-analysis and clustering methods / S.A. Evdokimova // Journal of Physics: Con-ference Series. - 2021. - С. 012117. - DOI: 10.1088/1742-6596/2032/1/012117.

    [12] Example of integrating e-learning platforms with social network for create effective training courses / O.Y. Lavlinskaya, O.V. Kuripta, F.A. Desyatirikov [et al.] // Proceedings of the 2022 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2022. - 2022. - Pp. 48-52. - DOI: 10.1109/ElConRus54750.2022.9755510.

    [13] Flexural strength of fiber reinforced concrete structures / S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova, V.F. Asminin [et al.] // IOP Conference Series. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. - P. 22075. - DOI: 10.1088/1742-6596/1889/2/022075.

    [14] Weld defects and automation of methods for their detection / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov [et al.] // IOP Conference Series. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. - P. 22078. - DOI: 10.1088/1742-6596/1889/2/022078.

    [15] Sazonova, S. Control of the formation of defects in brickwork of buildings / S. Sazonova, S. Nikolenko, S. Dorokhin, D. Sysoev // AIP Conference Proceedings. - 2022. - V. 2467- P. 020023. - DOI: 10.1063/5.0093524.

    [16] Evaluation of the effect of fermentation conditions on the functional and technological characteristics of the semifinished meat product / Yu.A. Safonova, A.V. Skrypnikov, E.N. Kovaleva [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Conference on Production and Processing of Agricultural Raw Materials (P2ARM 2021). - 2022. - P. 012049. - DOI: 10.1088/1755-1315/1052/1/012049.

    [17] Study of the production process of extruded feed and evaluation of the quality of the resulting product using software methods / E.N. Kovaleva, Yu.A. Safonova, A.V. Lemeshkin [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Conference on Production and Processing of Agricultural Raw Materials (P2ARM 2021). - 2022. - P. 012139. - DOI: 10.1088/1755-1315/1052/1/012139.

    [18] Development of an operational quality management application for the production process / Yu.A. Safonova, A.V. Lemeshkin, A.N. Pegina, S.S. Rylev // AIP Conference Proceedings. Krasnoyarsk Scientific Centre of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences. Melville, New York, United States of America. - 2021. - P. 70031. - DOI: 10.1063/5.0071375.

    [19] Fire risk assessment for building operation and maintenance based on BIM technology / L. Wang, W. Li, W. Feng, R. Yang // Building and Environment. – 2021. – Vol. 205. – C. 108188. – DOI: 10.1016/j.buildenv.2021.108188.

    [20] Bim and computer vision‐based framework for fire emergency evacuation considering local safety performance / H. Deng, Z. Ou, G. Zhang [et al.] // Sensors. – 2021. – Vol. 21(110). – C. 3851. – DOI: 10.3390/s21113851.

    [21] Interactive WebVR visualization for online fire evacuation training / F. Yan, Y. Hu, J. Jia [et al.] // Multimedia Tools and Applications. – 2020. – Vol. 79(41-42). – Pp. 31541-31565. – DOI: 10.1007/s11042-020-08863-0.

    [22] Wang, C. Fire evacuation in metro stations: Modeling research on the effects of two key parameters / C. Wang, Y. Song // Sustainability (Switzerland). – 2020. – Vol. 12(2). – C. 684. – DOI: 10.3390/su12020684.

    [23] Risk assessment model for building fires based on a Bayesian network / X. Shu, J. Yan, J. Hu, [et al.] // Qinghua Daxue Xuebao/Journal of Tsinghua University. – 2020. - Vol. 60(4). – Pp. 321-327. – DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2019.26.036.

    [24] Probabilistic fire risk framework for optimizing construction site layout / R. El Meouche, M. Abunemeh, I. Hijazi [et al.] // Sustainability (Switzerland). – 2020. – Vol. 12(10). – C. 4065. – DOI: 10.3390/SU12104065.

    [25] Suchy, P.T. The influence of the arrangement of passenger cars in indoor car parks on CFD calculations // P.T. Suchy, W. Węgrzyński // Bezpieczenstwo i Technika Pozarnicza. – 2018. – Vol. 52, № 4. – Pp. 118-139. – DOI: 10.12845/bitp.52.4.2018.8.

    [26] Sazonova, S.A. Monitoring concrete road pavement damages / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, N.V. Akamsina // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International science and technology conference "Earth science" (ISTC EarthScience-2022). - 2022. - P. 052054. - DOI: 10.1088/1755-1315/988/5/052054.

    [27] Sazonova, S.A. Control of load-bearing structures of technological overpasses / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International science and technology conference "Earth science" (ISTC EarthScience-2022). - 2022. - P. 052012. - DOI: 10.1088/1755-1315/988/5/052012.

    [28] Novikov, A.I. Grading of scots pine seeds by the seed coat color: how to optimize the engineering parameters of the mobile optoelectronic device / A.I. Novikov, V.K. Zolnikov, T.P. Novikova // Inventions. - 2021. - V. 6, № 1. - P. 7. - DOI: 10.3390/inventions6010007.

    [29] Methods of assessing the effectiveness of reforestation based on the theory of fuzzy sets / A. Kuzminov, L. Sakharova, M. Stryukov, V.K. Zolnikov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. "International Forestry Forum "Forest Ecosystems as Global Resource of the Biosphere: Calls, Threats, Solutions". - 2020. - P. 012007. - DOI: 10.1088/1755-1315/595/1/012007.

    [30] Sakharova, L. Methodology for assessing the sustainability of agricultural production, taking into account its economic efficiency / L. Sakharova, M. Stryukov, V.K. Zolnikov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International scientific and practical conference "Forest ecosystems as global resource of the biosphere: calls, threats, solutions" (Forestry-2019). - 2019. - P. 012019. - DOI: 10.1088/1755-1315/392/1/012019.

    [31] Belokurov, V.P. Modeling passenger transportation processes using vehicles of various forms of ownership / V.P. Belokurov, S.V. Belokurov, V.K. Zolnikov // Transportation Research Procedia. - 2018. - P. 44-49. - DOI: 10.1016/j.trpro.2018.12.041.

    [32] Formation of the predicted training parameters in the form of a discrete information stream / T.E. Smolentseva, V.I. Sumin, V.K. Zolnikov, V.V. Lavlinsky // Journal of Physics: Conference Series. - 2018. - P. 012045. - DOI: 10.1088/1742-6596/973/1/012045.

    [33] Methods of multi-criteria optimization in problems of simulation of trucking industry / S.V. Belokurov, V.P. Belokurov, V.K. Zolnikov, O.N. Cherkasov // Transportation Research Procedia. 12th International Conference "Organization and Traffic Safety Management in Large Cities", SPbOTSIC 2016. - 2017. - Pp. 47-52. - DOI: 10.1016/j.trpro.2017.01.010.

    [34] Новикова, Т.П. Управление процессом испытаний электронной компонентной базы и оценка средств его обеспечения / Т.П. Новикова, В.К. Зольников // Научно-технический вестник Поволжья. - 2018. - № 11. - С. 235-238.

    [35] Аналитический метод оценки эффективности одного способа повышения сбоеустойчивости микропроцессорных систем / Ю.С. Акинина, Ю.Ю. Громов, В.К. Зольников [и др.] // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2018. - № 7. - С. 41-48.

  • С. 69-81.

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-82-93

Е.А.Шипилова1, Е.Е Некрылов1, Т.В. Курченкова1

Анализ и моделирование траекторий поведения пользователей онлайн-сервисов с использованием платформы RETENTIONEERING
  • 1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет, Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

  • Активное развитие и широкое распространение онлайн-магазинов и сайтов продаж ставит перед маркетологами и IT-специалистами задачи по анализу результатов работы сайтов и поведения покупателей для максимизации прибыли магазина и прогнозирования развития онлайн-продаж. В статье приведен анализ покупательной активности интернет-пользователей различных категорий в различные периоды, сформулированы постулаты онлайн-торговли. Для всестороннего анализа влияния многообразия факторов, прогноза востребованности товаров, формирования дополнительных рекомендаций и специального сопровождения покупки, авторами предлагается комплексный подход на основе учета традиционных составляющих, и использования новейших инструментов и программных продуктов анализа поведения онлайн-покупателей. В качестве системы анализа рассматривается платформа Retentioneering как наиболее представительная и отвечающая современным требованиям, предъявляемым к системам бизнес-аналитики. Использование инструментов платформы упрощает обработку и анализ потоков событий, траекторий поведения пользователей, классификацию пользователей, позволяет создавать логические связи и функции для машинного обучения при прогнозировании категории пользователя и его поведения, а также вероятности наступления целевого события – совершения покупки на основе ранее собранных данных о поведении пользователя. На основе набора статистических данных поведения покупателей онлайн-магазина в статье рассматриваются такие инструменты анализа платформы Retentioneering как интерактивный граф визуализации траектории поведения, матрицы шагов и переходов, воронки конверсии, кластеризация поведения векторизация траекторий пользователей. Методы кластеризации используют алгоритмы свертки многомерных пространств. В качестве методов уменьшения размерности рассмотрены алгоритмы UMAP и t-SNE. Приведены основные этапы и формулы реализации алгоритмов свертки, рассмотрены их достоинства и недостатки. Данные алгоритмы позволяют упростить процесс поиска глобальных минимумов, и повысить качество визуализации. Описанные алгоритмы и методы позволяют проанализировать поведение посетителей интернет-магазина, объединить в кластеры пользователей с похожей стратегией поведения по различным целевым признакам, выявить наиболее актуальные проблемы и узкие места сетевой платформы.
  • Ключевые слова — Онлайн-магазины, онлайн-покупки, онлайн-маркетинг, покупательская активность, системы бизнес-аналитики, платформа Retentioneering, траектория поведения пользователя, журнал событий, целевое событие, граф визуализации поведения пользователя, матрица шагов, матрица переходов, воронки конверсии, кластеризация поведения пользователей, векторизация траекторий, методы свертки, алгоритм UMAP, алгоритм T-SNE, алгоритм бинарного поиска, метод градиентного спуска, взвешенный ориентированный граф.

  • [1] Digital 2021: главная статистика по России и всему миру. – URL: https://spark.ru/user/115680/blog/74085/digital2021-glavnaya-statistika-po-rossii-i-vsemu-miru/ (дата обращения: 07.10.2022).

    [2] Прохорова, М.В. Организация работы интернет-магазина / М.В. Прохорова, А.Л. Коданина. – М. : Дашков и К, 2020. – 332 с.

    [3] Gull, M. Customer behavior analysis towards online shopping using data mining / M. Gull, A. Pervaiz // 2018 5th International Multi-Topic ICT Conference (IMTIC). – 2018. – Pp. 1-5. – DOI: 10.1109/IMTIC.2018.8467262.

    [4] Mediascope представила данные об аудитории интернета в России. – URL: https://mediascope.net/news/1209287/ (дата обращения: 07.10.2022).

    [5] Цифровые услуги в России. – URL: https://www.statista.com/study/67443/digital-services-in-russia/ (дата обращения: 07.10.2022).

    [6] Digital transformation: an overview of the current state of the art of research / S. Kraus, P. Jones, N. Kailer [et al.] // SAGE journal Open. - 2021. – Vol. 11(3). – Pp. 1-15. – DOI: 10.1177/21582440211047576.

    [7] Hanna, N. A role for the state in the digital age / N. Hanna //Journal Innovation and Entrepreneurship. – 2018. – Vol. 7. – C. 5. – DOI: 10.1186/s13731-018-0086-3.

    [8] Тюрин, Д.В. Специфика развития онлайн-торговли под влиянием потребительского поведения интернет-пользователей / Д.В. Тюрин, А.О. Волкова // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». – 2021. – № 3 (Ч. 2). – С. 158–171. – DOI: 10.28995/2073-6304-2021-3-158-171.

    [9] 22 + статистика электронной коммерции и факты онлайн-покупок для 2020. – URL: https://www.websiterating.com/ru/research/ecommerce-statistics-facts/ (дата обращения: 07.10.2022).

    [10] Gomathy, C.K. A study on evaluation of online trading / C.K. Gomathy, C.K. Hemalatha // International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET). – 2022. Vol. 09, Is. 01. – Pp. 1359-1360.

    [11] Bindia, D A study on factors limiting online shopping behaviour of consumers / D. Bindia, N. Gitika, G.R. Ashutosh // Rajagiri Management Journal. – 2021. – Vol. 13, Is. 3. – DOI: 10.1108/RAMJ-07-2020-0038.

    [12] Интернет-торговля в России и в мире: статистика и тренды. – URL: https://www.shopolog.ru/metodichka/analytics/internet-torgovlya-v-rossii-i-v-mire-statistika-i-trendy/ (дата обращения: 07.10.2022).

    [13] Акулич, М.В. Интернет-маркетинг: учебник / М.В. Акулич. – М.: Дашков и К, 2016. – 352 с.

    [14] Электронная торговля / Р.Р. Дыганова, Г.Г. Иванов, Р.Р. Салихова, В.А. Матосян. – М.: Дашков и К., 2021. – 150 с.

    [15] Consumer customs analysis using the association rule and apriori algorithm for determining sales strategies in retail central / A.H. Mujianto, C. Mashuri, A. Andriani, F.D. Jayanti // E3S Web of Conferences. – 2019. - Vol. 125. – Pp. 23003. – DOI:10.1051/e3sconf/201912523003.

    [16] Cavoski, S. Analysis of customer behaviour and online retailers strategies using the agent-based simulation / S. Cavoski, A. Markovic // Management Journal of Sustainable Business and Management Solutions in Emerging Economies. – 2015. – Vol. 20(77). – Pp. 13-24. – DOI: 10.7595/management.fon.2015.0031.

    [17] Spatio-temporal graph neural networks for multi-site PV power forecasting / J. Simeunovic, B. Schubnel, P.J. Alet, R.E. Carrillo // IEEE Trans. Sustain. Energy. – 2022. – Vol. 13, № 2. – Pp. 1210-1220. – DOI: 10.48550/arXiv.2107.13875.

    [18] Fractional neuro-sequential ARFIMA-LSTM for financial market forecasting / A.H. Bukhari, M.A.Z. Raja, M. Sulaiman [et al.] // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – Pp. 71326-71338. – DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2985763.

    [19] Shih, S.Y. Temporal pattern attention for multivariate time series forecasting / S.Y. Shih, F.K. Sun, H.Y. Lee // Machine Learning. – 2019. – Vol. 108. – Pp. 1421– 1441. – DOI: 10.1007/s10994-019-05815-0.

    [20] Comparison of Manifold Learning methods — scikit-learn 1.1.1 documentation. – URL: https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/manifold/plot_compare_methods.html (дата обращения: 07.10.2022).

    [21] Препарируем t-SNE / Хабр. – URL: https://habr.com/ru/post/267041/ (дата обращения: 07.10.2022).

    [22] Zareifard, H. Multivariate spatial modelling through a convolution-based skewed process / H. Zareifard, M.J. Khaledi, O. Dahdouh // Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. – 2019. – Vol. 33. – Pp. 657-671. – DOI: 10.1007/s00477-019-01657-3.

    [23] T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding Library. – URL: https://github.com/balansky/Tsne (дата обращения: 07.10.2022).

    [24] Обзор нового алгоритма уменьшения размерности UMAP. Действительно ли он лучше и быстрее, чем t-SNE? – URL: https://habr.com/ru/company/newprolab/blog/350584/ (дата обращения: 07.10.2022).

    [25] Потрясающе красиво: как отобразить десятки признаков в данных. – URL: https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/580154/ (дата обращения: 07.10.2022).

    [26] Forecasting seasonal tourism demand using a multiseries structural time series method / J.L. Chen, G. Li, D.C. Wu, S. Shen // Journal of Tavel Research. – 2019. – Vol. 58. – Pp. 92-103. – DOI: 10.1177/0047287517737191.

    [27] Мартынов, В.Г. Электронные деньги. Интернет-платежи / В.Г. Мартынов. – М.: Маркет ДС, 2010. – 176 с.

    [28] He, Z. Multivariate time series deep spatiotemporal forecasting with graph neural network / Z. He, C. Zhao, Y. Huang // Applied Science. – 2022. – Vol. 12 (11). – C. 5731. – DOI: 10.3390/app12115731.

    [29] Рост рынка чат-ботов. – URL: https://www.grandviewresearch.com/press-release/global-chatbot-market/ (дата обращения: 07.10.2022).

    [30] Bireshwar, G., Implementation of Consumer Tailored Dynamic Web Layout using Customer Activity Analysis / G. Bireshwar, A. Asha // 2021 IEEE International Conference on Technology, Research, and Innovation for Betterment of Society (TRIBES). – 2021. – Pp. 1-5. – DOI: 10.1109/TRIBES52498.2021.9751453.

    [31] A Complete Guide of Customer Behavior Analysis for the Retail Industry. – URL: https://blog.bvblogic.com/en/a-complete-guide-of-customer -behavior-analysis/ (дата обращения: 07.10.2022).

  • С. 82-93.

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-94-105

А.И. Яньков1

Диагностика сложно-функциональной ЭКБ при проведении испытаний на радиационную стойкость
  • 1ООО «НПП «Детектор»

  • Ионизирующее излучение космического пространства провоцирует появление радиационных эффектов в электронной компонентной базе (ЭКБ) космических аппаратов. Возникающие радиационные эффекты зависят от используемых полупроводниковых структур. Поэтому тема работы, связанная с диагностикой ЭКБ при проведении испытаний на радиационную стойкость, является актуальной. В статье рассмотрены примеры диагностики таких сложно-функциональных микросхем, как микроконтроллер и процессорная система на кристалле. Алгоритм функционального контроля испытываемой микросхемы включает в себя тестирование внутрикристального ОЗУ, АЦП, ядра микросхемы (АЛУ), последовательных интерфейсов UART, SPI. После проведенного анализа функциональных возможностей микросхемы и возможностей испытательных установок и вспомогательной аппаратуры, было принято решение использовать методику двойного контроля. Данная методика при проведении испытаний сложно-функциональных изделий электронной техники обеспечивает контроль статических параметров микросхемы и функциональный контроль одного ядра по заданному алгоритму. Для контроля микросхем в процессе испытаний на радиационную стойкость был разработан блок функционального контроля, включающий в себя специализированную тестирующую плату и реализующую различные режимы тестирования ОЗУ (запись, хранение, циклическое чтение информации).
  • Ключевые слова — Электронная компонентная база, СБИС, КМОП-технология, радиационная стойкость, испытания.

  • [1] Булгаков, Н.Н. Методические особенности испытаний электронных модулей, содержащих мощные МОП-транзисторы, на стойкость к необратимым эффектам одиночных событий / Н.Н. Булгаков, В.Ф. Зинченко, И.Е. Сидоренко // Вопросы атомной науки и техники. Серия: физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2021. - № 1. – С. 12-16.

    [2] Особенности подготовки и проведения исследований образцов интегральной схемы в сложно-корпусном исполнении BGA FLIP-CHIP / А.Е. Козюков, Н.Ю. Шульга, С.А. Яковлев [и др.] // Вопросы атомной науки и техники. Серия: физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2021. - № 3. – С. 33-43.

    [3] Таперо, К.И. Проблемные вопросы оценки стойкости электронной компонентной базы к воздействию поглощенной дозы ионизирующего излучения космического пространства / К.И. Таперо // Вопросы атомной науки и техники. Серия: физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2021. - № 4. – С. 5-14.

    [4] The effect of outer space radiation on the operation of BOKZ devices during their long-term operation / R.V. Bessonov, A.A. Kobeleva, A.N. Kurkina [et al.] // Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa. – 2019. Vol. 16(5). - Pp. 85–96. – DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-5-85-96.

    [5] Reliability assessment and failure mode analysis of MEMS accelerometers for space applications / I. Marozau, M. Auchlin, V. Pejchal [et al.] // Microelectronics Reliability. – 2018. – Vol. 88-90. - Pp. 846–854. – DOI: 10.1016/j.microrel.2018.07.118.

    [6] Яньков, А.И. Особенности испытаний современных СБИС и формирование требований к параметрам-критериям годности ИЭТ / А.И. Яньков // Элементная база отечественной радиоэлектроники : сборник трудов I Российско-Белорусской конференции, посвященной 110-летию со дня рождения О.В. Лосева. – М., 2013. – С. 65-66.

    [7] Оценка показателей надежности космических аппаратов в условиях неполных данных / М.И. Ломакин, А.В. Сухов, А.В. Докукин, Ю.М. Ниязова // Космические исследования. – 2021. – Т. 59, № 3. – С. 235-239. – DOI: 10.31857/S0023420621030080.

    [8] Особенности испытаний и оценки радиационной стойкости комплексированных изделий ЭКБ / Д.В. Печенкина, Д.В. Бойченко, А.В. Согоян [и др.] // Наноиндустрия. - 2020. - Т. 13, № S4 (99). - С. 295-297. – DOI: 10.22184/1993-8578.2020.13.4s.295.297.

    [9] Impact of Electrical Stress on γ Ray Irradiated Double Polysilicon Self-Aligned (DPSA) PNP Bipolar Transistors / P. Zhang, K. Zhu, W.Chen [et al.] // IEEE Transactions on Device and Materials Reliability. – 2019. – Vol. 19(3). – Pp. 494-500. – C. 8737707. – DOI: 10.1109/TDMR.2019.2923170.

    [10] Ganesan, D. Effect of Solar Irradiation on Thermal Performance of Heatsink - Numerical and Experimental Study / D. Ganesan, V. Ramalingam // IEEE Transactions on Components. Packaging and Manufacturing Technology. – 2021. – Vol. 11(9). - Pp. 1471–1479. – C. 9514576. – DOI: 10.1109/TCPMT.2021.3105256.

    [11] Зольников, В.К. Особенности выбора оптимального состава контролируемых параметров-критериев годности / В.К. Зольников, А.И. Яньков, В.П. Крюков / Радиационная стойкость электронных систем «Стойкость – 2016» : сборник тезисов докладов 19 Всероссийской научно-практической конференции по радиационной стойкости электронных систем. – Лыткарино, 2016. – С. 47-50.

    [12] Оценка воздействия ионизирующих излучений на электронные компоненты по результатам испытаний ограниченных выборок / М.М. Венедиктов, Е.С. Оболенская, В.К. Киселев, С.В. Оболенский // Журнал радиоэлектроники. – 2017. – № 1. – С. 7.

    [13] Study the effect of space radiation on ISO-type multijunction solar cells / B.R. Uma, S. Krishnan, V. Radhakrishna, M. Sankaran // Journal of Materials Science: Materials in Electronics. – 2021. – Vol. 32(10). - Pp. 14014–14027. – DOI: 10.1007/s10854-021-05977-5.

    [14] Litvinenko, R.S. Methods for increasing the radiation resistance of 3D integration memory modules for aerospace applications / R.S. Litvinenko, I.V. Prokofiev, V.M. Matveev // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. – 2019. – Vol. 8(12). - Pp. 3551–3553. – DOI: 10.35940/ijitee.L2628.1081219.

    [15] Кривов, А.С. Методическое и техническое обеспечение испытаний изделий электронной промышленности на стойкость к электростатическим разрядам и одиночным импульсам напряжения / А.С. Кривов, В.А. Тухас, А.И. Яньков // Петербургский журнал электроники. – 2017. – № 2-3 (87-88). – С. 111-116.

    [16] Radiation response of distributed feedback bragg gratings for space applications / A. Morana, E. Marin, S. Girard [et al.] // IEEE Transactions on Nuclear Science. – 2020. – Vol. 67(1). - Pp. 284–288. – C. 8908801. – DOI: 10.1109/TNS.2019.2954575.

    [17] Русанов, В.Н. Возможности качественного улучшения отказоустойчивости, надежности и радиационной стойкости бортовых вычислительных систем / В.Н. Русанов // Авиакосмическое приборостроение. – 2021. – № 4. – С. 22-30. – DOI: 10.25791/aviakosmos.4.2021.1214.

    [18] Litvinenko, R.S. Development of software for measuring the electrical characteristics of the information storage micromodule with increased radiation resistance / R.S. Litvinenko, V.M. Matveev // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. – 2019. – Vol. 8(12). - Pp. 53–55. – DOI: 10.35940/ijitee.L2491.1081219.

    [19] Никофоров, А.Ю. Радиационные эффекты в КМОП ИС / А.Ю. Никифоров, В.А. Телец, А.И. Чумаков. - М.: Радио и связь, 1994. -164 с.

    [20] ОСТ 134-1044-2007 Аппаратура, приборы, устройства и оборудование космических аппаратов. Методы расчета радиационных условий на борту космических аппаратов и установления требований по стойкости радиоэлектронной аппаратуры космических аппаратов к воздействию заряженных частиц космического пространства естественного происхождения. – М. : ЦНИИмаш, 2007. – 179 с.

    [21] Подход к тестированию сложно-функциональных микросхем примененный при испытаниях двухпроцессорной системы на кристалле на базе ядер 32-разрядных процессоров ЦОС / А.И. Яньков, А.В. Ачкасов, К.В. Зольников [и др.] / Элементная база отечественной радиоэлектроники : сборник трудов I Российско-Белорусской конференции, посвященной 110-летию со дня рождения О.В. Лосева. – М., 2013. – С. 96-99.

  • С. 94-105.

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-106-115

К.В. Зольников1, Н.Г. Гамзатов2, С.А. Евдокимова3, А.Н. Потапов4, Р.В. Допира5, Ю.С. Кучеров5, И.Е. Яночкин5, С.В. Стоянов6, А.М. Плотников6

Моделирование процессов в полупроводниковых структурах при радиационном воздействии
  • 1АО «Научно-исследовательский институт электронной техники»

    2АО «Научно-исследовательский институт «Субмикрон»

    3ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова

    4Военный учебно-научный центр военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»

    5Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова

    6АО «Российская электроника»

  • Радиационное воздействие космического пространства оказывает влияние на радиоэлектронную аппаратуру и изменяются их характеристики. В работе рассматривается моделирование процесса движения дырок, сгенерированных в оксиде, которые вызывают локальную деформацию потенциального поля решетки. Скачки поляронов делают движение дырок дисперсивным и сильно зависящим от температуры и толщины оксида. В статье приводятся температурные зависимости сдвига напряжения после единичного импульса излучения. При перемещении дырок к границе Si/SiO2 часть дырок захватывается ловушками. Эффект влияния сечения захвата на увеличение дырок в ловушках заметен в электрической зависимости роста числа оксидных ловушек сразу после облучения. В работе построены графики зависимости сдвига порогового напряжения из-за оксидных ловушек от электрического поля в оксиде. Сразу после своего появления заряд оксидных ловушек начинает нейтрализовываться. Для исследования данного процесса построены временные, температурные и электрические зависимости, показано отношение захваченных электронов к количеству захваченных дырок для технологий сухого и влажного подзатворного оксида при разных толщинах оксида. Таким образом показано влияние температурных и радиационных воздействий на движения дырок и оксидных ловушек в полупроводниковых структурах.
  • Ключевые слова — Электронная компонентная база, полупроводники, радиационное воздействие космического пространства, оксидные ловушки, моделирование процессов.

  • [1] Уткин, Д.М. Проектирование функциональных блоков, функционирующих в условиях радиационного воздействия / Д.М. Уткин, В.К. Зольников // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2014. - № 1. – С. 26-29.

    [2] Зольников, В.К. Методика проектирования современной микрокомпонентной базы с учетом одиночных событий радиационного воздействия / В.К. Зольников // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2012. - № 3. – С. 5-8.

    [3] Исследование воздействия электронов, нейтронов и гамма-квантов на выходные характеристики трёхкаскадных фотоэлектрических преобразователей на основе AIIIBV/GE / М.В. Рябцева, А.С. Петров, Г.С. Воеводкин [и др.] // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2021. - № 2. – С. 16-22.

    [4] POSS Polyimide Sealed Flexible Triple-Junction GaAs Thin-Film Solar Cells for Space Applications / M. Qian, X. Mao, M. Wu [et al.] // Advanced Materials Technologies. – 2021. – Vol. 6(12). – C. 2100603. – DOI: 10.1002/admt.202100603.

    [5] Мустафаев, Г.А. Распределение заряда в системе AL2O3 - SIO2 при воздействии ионизирующих излучений / Г.А. Мустафаев, А.Г. Мустафаев, Н.В. Черкесова // Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов. - 2021. - № 13. - С. 329-337. - DOI: 10.26456/pcascnn/2021.13.329.

    [6] Моделирование характеристик субмикронных структур "кремний на изоляторе" с учетом радиационных эффектов / К.А. Насеткин, М.С. Муравьев, Г.М. Алимирзоев [и др.] // Научно-технический вестник Поволжья. - 2019. - № 7. - С. 127-130.

    [7] Soft x-ray detection for small satellites with a commercial CMOS sensor at room temperature / S. Tammes, T. Roth, P. Kaaret // Journal of Astronomical Telescopes, Instruments, and Systems. – 2020. – Vol. 6(4). – C. 046004. – DOI: 10.1117/1.JATIS.6.4.046004.

    [8] Cyclotrons based facilities for single event effects testing of spacecraft electronics / V.S. Anashin, P.A. Chubunov, A.S. Bychkov [et al.] // CYC 2019 - Proceedings of the 22nd International Conference on Cyclotrons and their Applications. – 2020. - Pp. 350-354. – DOI: 10.18429/JACoW-Cyclotrons2019-FRA04.

    [9] Modeling and simulating of radiation effects on the performance degradation of GaInP/GaAs/Ge triple-junction solar cells induced by different energy protons / J.-W. Li, Z.-J. Wang, C.-Y.Shi [et al.] // Wuli Xuebao/Acta Physica Sinica. – 2020. – Vol. 69(9). – C. 098802. – DOI: 10.7498/aps.69.20191878.

    [10] Деградация p-канальных МОП-транзисторов при воздействии термоэлектрических нагрузок и ионизирующего излучения / А.С. Петров, К.И. Таперо, М.С. Петров, Г.М. Мосина // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2016. - № 2. – С. 17-20.

    [11] Ушаков, П.А. Исследование радиационной стойкости микросхем серии ADG4XX к воздействию ионизирующего излучения по эффектам поглощенной дозы / П.А. Ушаков, К.О. Максимов, А.А. Дедюхин // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. - 2019. - Т. 22, № 4. - С. 73-82. - DOI: 10.22213/2413-1172-2019-4-73-82.

    [12] Петров, А.С. Исследование влияния низкоинтенсивного облучения при повышенной температуре на деградацию БИКМОП операционных усилителей / А.С. Петров, К.И. Таперо, В.Н. Улимов // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2018. - № 1. – С. 31-34.

    [13] Адаптированная методика оценки радиационной деградации фотоэлектрических преобразователей концентрированного солнечного излучения и их каскадов на базе INGAP, INGAAS И GE / Г.С. Воеводкин, М.В. Рябцева, И.В. Бадурин [и др.] // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2021. - № 3. – С. 5-10.

    [14] Одиночные радиационные эффекты в диодах Шоттки при воздействии тяжелых заряженных частиц / А.С. Ватуев, В.В. Емельянов, В.К. Зольников [и др.] // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2018. - № 1. – С. 17-23.

    [15] On improving the radiation resistance of gallium oxide for space applications / D.A. Bauman, A.I. Borodkin, A.A. Petrenko [et al.] // Acta Astronautica. – 2021. – Vol. 180. – Pp. 125-129. – DOI: 10.1016/j.actaastro.2020.12.010.

    [16] Graphene-based reversible metal electrodeposition for dynamic infrared modulation / M. Li, D. Liu, H. Cheng // Journal of Materials Chemistry C. – 2020. -Vol. 8(25). – C. 8538-8545. – DOI: 10.1039/d0tc00244e.

    [17] Impact of gamma-ray irradiation on dynamic characteristics of Si and SiC power MOSFETs / S. Krishnamurthy, R. Kannan, C.C. Kiong [et al.] // International Journal of Electrical and Computer Engineering. – 2019. – Vol. 9(2). – Pp. 1453-1460. – DOI: 10.11591/ijece.v9i2.pp1453-1460.

    [18] Rodbell, K.P. Low-Energy Protons - Where and Why 'Rare Events' Matter / K.P. Rodbell // IEEE Transactions on Nuclear Science. – 2020. – Vol. 67(7). – C. 9061008. - Pp. 1204-1215. – DOI: 10.1109/TNS.2020.2986642.

    [19] Петров, А.С. Радиационно-индуцированная деградация биполярных транзисторов при высокотемпературном гамма-облучении / А.С. Петров, К.И. Таперо, С.К. Труфанов // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2020. - № 1. – С. 5-8.

    [20] Зольников, В.К. Модель оценки параметров надежности технических систем при воздействии радиации и её интеграция в общий маршрут проектирования / В.К. Зольников, Д.М. Уткин // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2014. - № 1. – С. 30-34.

    [21] Зависимость кинетики радиационного дефектообразования от энергии, поглощенной в Si и Sic, при воздействии быстрых заряженных частиц / В.В. Козловский, А.Э. Васильев, В.В. Емцев [и др.] // Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования. - 2019. - № 12. - С. 20-24. - DOI: 10.1134/S1028096019120173.

    [22] Single Event Effect Sensitivity Analysis of SiC Device / Q. Yu, S. Cao, H. Zhang [et al.] // Yuanzineng Kexue Jishu/Atomic Energy Science and Technology. – 2019. – Vol. 53(10). – Pp. 2114-2119. – DOI: 10.7538/yzk.2019.53.10.2114.

    [23] Galloway, K.F. Interaction of Radiation with Semiconductor Devices / K.F. Galloway, R.D. Schrimpf // Extreme Environment Electronics. – 2017. - Pp. 79-91. – DOI: 10.1201/b13001-9.

    [24] Analysis of SEGR in silicon planar gate super-junction power MOSFETS / K. Muthuseenu, H.J. Barnaby, K.B. Bu-Khasan [et al.] // IEEE Transactions on Nuclear Science. - 2021. – Vol. 68, № 5. - С. 611-616. - DOI: 10.1109/TNS.2021.3053168.

    [25] Development of Configurable Static Random Access Memory (SRAM) for Space Applications [et al.] / K. Padmapriya, S. Prasad Bondapalli, B.K.S.V.L. Varaprasad // 2021 4th International Conference on Electrical, Computer and Communication Technologies, ICECCT 2021. – 2021. – DOI: 10.1109/ICECCT52121.2021.9616927.

    [26] Saxena, S. Broadband THz transmission characteristics of common polymers and semiconductors / S. Saxena, S. Bagchi, J.A. Chakera // 2019 Workshop on Recent Advances in Photonics, WRAP 2019. – 2019. – C. 9013711. – DOI: 10.1109/WRAP47485.2019.9013711.

    [27] Impact of gamma-ray irradiation on dynamic characteristics of Si and SiC power MOSFETs / S. Krishnamurthy, R. Kannan, C.C. Kiong [et al.] // International Journal of Electrical and Computer Engineering. – 2019. – Vol. 9(2). – Pp. 1453-1460. – DOI: 10.11591/ijece.v9i2.pp1453-1460.

    [28] An overview of GaN FET Technology, Reliability, Radiation and Market for future Space Application / M. Carbone, F.J. Pinto Marin, E.P. Lapena [et al.] // 2019 European Space Power Conference, ESPC 2019. – 2019. – C. 8932067. – DOI: 10.1109/ESPC.2019.8932067.

    [29] Материалы на основе твердых растворов карбида кремния с нитридом алюминия для экстремальной электроники: монокристаллы, эпитаксиальные пленки / Г.Д. Кардашова, Г.К. Сафаралиев, С.У. Ризаханова, Д.Ш. Дибиргаджиев // Мониторинг. Наука и технологии. - 2021. - № 2 (48). - С. 76-80. - DOI: 10.25714/MNT.2021.48.010.

    [30] Experimental study on the total ionizing dose effects of nonvolatile RRAM / S. Chang, S. Yang, X. Wen [et al.] // He Jishu/Nuclear Techniques. – 2020. – Vol. 43(12). – C. 120502. – DOI: 10.11889/j.0253-3219.2020.hjs.43.120502.

    [31] Schwartz, M. Assessing the effects of radiation on GaN semiconductors for COTS space applications / M. Schwartz, J.M. Horack, E.K. Newton // Proceedings of the International Astronautical Congress, IAC. – 2019. – Vol. 2019-October. - C. IAC-19_C2_6_3_x51275.

    [32] Study of radiation resistance property of a- IGZO thin film transistors / G.K. Dayananda, R.C. Shantharama, A. Jayarama, H.J. Kim // 2016 IEEE International Conference on Recent Trends in Electronics, Information and Communication Technology, RTEICT 2016 – Proceedings. – 2017. – C. 7808148. – Pp. 1816-1819. – DOI: 10.1109/RTEICT.2016.7808148.

    [33] Single event effect characteristics analysis of typical circuit elements in spacecraft power systems / W. Zhao, C. He, W. Chen [et al.] // International Conference on Nuclear Engineering, Proceedings, ICONE. – 2017. -Vol. 7. – DOI: 10.1115/ICONE25-67728.

  • С. 106-115.

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-116-127

Е.В. Раецкая1

Алгоритм построения управления динамической системой в частных производных
  • 1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

  • Производится структурный анализ динамической системы, описываемой дифференциальным уравнением в частных производных. Ставится задача перевода системы из начального в конечное состояние. Отличием данной задачи от классической является наличие двух искомых вектор функций: состояния и управления. Решается задача управления: выявляются свойства матричных коэффициентов и функций, влекущих полную управляемость (или неуправляемость системы); приводится пошаговый алгоритм построения функций управления и соответствующего состояния для полностью управляемой системы. Исследование ведется алгоритмическим методом каскадной декомпозиции, заключающемся в поэтапном (пошаговом) переходе от исходной системы к системам все уменьшающихся размеров, и позволяющем оптимизировать процесс численной реализации управляемого процесса. Практическая реализация метода не требует приведения точных формул для построения матричных коэффициентов, что позволяет избежать громоздких матричных преобразований и обойтись процедурой замены переменных. Реализация метода базируется на свойствах матричного коэффициента при производной от одной из искомых функций и алгоритмически реализуется прямым и обратным ходом. В процессе реализации прямого хода, подробно рассматривается каждый случай (нулевого, обратимого или необратимого) коэффициента и, в случае необратимого коэффициента, система расщепляется на иерархически структурированную совокупность подсистем первого и второго уровня. Далее, с целью выявления свойства матричных коэффициентов, реализуется процедура структурного анализа подсистемы второго уровня, вполне аналогичной исходной системе, но в пространстве меньшей размерности. Конечномерность исходных пространств влечет полную реализацию прямого хода декомпозиции за конечное, не превышает размерности исходного пространства число шагов. На последнем шаге декомпозиции выявляется неуправляемость либо полная управляемость системы. В случае выявления свойства полной управляемости системы расщепления последнего шага, реализуется обратный ход алгоритма: получение формул для построения функции управления и соответствующей функции состояния. Представленный метод позволяет варьировать при построении искомых, удовлетворяющих заданным краевым условиям, вектор функций: в экспоненциальном, дробно-рациональном, полиномиальном виде или в какой-либо другой форме, наиболее отвечающей потребностям исследования.
  • Ключевые слова — Алгоритм, динамическая система, управление, состояние, структурный анализ, метод каскадной декомпозиции.

  • [1] Калман, Р.Е. Об общей теории систем управления / Р.Е. Калман // Труды IFAC. – 1960. – С. 521–546.

    [2] Математическая теория оптимальных процессов / Л.С. Понтрягин, В.Г. Болтянский, Р.В. Гамкрелидзе, Е.Ф. Мищенко. – М. : Физматгиз, 1961. – 384 с.

    [3] Красовский, Н.Н. Теория управления движением / Н.Н. Красовский. – М. : Наука, 1968. – 476 с.

    [4] Kien, B.T. Optimal control problems governed by fractional differential equations with control constraints / B.T. Kien, T.D. Phuong, V.E. Fedorov // SIAM Journal on Control and Optimization. – 2022. – Vol. 60, № 3. – Pp. 1732-1762. – DOI: 10.1137/21M1430728.

    [5] Данилин, А.Р. Асимптотика решения задачи оптимального граничного управления в двухсвязной области с различной интенсивностью на участках границы / А.Р. Данилин // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2022. – Т. 62, № 2. – С. 217-231. - DOI: 10.31857/S0044466922020077.

    [6] Antipov, A.S. Synthesis of invariant nonlinear single-channel sigmoid feedback tracking systems ensuring given tracking accurasy / A.S. Antipov, S.A. Krasnova, V.A. Utkin // Automation and Remote Control. – 2022. – Vol. 83 (1). – Pp. 32-53. - DOI: 10.1134/S0005117922010039.

    [7] Данилин, А.Р. Асимптотика решения задачи оптимального граничного управления в двухсвязной области с различной интенсивностью на участках границы / А.Р. Данилин, О.О. Коврижных // Труды института математики и механики УрО РАН. – 2022. – Т. 28, № 1. – C. 58-73. – DOI: 10.31857/S0044466922020077.

    [8] Жирабок, А.Н. Метод идентификации дефектов в нелинейных системах на основе скользящих наблюдателей / А.Н. Жирабок, А.В. Зуев, А.Е. Шумский // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. – 2021. – № 1. – С. 11-23. - DOI: 10.31857/S0002338821010145.

    [9] Tremba, A.A. Mixed robustness: analysis of systems with uncertain deterministic and random parameters by the example of linear systems / A.A. Tremba // Automation and Remote Control. – 2021. – Vol. 82 (3). – Pp. 410-432. - DOI: 10.1134/S0005117921030036.

    [10] Kokunco, Y.G. Cascade synthesis of differentiators with piecewise linear correction signals / Y.G. Kokunco, S.A. Krasnova, V.A. Utkin // Automation and Remote Control. – 2021. – Vol. 82 (7). – Pp. 1144-1168. – DOI: 10.1134/S000511792107002X.

    [11] Belov, A.A. Robust control design for supressing random exogenous disturbances in parametrically uncertain linear systems / A.A. Belov, O.G. Andrianova // Automation and Remote Control. – 2020. – Vol. 81 (4). – Pp. 649-661. - DOI: 10.1134/S0005117920040074.

    [12] Krasnova, S.A. Estimating the derivatives of external perturbations based on virtual Dynamic Models / S.A. Krasnova // Automation and Remote Control. – 2020. – Vol. 81 (5). – Pp. 897-910. – DOI: 10.1134/S0005117920050094.

    [13] Danilin, A.R. asymptotics of the solution of a singular optimal disturbed control problem with essential constraits in a convex domain / A.R. Danilin // Differential Equations. – 2020. – Vol. 56, № 2. – С. 251-263. – DOI: 10.1134/S001226612002010X.

    [14] Tchaikovsky, M.M. Anisotronic suboptimak control for systems with linear-fractional uncertainity / M.M. Tchaikovsky, A.P. Kurdukov // Automation and Remote Control. – 2018. – Vol. 79 (6). – Pp. 1100-1116. - DOI: 10.1134/S0005117918060097.

    [15] Krasnova, S.A. Hierarchical design of sigmoidal generalized moment of manipulator uncertainty / S.A. Krasnova, A.S. Antipov // Automation and Remote Control. – 2018. – 79 (3). – Pp. 554-570. - DOI: 10.1134/S000511791803013X.

    [16] Tchaikovsky, M.M. On upper estimate of anisotronic norm of uncertain system with application to stochastic robust control / M.M. Tchaikovsky, A.P. Kurdukov // International Journal of Control. – 2018. – Vol. 91 (11). – Pp. 2411-2421. - DOI: 10.1080/00207179.2017.1311025.

    [17] Раецкая, Е.В. Условная управляемость и наблюдамость линейных систем : специальность 01.01.02 «Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление» : автореф. дисс. … канд..физ.-мат. наук / Раецкая Елена Владимировна. – Воронеж. 2004. – 16 с.

    [18] Зубова, С.П. О полиномиальных решениях линейной стационарной системы управления / С.П. Зубова, Е.В. Раецкая, Ле Хай Чунг // Автоматика и телемеханика.- 2008. – № 11. – С. 41-47.

    [19] Zubova, S.P. Construction of controls providing the desired output of the linear dynamic system derivatives / S.P Zubova, E.V Raetskaya // Automation and Remote Control. – 2018. – Vol. 79 (5). – P. 775-792. - DOI: 10.1134/S0005117918050016.

    [20] Zubova, S.P. Algorithm to solve linear multipoint problems of control by the method of cascade decomposition / S.P Zubova, E.V Raetskaya // Automation and Remote Control. – 2017. – Vol. 78 (7). – P. 1189-1202. - DOI: 10.1134/S0005117917070025.

    [21] Zubova, S.P. Solution of the multi-point control problem for a dynamic system in partial derivatives / S.P Zubova, E.V Raetskaya // Mathematical Methods in the Applied Science. – 2021. - Vol. 44, № 15, 2021. – Pp. 11998-12009. - DOI: 10.1002/mma.7130.

    [22] Zubova, S.P. Invariance of a nonstationary observability system under certain perturbations / S.P Zubova, E.V Raetskaya // Journal of Mathematical Sciences. – 2013. - Vol. 188, № 3. - Pp. 218-226. - DOI: 10.1007/s10958-012-1120-9.

    [23] Zubova, S.P. A study of the rigidity descriptor dynamical systems in a banach spase / S.P Zubova, E.V Raetskaya // Journal of Mathematical Sciences. – 2015. - Vol. 208, № 1. 2015. – Pp. 131-138. - DOI: 10.1007/s10958-015-2430-5.

    [24] Зубова, С.П. Построение управления для получения заданного выхода в системе наблюдения / С.П. Зубова, Е.В. Раецкая // Вестник Тамбовского университета. Сер. Естественные и технические науки. - 2015. – Т. 20, № 5. – С. 1400-1404.

    [25] Зубова, С.П. Исследование сингулярно возмущенной системы управления / С.П. Зубова, Е.В. Раецкая //Вестник Тамбовского университета. Сер. Естественные и технические науки. – 2018. – Т. 23, № 122. – С. 303-308. - DOI: 10.20310/1810-0198-2018-23-122-303-308.

    [26] Зубова, С.П. Об инвариантности нестационарной системы наблюдения относительно некоторых возмущений / С.П. Зубова, Е.В. Раецкая, Т.К. Фам // Вестник Тамбовского университета. Сер. Естественные и технические науки. – 2010. – Т. 15, № 6. – С. 1678-1679.

    [27] Zubova, S.P. Solution of the Cauchy problem for two descriptive equations with fredholm operator / S.P Zubova, E.V Raetskaya // Doсlady Mathematics. – 2015. - Vol. 90, №3. – Pp. 732-736. – DOI: 10.1134/S106456241407031X.

    [28] Zubova, S.P. Degeneraty property of a matrix differential operator and applications / S.P. Zubova, E.V. Raetskaya, V.I. Uskov // Journal of Mathematical Sciences. -2021. - Vol. 255, № 5. – Pp. 640-652. - DOI: 10.1007/s10958-021-05401-7.

    [29] Раецкая, Е.В. Построение управления в форме обратной связи для линейной динамической системы / Е.В. Раецкая // Современные методы теории функций и смежные проблемы : сборник материалов Международной конференции «Воронежская зимняя математическая школа». – Воронеж, 2019. – С. 217-218.

    [30] Зубова, С.П. Решение полуграничной задачи для вырожденного уравнения в частных производных / С.П. Зубова, Е.В. Раецкая // Дифференциальные уравнения. – 2022. – Т. 58, № 9. – С. 1193-1204. - DOI: 10.31857/S0374064122090035.

  • С. 116-127.

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-128-136

А.В. Толкачев1, 2

Моделирование и управление хаотическим процессом
  • 1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет»

    2ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова»

  • В статье исследуются задачи, связанные с управлением динамикой системы, задаваемой модифицированным отображением Эно c включённой в нее гистерезисной компонентой. В частности, изучаются возможные модификации предельного множества (аттрактора) отображения Эно в условиях гистерезисного воздействия. Гистерезисная нелинейность формализуется посредством конструктивной модели Прейзаха, которая аппроксимируется системой, состоящей из конечного набора неидеальных реле. Для анализа динамики проводится численное моделирование при различных значениях параметров исследуемого отображения, для которых свойственна хаотическая динамика. С этой целью разработан скрипт на языке Python, моделирующий динамику системы в условиях гистерезисного воздействия, а также обрабатывающий результаты для идентификации динамических режимов. На основе полученных данных, производится сравнительный анализ странных аттракторов модифицированного и классического отображения Эно. Далее исследуется динамика в зависимости от параметров модифицированного отображения Эно. Для идентификации различных динамических режимов строятся бифуркационные диаграммы, рассчитывается старший показатель Ляпунова на основе алгоритма Розенштейна и производится 0-1 тест в зависимости от параметров системы, а также от параметра гистерезисной нелинейности. Отмечается регуляризирующая роль гистерезисного элемента в модифицированном отображении.
  • Ключевые слова — Нелинейная динамика, хаос, отображение Эно, гистерезис, модель Прейзаха.

  • [1] Scott, A.C. A The Nonlinear Universe: Chaos; Emergence; Life / A. C. Scott – Spinger, 2007 – 271 p.

    [2] Заславский, Г.М. Введение в нелинейную физику: от маятника до турбулентности и хаоса / Г.М. Заславский, Р. З. Сагеев. – М. : Наука, 1988. – 368 с.

    [3] Кузнецов, С.П. Динамический хаос (курс лекций) / С.П. Кузнецов – Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2001. – 295 с.

    [4] Лоскутов, А.Ю. Основы теории сложных систем / А.Ю. Лоскутов, А.С. Михайлов – Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2007. – 620 с.

    [5] Meleshenko, P.A. Conservative chaos in a simple oscillatory system with non-smooth nonlinearity / P.A. Meleshenko, M.E. Semenov, A.F. Klinskikh // Nonlinear Dynamics. – 2020. – Vol. 101. – Pp. 2523–2540. – DOI: 10.1007/s11071-020-05956-1.

    [6] Conservative chaos in a class of nonconservative systems: theoretical analysis and numerical demonstrations / S. Cang, A. Wu, R. Zhang [et al.] // International Journal of Bifurcation and Chaos. – 2020. – Vol. 28 (07). – C. 1850087. – DOI: 10.1142/S0218127418500876.

    [7] Dynamics, synchronization and circuit implementation of a simple fractional-order chaotic system with hidden attractors / M. Wang, X. Liao, Y. Deng [et al.] // Chaos, Solitons & Fractals. – 2020. – Vol. 130. – P. 109406(1–16). - DOI: 10.1016/j.chaos.2019.109406.

    [8] Gendelman, O. Mixed global dynamics of forced vibro– impact oscillator with Coulomb friction / O. Gendelman, P. Kravetc, D. Rachinskii // Chaos. – 2019. – Vol. 29. – P. 113116. - DOI: 10.1063/1.5095627.

    [9] Гонченко, С.В. О трех типах динамики и понятии аттрактора / С.В. Гонченко, Д. В. Тураев // Труды Математического института имени В.А. Стеклова. – 2017. – Т. 297. - С. 133-157. – DOI: 10.1134/S0371968517020078.

    [10] The discrete fractional duffing system: Chaos, 0–1 test, C0 complexity, entropy, and control / A. Ouannas, A.A. Khennaoui, S.M. Momani [et al.] // Chaos. – 2020. –Vol. 30. – C. 083131. – DOI: 10.1063/5.0005059.

    [11] Красносельский, М.А. Системы с гистерезисом / М.А. Красносельский, А.В. Покровский. – М.: Наука, 1983. – 272 с.

    [12] Mayergoyz, I.D. Mathematical Models of Hysteresis / I.D. Mayergoyz. – Spinger, 1991. – 207 p.

    [13] Mayergoy, I. Preisach based storage devices and global optimizers / I. Mayergoy, C. Korman // Mathematical Modelling of Natural Phenomena. – 2020. –Vol. 15(20). – P. 11. – DOI: 10.1051/mmnp/2019051.

    [14] Weiss, P. de Etude de l|’aimantation initiale enfunction de la temperature / P. Weiss, J. Freundereich // Archives des sciences physiques et naturelles (Geneve). - 1916. - Vol. 42. – P. 449. – DOI: 10.5169/seals-743315.

    [15] Preisach, F. Uber die magnetische Nackwiking / F. Preisach, Z. Physik. – 1935. – Vol. 94. – Pp. 277-302. – DOI: 10.1007/BF01349418.

    [16] A model of optimal production planning based on the hysteretic demand curve / M.E. Semenov, S.V. Borzunov, P.A. Meleshenko, A.V. Lapin // Mathematics. – 2022. – Vol. 10(18). – P. 3262. – DOI: 10.3390/math10183262.

    [17] Stochastic Model of a Hysteresis Converter with a Domain Structure / S.V. Borzunov, M.E. Semenov, N.I. Sel’vesyuk [et al.] // Mathematical Models and Computer Simulations. – 2022. - Vol. 14(2). – Pp. 305-321. – DOI: 10.1134/S207004822202003X.

    [18] Lacarbonara, W. Nonclassical Responses of Oscillators with Hysteresis / W. Lacarbonara, F. Vestroni // Nonlinear Dynamics. – 2003. – Vol. 32. – Pp. 235-258. - DOI: 10.1023 /A:1024423626386.

    [19] Сharalampakis, A.E. The response and dissipated energy of Bouс – Wen hysteretic model revisited / A.E. Сharalampakis // Archive of Applied Mechanics. –2015. – Vol. 85. – Pp. 1209-1223. – DOI: 10.1007/s00419-014-0937-8.

    [20] Ikhouane, F. On the Hysteretic Bouc – Wen Model. Part I: Forced Limit Cycle Characterization / F. Ikhouane, J. Rodellar // Nonlinear Dynamics. – 2005. – Vol. 42. – Pp. 63-78. – DOI: 10.1007/s11071-005-0069-3.

    [21] Iwan, W.D. A distributed-element model for hysteresis and its steady-state dynamic response / W.D. Iwan // Journal of Applied Mechanics. – 1966. –Vol. 33 (4). – Pp. 893-900. - DOI: 10.1115/1.3625199.

    [22] Lin, C.-J. Tracking control of a biaxial piezo-actuated positioning stage using generalized Duhem model / C.-J. Lin, P.-T. Lin // Computers and Mathematics with Applications. – 2012 – Vol. 64(5). – Pp. 766–787. - DOI: 10.1016/j.camwa.2011.12.015.

    [23] Coupled inverted pendulums: stabilization problem / M.E. Semenov, A.M. Solovyov, M.A. Popov, P.A. Meleshenko // Archive of Applied Mechanics. – 2018. – Vol. 88. – Pp. 517–524. – DOI: 10.1007/s00419-017-1323-0.

    [24] Oscillations Under Hysteretic Conditions: From Simple Oscillator to Discrete Sine-Gordon Model / M.E. Semenov, O.O. Reshetova, A.M. Solovyov [et al.] // Springer Proceedings in Physics. 4th. Vol. «Topics in Nonlinear Mechanics and Physics. Selected Papers from CSNDD 2018». – 2019. – Pp. 229–253. – DOI: 10.1007/978-981-13-9463-8_12.

    [25] Толкачев, А.В. Дискретная модель синус-Гордона с гистерезисными связями / А.В. Толкачев, П.А. Мелешенко, А.В. Перова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2020. - № 4. - С. 29-39. – DOI: 10.17308/sait.2020.4/3202.

    [26] Semenov M.E., Efficiency of hysteretic damper in oscillating systems / M.E. Semenov, A. M. Solovyov, P.A. Meleshenko, O.O. Reshetova // Mathematical Modelling of Natural Phenomena. –2020. –Vol. 15.– C. 43. - DOI: 10.1051/mmnp/2019053.

    [27] Автоколебания в системе с гистерезисом: метод малого параметра / М.Е. Семенов, О.О. Решетова, С.В. Борзунов [и др.] // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии – 2021. - № 4. - С. 37-53. - DOI: 10.17308/sait.2021.4/3797.

    [28] Динамика гистерезисно-связанных осцилляторов Ван-Дер-Поля: метод малого параметра / А.Л. Медведский, П.А. Мелешенко, В.А. Нестеров [и др.] // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. – 2021. - Т. 4, № 4. - С. 7-26. - DOI: 10.31857/S0002338821040107.

    [29] Unstable oscillating systems with hysteresis: problems of stabilization and control / A.L. Medvedsky, P.A. Meleshenko, V.A. Nesterov [et al.] // Journal of Computer and Systems Sciences International. – 2020. - Vol. 59(4). – Pp. 533–556. - DOI: 10.1134/S1064230720030090.

    [30] Henon, M. A two-dimenshional mapping with a strange attractor / M. Henon // Communications in Mathematical Physics. – 1976. – Vol. 50. - Pp. 69-77. – DOI: 10.1007/BF01608556.

    [31] Rosenstein, M.T. A practical method for calculating largest Lyapunov exponents from small data sets / M.T. Rosenstein, J.J. Collins, C.J. De Luca // Physica D: Nonlinear Phenomena. – 1993. - Vol. 65, no. 1. - Pp. 117-134.

    [32] Gottwald, G.A. The 0-1 Test for Chaos: A review / G.A. Gottwald, I. Melbourne // Chaos Detection and Predictability. Lecture Notes in Physics. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2016. – Vol. 915. – 247 p. – DOI: 10.1007/978-3-662-48410-4_7.

  • С. 128-136.

DOI: 10.12737/2219-0767-2022-15-4-136-148

А.С. Ягодкин1, В.К. Зольников1, Т.В. Скворцова1, А.В. Ачкасов1, С.А. Кузнецов1, Ф.В. Макаренко1

Разработка алгоритмов и программ анализа электрических характеристик БИС
  • 1ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

  • В статье исследуются задачи, связанные с управлением динамикой системы, задаваемой модифицированным отображением Эно c включённой в нее гистерезисной компонентой. В частности, изучаются возможные модификации предельного множества (аттрактора) отображения Эно в условиях гистерезисного воздействия. Гистерезисная нелинейность формализуется посредством конструктивной модели Прейзаха, которая аппроксимируется системой, состоящей из конечного набора неидеальных реле. Для анализа динамики проводится численное моделирование при различных значениях параметров исследуемого отображения, для которых свойственна хаотическая динамика. С этой целью разработан скрипт на языке Python, моделирующий динамику системы в условиях гистерезисного воздействия, а также обрабатывающий результаты для идентификации динамических режимов. На основе полученных данных, производится сравнительный анализ странных аттракторов модифицированного и классического отображения Эно. Далее исследуется динамика в зависимости от параметров модифицированного отображения Эно. Для идентификации различных динамических режимов строятся бифуркационные диаграммы, рассчитывается старший показатель Ляпунова на основе алгоритма Розенштейна и производится 0-1 тест в зависимости от параметров системы, а также от параметра гистерезисной нелинейности. Отмечается регуляризирующая роль гистерезисного элемента в модифицированном отображении.
  • Ключевые слова — Нелинейная динамика, хаос, отображение Эно, гистерезис, модель Прейзаха.

  • [1] Кононов, В.С. Повышение стойкости КМОП-КНИ-АЦП к воздействию тяжелых заряженных частиц космического происхождения / В.С. Кононов, А.В. Шунулин // Теория и техника радиосвязи. - 2017. - № 2. - С. 48-58.

    [2] Согоян, А.В. Оценка соответствия интегральных схем требованиям по стойкости к воздействию тяжелых заряженных частиц / А.В. Согоян, А.А. Смолин, А.И. Чумаков // Безопасность информационных технологий. - 2020. - Т. 27, № 1. - С. 68-82. -. DOI: 10.26583/bit.2020.1.06.

    [3] Богданов, Д.С. Радиационная стойкость радиоэлектронного устройства в условиях космического пространства / Д.С. Богданов, И.А. Богданова, А.Н. Волныкин // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. - 2019. - № 70. - С. 107-117. -. DOI: 10.21667/1995-4565-2019-70-107-117.

    [4] Петров, А.С. Исследование влияния низкоинтенсивного облучения при повышенной температуре на деградацию БиКМОП операционных усилителей / А.С. Петров, К.И. Таперо, В.Н. Улимов // Вопросы атомной науки и техники. Сер.: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2018. - № 1. - С. 31-34.

    [5] True dose rate physical mechanism of ELDRS effect in bipolar devices / V.S. Pershenkov, A.S. Bakerenkov, V.A. Felytsyn [et al.] // Microelectronics Reliability. – 2017. – Т. 76-77. – С. 703-707. – DOI: 10.1016/j.microrel.2017.07.025.

    [6] Дементьев, А.Н. Разработка методов помехозащищенности радиотехнических систем путем реализации технологии индивидуального отбора и квалификации радиационно-стойкой электронной компонентной базы на этапе ее производства / А.Н. Дементьев // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2018. - Т. 21, № 3. - С. 129-137

    [7] Тиняев, В.А. Анализ эффективности методов снижения энергопотребления цифровых СБИС / В.А. Тиняев, Х.М. Эль-Хажж // Нано- и микросистемная техника. – 2020. – Т. 22, № 1. – С. 39-45. – DOI: 10.17587/nmst.22.39-45.

    [8] Романенко, А.А. Влияние ионизирующего излучения низкой интенсивности на биполярные изделия электронной техники / А.А. Романенко // Вопросы атомной науки и техники. Сер.: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. – 2002. - № 4. – С. 121-132.

    [9] Таперо, К.И. Радиационные эффекты в кремниевых интегральных схемах космического применения: монография / К.И. Таперо, В.Н. Улимов, А.М. Членов. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. – 304 с.

    [10] High-performance RF Power Amplifier Module using Optimum Chip-level Packaging Structure / H. Nam, J. Kim, J. Jeon [et al.] // IEEE Transactions on Industrial Electronics. - 2021. - Vol. 69, № 6. - Pp. 5660-5668. -. DOI: 10.1109/TIE.2021.3088328.

    [11] Bae, Y. A programmable impedance tuner with a high resolution using a 0.18-um CMOS SOI process for improved linearity / Y. Bae, H. Jhon, J. Kim // Electronics. - 2020. - Vol. 9(1). - C. 7. - DOI: 10.3390/electronics9010007.

    [12] Quinacridone-quinoxaline-based copolymer for organic field-effect transistors and its high-voltage logic circuit operations / J. Jeon, H. Jhon, M. Kang [et al.] // Organic Electronics. - 2018. - Vol. 56, № 2. - Pp. 1-4. -DOI: 10.1016/j.orgel.2018.01.019.

    [13] Vahidian, S. Personalized federated learning by structured and unstructured pruning under data heterogeneity / S. Vahidian, M. Morafah, B. Lin // Proceedings - 2021 IEEE 41st International Conference on Distributed Computing Systems Workshops, ICDCSW 2021. - 2021. - Pp. 27-34. -DOI: 10.1109/ICDCSW53096.2021.00012.

    [14] MEMTONIC: A Neuromorphic Accelerator for Energy Efficient Deep Learning / D. Dang, S. Taheri, B. Lin, D. Sahoo // 2020 57th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC). - 2020. - Pp. 1-2. -DOI: 10.1109/DAC18072.2020.9218560.

    [15] Baraniuk, R. Simplification of the model of piezoelectric actuator control based on preliminary measurements / R. Baraniuk, W.-G. Drossel // Actuators. – 2020. – Vol. 9(3). – C. 90. – DOI: 10.3390/act9030090.

    [16] Impact of elevated temperature applied during low dose rate irradiation on the degradation of BICMOS operational amplifiers / A.S. Petrov, K.I. Tapero, V.N. Ulimov, A.M. Chlenov // Microelectronics Reliability. - 2018. - Т. 88-90. - С. 961-964. - DOI: 10.1016/j.microrel.2018.07.081.

    [17] Kurapov, S.V. Generating a topological drawing of the flat part of a nonplanar graph / S.V. Kurapov, M.V. Davidovsky, A.V. Tolok // Scientific Visualization. – 2020. – Т. 12, № 1. – С. 90-102. – DOI: 10.26583/sv.12.1.08.

    [18] Carlet, C. A larger class of cryptographic Boolean functions via a study of the Maiorana-McFarland construction / C. Carlet // Annual International Cryptology Conference. - 2002. - 549 p.

    [19] Синицын, В.А. Унификация программного обеспечения аппаратно-программных устройств современных радиоэлектронных систем / В.А. Синицын, Е.А. Синицын // Инновационные технологии и технические средства специального назначения : сборник трудов четырнадцатой общероссийской научно-практической конференции. В 2-х томах. Сер. «Библиотека журнала "Военмех. Вестник БГТУ»». - Санкт-Петербург, 2022. – Т. 1. - С. 194-198.

    [20] Zhang, W.G. Improving the lower bound on the maximum nonlinearity of 1-resilient Boolean functions and designing functions satisfying all cryptographic criteria / W.G. Zhang, P. Enes // Information Sciences. - 2017. - Vol. 376. - C. 21. - DOI: 10.1016/j.ins.2016.10.001.

    [21] Исследование надежности резисторов в условиях воздействия ионизирующего излучения / А.С. Ишков, А.С. Петров, Г.А. Солодимова, Д.В. Егоров // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. - 2020. - № 1 (31). - С. 35-42. - DOI: 10.21685/2307-5538-2020-1-5.

    [22] Петров, А.С. Радиационно-индуцированная деградация биполярных транзисторов при высокотемпературном гамма-облучении / А.С. Петров, К.И. Таперо, С.К. Труфанов // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика радиационного воздействия на радиоэлектронную аппаратуру. - 2020. - № 1. - С. 5-8.

    [23] Черников, Б.В. Критерии и методы размещения элементов для проектирования БИС / Б.В. Черников, А.В. Можжухина, Е.А. Черникова // Технологии разработки информационных систем ТРИС-2020 : сборник Материалы X Международной научно-технической конференции. – Ростов-на-Дону, 2020. – С. 12-17.

    [24] Исследование методов формализованного представления топологии и микроархитектуры интегральных микросхем / К.В. Сазонов, Д.А. Тавалинский, И.В. Абашева, Д.А. Хапилина // Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2020. - Т. 18, № 3. - С. 69-76. - DOI: 10.18127/j20700814-202003-08.

    [25] Radiation effect on the polymer-based capacitive relative humidity sensors / I.V. Shchemerov, S.A. Legotin, P.B. Lagov [et al.] // Nuclear Engineering and Technology. -2022. - DOI: 10.1016/j.net.2022.02.027.

    [26] Радиационно-ориентированное проектирование СВЧ функциональных блоков приемопередающих БИС на основе гетероструктурных биполярных транзисторов / Н.А. Усачев, Д.И. Сотсков, В.В. Елесин [и др.] // Наноиндустрия. - 2019. - № S (89). - С. 427-429. - DOI: 10.22184/NanoRus.2019.12.89.427.429.

  • С. 136-148.